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Applica le tue competenze nella console Google Cloud

Chanin Lawlertrattana

Membro dal giorno 2024

Campionato Argento

12125 punti
Crea l'infrastruttura con Terraform su Google Cloud Earned giu 2, 2024 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery Earned giu 1, 2024 EDT
Analyze Sentiment with Natural Language API Earned giu 1, 2024 EDT
Manage Kubernetes in Google Cloud Earned giu 1, 2024 EDT
Monitor and Manage Google Cloud Resources Earned giu 1, 2024 EDT
Introduzione al ML: elaborazione del linguaggio Earned giu 1, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Earned mag 30, 2024 EDT
Conoscenze di base: infrastruttura Earned mag 29, 2024 EDT
Viaggio nell'AI generativa - Vertex AI Earned mag 29, 2024 EDT

Completa il corso intermedio con badge delle competenze Crea l'infrastruttura con Terraform su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: principi di Infrastructure as Code (IaC) utilizzando Terraform, provisioning e gestione di risorse Google Cloud con configurazioni Terraform, gestione efficace dello stato (locale e remoto) e modularizzazione del codice Terraform per la riusabilità e l'organizzazione. I badge delle competenze convalidano le tue conoscenze pratiche su prodotti specifici attraverso lab pratici e Challenge Lab di valutazione. Guadagna un badge completando un corso o partecipa subito al Challenge Lab per ricevere il tuo badge oggi stesso. I badge dimostrano la tua competenza, migliorano il tuo profilo professionale e, in ultima analisi, aumentano le opportunità di carriera. Visita il tuo profilo per monitorare i badge che hai guadagnato.

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Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on the soccer event data, and evaluate the impressiveness of World Cup goals.

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Earn a skill badge by completing the Analyze Sentiment with Natural Language API quest, where you learn how the API derives sentiment from text.

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Complete the intermediate Manage Kubernetes in Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: managing deployments with kubectl, monitoring and debugging applications on Google Kubernetes Engine (GKE), and continuous delivery techniques. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

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Non è un segreto che il machine learning sia uno dei campi in più rapida crescita nel settore tecnologico e la piattaforma Google Cloud è stata fondamentale per promuoverne lo sviluppo. Con le numerose API, Google Cloud dispone di uno strumento adeguato praticamente per qualsiasi job di machine learning. In questo corso introduttivo, farai pratica con il machine learning applicato all'elaborazione del linguaggio naturale partecipando ai lab che ti consentiranno di estrarre entità da un testo ed eseguire analisi del sentiment e della sintassi, nonché utilizzare l'API Speech-to-Text per la trascrizione.

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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce. Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere i concetti relativi al cloud computing, ai big data e al machine learning e dimostrare delle competenze pratiche. Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations. I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales Questo secondo corso esamina l'implementazione di modelli …

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Se sei uno sviluppatore cloud principiante che vuole fare ancora pratica Google Cloud Essentials, questo corso fa al caso tuo. Acquisirai esperienza pratica attraverso lab specifici su Cloud Storage e altri servizi per applicazioni chiave come Monitoring e Cloud Functions. Svilupperai competenze preziose applicabili a qualsiasi iniziativa Google Cloud.

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Il corso Viaggio nell'AI generativa - Vertex AI è una raccolta di lab su come utilizzare l'AI generativa su Google Cloud. Nei lab imparerai a utilizzare i modelli nella famiglia di API Vertex AI PaLM, tra cui text-bison, chat-bison, e textembedding-gecko. Acquisirai inoltre competenze su progettazione di prompt, best practice e modalità di utilizzo per l'ideazione, oltre che per la classificazione, l'estrazione e il riassunto di testi e altro ancora. Imparerai anche come ottimizzare un foundation model utilizzando l'addestramento personalizzato di Vertex AI ed eseguendone il deployment in un endpoint Vertex AI.

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