Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Erlaend M
Date d'abonnement : 2024
Ligue d'Or
18550 points
Monitor and Manage Google Cloud Resources
Earned sept. 7, 2024 EDT
Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Français
Earned sept. 6, 2024 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Français
Earned sept. 6, 2024 EDT
Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned août 31, 2024 EDT
Build LookML Objects in Looker
Earned août 31, 2024 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned août 31, 2024 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned août 24, 2024 EDT
Analyze Sentiment with Natural Language API
Earned août 24, 2024 EDT
Analyze Speech and Language with Google APIs
Earned août 24, 2024 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned août 24, 2024 EDT
Analyze Images with the Cloud Vision API
Earned août 24, 2024 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned août 24, 2024 EDT
Intégrer des applications avec Gemini 1.0 Pro sur Google Cloud
Earned août 24, 2024 EDT
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned août 24, 2024 EDT
Bases : Données, ML, IA
Earned août 23, 2024 EDT
Explorateur de l'IA générative – Vertex AI
Earned août 20, 2024 EDT
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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Dans ce cours, nous définirons ce qu'est le machine learning et ce qu'il peut apporter à votre entreprise. Vous verrez quelques démonstrations de l'utilisation du ML et découvrirez ses termes clés, comme instances, caractéristiques et étiquettes. Lors des ateliers interactifs, vous vous entraînerez à appeler les API de ML préentrainées disponibles et à construire vos propres modèles de machine learning en utilisant simplement SQL avec BigQuery ML.
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Intégrer le machine learning à des pipelines de données renforce la capacité à dégager des insights des données. Ce cours passera en revue plusieurs façons d'intégrer le machine learning à des pipelines de données sur Google Cloud. Vous découvrirez AutoML pour les cas ne nécessitant que peu de personnalisation (voire aucune), ainsi que Notebooks et BigQuery ML pour les situations qui requièrent des capacités de machine learning plus adaptées. Enfin, vous apprendrez à utiliser des solutions de machine learning en production avec Vertex AI.
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
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Complete the introductory Build LookML Objects in Looker skill badge course to demonstrate skills in the following: building new dimensions and measures, views, and derived tables; setting measure filters and types based on requirements; updating dimensions and measures; building and refining Explores; joining views to existing Explores; and deciding which LookML objects to create based on business requirements.
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Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on the soccer event data, and evaluate the impressiveness of World Cup goals.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
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Earn a skill badge by completing the Analyze Sentiment with Natural Language API quest, where you learn how the API derives sentiment from text.
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Earn a skill badge by completing the Analyze Speech and Language with Google APIs quest, where you learn how to use the Natural Language and Speech APIs in real-world settings.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Avec ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement du langage. Au cours de divers ateliers, vous allez extraire des entités à partir de texte, effectuer une analyse des sentiments et de la syntaxe, ainsi que transcrire du contenu audio avec l'API Speech-to-Text.
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Earn a skill badge by completing the Analyze Images with the Cloud Vision API quest, where you discover how to leverage the Cloud Vision API for various tasks, including extracting text from images.
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L'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour détecter des modèles et lire des images est l'une des technologies fondamentales de l'IA, des voitures sans conducteur à la reconnaissance faciale. Google Cloud Platform offre une vitesse et une précision de pointe grâce à des systèmes qui peuvent être utilisés simplement en appelant des API. Doté en plus d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Dans ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement de l'image. Au cours de divers ateliers, vous allez étiqueter des images, détecter des visages et des points de repère, mais aussi extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images.
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Dans ce bref cours consacré à l'intégration d'applications avec les modèles Gemini 1.0 Pro sur Google Cloud, vous découvrirez l'API Gemini et ses modèles d'IA générative. Vous apprendrez également à accéder aux modèles Gemini 1.0 Pro et Gemini 1.0 Pro Vision à partir du code. Enfin, vous testerez les capacités des modèles avec des requêtes contenant du texte, des images et des vidéos à partir d'une application.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes en vogue dans le domaine de l'informatique. Ce sont toutefois des disciplines pointues, pour lesquelles il n'est pas toujours simple de trouver des documents de référence. Heureusement, Google Cloud propose des services conviviaux dédiés, ainsi que ce cours d'introduction, pour vous aider à faire vos premiers pas avec des outils comme BigQuery, l'API Cloud Speech et Video Intelligence.
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Le cours "Explorateur de l'IA générative – Vertex AI" est un ensemble d'ateliers consacrés à l'utilisation de l'IA générative sur Google Cloud. Vous apprendrez à utiliser les modèles de la famille d'API PaLM Vertex AI comme text-bison, chat-bison, et textembedding-gecko. Vous découvrirez également comment rédiger des prompts, quelles bonnes pratiques appliquer, et comment utiliser l'IA générative pour l'idéation, la classification et l'extraction de texte, la création de synthèses, et plus encore. Enfin, vous apprendrez à régler un modèle de fondation à l'aide de l'entraînement personnalisé Vertex AI et à le déployer sur un point de terminaison Vertex AI.
Monitor and Manage Google Cloud Resources
Earned sept. 7, 2024 EDT
Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Français
Earned sept. 6, 2024 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Français
Earned sept. 6, 2024 EDT
Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned août 31, 2024 EDT
Build LookML Objects in Looker
Earned août 31, 2024 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned août 31, 2024 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned août 24, 2024 EDT
Analyze Sentiment with Natural Language API
Earned août 24, 2024 EDT
Analyze Speech and Language with Google APIs
Earned août 24, 2024 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned août 24, 2024 EDT
Analyze Images with the Cloud Vision API
Earned août 24, 2024 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned août 24, 2024 EDT
Intégrer des applications avec Gemini 1.0 Pro sur Google Cloud
Earned août 24, 2024 EDT
Gemini pour les data scientists et les analystes
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Bases : Données, ML, IA
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Explorateur de l'IA générative – Vertex AI
Earned août 20, 2024 EDT