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Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

Prakash Vaithilingam

Date d'abonnement : 2019

Ligue de bronze

800 points
Architecture encodeur/décodeur Earned juil. 23, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images Earned juil. 23, 2023 EDT
App Engine : 3 applications Earned juil. 23, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français Earned juil. 20, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable Earned juil. 20, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage Earned juil. 11, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative Earned juil. 11, 2023 EDT
Sports Data Challenge Earned déc. 18, 2022 EST
#GoogleClout Set 9 (8/10) Earned déc. 15, 2022 EST
Holiday Challenge: Automation with CI/CD Pipelines Earned déc. 15, 2022 EST
No Code November 2022 - Apps Scripts Earned nov. 8, 2022 EST
No code november 2022 Earned nov. 4, 2022 EDT
#GoogleClout Set 7 Earned nov. 3, 2022 EDT
#GoogleClout Set 6 (5/10) Earned nov. 3, 2022 EDT

Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.

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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.

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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours App Engine : 3 applications, où vous apprendrez à utiliser App Engine avec Python, Go et PHP.

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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative. Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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GOOOOAALLL! Get practical experience on the fundamentals of sports data science no matter who you're cheering for in this week's matches. Use BigQuery ML to train advanced models to predict goals and evaluate performance. Complete labs to learn new skills and earn the badge. No prior experience needed!

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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

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A CI/CD pipeline automates your software delivery process. That means it can build code, run tests, and deploy safely. Especially useful when some (or most!) of your team is enjoying a holiday. Learn how Google Cloud can help you automate your processes, just in time for a hot chocolate break.

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No-code development platforms allow programmers and non-programmers alike to build beautiful, useful apps. Complete labs to learn new skills and earn the badge. No experience needed!

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