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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Prakash Vaithilingam

Participante desde 2019

Liga Bronze

800 pontos
Arquitetura de codificador-decodificador Earned Jul 23, 2023 EDT
Introdução à geração de imagens Earned Jul 23, 2023 EDT
App Engine: os 3 caminhos Earned Jul 23, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro Earned Jul 20, 2023 EDT
Introdução à IA responsável Earned Jul 20, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jul 11, 2023 EDT
Introdução à IA generativa Earned Jul 11, 2023 EDT
Sports Data Challenge Earned Dec 18, 2022 EST
#GoogleClout Set 9 (8/10) Earned Dec 15, 2022 EST
Holiday Challenge: Automation with CI/CD Pipelines Earned Dec 15, 2022 EST
No Code November 2022 - Apps Scripts Earned Nov 8, 2022 EST
No code november 2022 Earned Nov 4, 2022 EDT
#GoogleClout Set 7 Earned Nov 3, 2022 EDT
#GoogleClout Set 6 (5/10) Earned Nov 3, 2022 EDT

Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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Receba um selo de habilidade ao concluir o curso App Engine: os 3 caminhos, onde você aprende a usar o App Engine com Python, Go e PHP.

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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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GOOOOAALLL! Get practical experience on the fundamentals of sports data science no matter who you're cheering for in this week's matches. Use BigQuery ML to train advanced models to predict goals and evaluate performance. Complete labs to learn new skills and earn the badge. No prior experience needed!

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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

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A CI/CD pipeline automates your software delivery process. That means it can build code, run tests, and deploy safely. Especially useful when some (or most!) of your team is enjoying a holiday. Learn how Google Cloud can help you automate your processes, just in time for a hot chocolate break.

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No-code development platforms allow programmers and non-programmers alike to build beautiful, useful apps. Complete labs to learn new skills and earn the badge. No experience needed!

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