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Google Cloud コンソールでスキルを試す

Kesik Robert

メンバー加入日: 2022

Google Security Operations - Fundamentals Earned 12月 9, 2024 EST
Vertex AI におけるプロンプト設計 Earned 12月 9, 2024 EST
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用 Earned 11月 29, 2024 EST
責任ある AI の概要 Earned 11月 27, 2024 EST
大規模言語モデルの概要 Earned 11月 27, 2024 EST
生成 AI の概要 Earned 11月 27, 2024 EST
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals Earned 11月 27, 2024 EST
Google Cloud の ML API 用にデータを準備 Earned 11月 26, 2024 EST
Google Cloud における AI と ML の概要 Earned 11月 26, 2024 EST
Compute Engine でのロード バランシングの実装 Earned 11月 25, 2024 EST
BigQuery ML を使用した ML モデルの作成 Earned 11月 25, 2024 EST
Gemini in BigQuery で生産性を高める Earned 11月 21, 2024 EST
BigQuery で Gemini モデルを操作する Earned 11月 20, 2024 EST
BigQuery ML を推論に使用する Earned 11月 19, 2024 EST
データ サイエンティストとアナリスト向けの Gemini Earned 11月 18, 2024 EST
Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発 Earned 11月 8, 2024 EST
Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイ Earned 11月 7, 2024 EST
Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発 Earned 11月 7, 2024 EST
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals Earned 11月 6, 2024 EST
Developing Containerized Applications on Google Cloud Earned 11月 6, 2024 EST
Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro とアプリケーションの統合 Earned 11月 5, 2024 EST
Developing Applications with Cloud Run Functions on Google Cloud Earned 11月 5, 2024 EST
Service Orchestration and Choreography on Google Cloud Earned 11月 1, 2024 EDT
Developing Applications with Google Cloud: Foundations Earned 10月 29, 2024 EDT
Create and Manage AlloyDB Instances Earned 10月 4, 2024 EDT
Create and Manage Bigtable Instances Earned 10月 1, 2024 EDT
Create and Manage Cloud Spanner Instances Earned 10月 1, 2024 EDT
Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances Earned 9月 30, 2024 EDT
Google Cloud 環境での DevSecOps の使用 Earned 5月 27, 2024 EDT
Gemini in Gmail Earned 12月 6, 2023 EST
Gemini for Google Workspace の概要 Earned 12月 6, 2023 EST
Migrate MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Service Earned 11月 9, 2023 EST
Enterprise Database Migration Earned 11月 8, 2023 EST
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築 Earned 11月 2, 2023 EDT
Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング Earned 11月 2, 2023 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定 Earned 10月 26, 2023 EDT
DEPRECATED Cloud Operations and Service Mesh with Anthos Earned 10月 26, 2023 EDT
Google Cloud で Terraform を使ってみる Earned 10月 25, 2023 EDT
Google Cloud におけるロギングとモニタリング Earned 10月 24, 2023 EDT
信頼性に優れた Google Cloud インフラストラクチャ: 設計とプロセス Earned 10月 23, 2023 EDT
Google の SRE 文化の醸成 Earned 10月 17, 2023 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ Earned 10月 17, 2023 EDT
Cloud Hero BQML Earned 10月 3, 2023 EDT
Cloud Hero BigQuery Skills Earned 9月 26, 2023 EDT
Cloud Hero Data Skills Earned 9月 19, 2023 EDT
Cloud Hero Looker Skills Earned 9月 12, 2023 EDT

This course covers the basline skills needed for the Chronicle Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.

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「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。

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企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.

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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。

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このコースでは、予測 AI と生成 AI の両方のプロジェクトを構築できる、Google Cloud の AI および機械学習（ML）サービスについて紹介します。AI の基盤、開発、ソリューションを含むデータから AI へのライフサイクル全体で利用可能なテクノロジー、プロダクト、ツールについて説明するとともに、魅力的な学習体験と実践的なハンズオン演習を通じて、データ サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアの方々がスキルや知識を強化できるようサポートすることを目指しています。

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Compute Engine でのロード バランシングの実装 スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、次のスキルを実証できます: gcloud コマンドの記述と Cloud Shell の使用、Compute Engine における仮想マシンの作成とデプロイ、 ネットワーク ロードバランサと HTTP ロードバランサの構成。 スキルバッジは、Google Cloud の プロダクトとサービスに関する習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 これは、インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を 証明するものです。この入門コースと最終評価チャレンジラボを完了し、 スキルバッジを獲得しましょう。このスキルバッジはネットワークで共有できます。

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「BigQuery ML を使用した ML モデルの作成」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 BigQuery ML を使用して ML モデルを作成および評価し、データを予測するスキルを証明できます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキル バッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了し、スキルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。

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このコースでは、データを AI 活用へつなげるためのワークフローに役立つ AI 搭載の機能スイート、Gemini in BigQuery について説明します。この機能スイートには、データの探索と準備、コード生成とトラブルシューティング、ワークフローの検出と可視化などが含まれます。このコースでは、概念の説明、実際のユースケース、ハンズオンラボを通じて、データ実務者が生産性を高め、開発パイプラインを迅速化できるよう支援します。

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このコースでは、BigQuery の生成 AI タスクで AI / ML モデルを使用する方法をご紹介します。顧客管理を含む実際のユースケースを通して、Gemini モデルを使用してビジネス上の問題を解決するワークフローを学びます。また、理解を深めるために、このコースでは SQL クエリと Python ノートブックの両方を使用したコーディング ソリューションの詳細な手順も提供しています。

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推論のための BigQuery ML の概要、データ アナリストがこれを使用すべき理由、そのユースケース、サポートされる ML モデルについて学びます。また、これらの ML モデルを BigQuery で作成し、管理する方法も学びます。

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このコースでは、生成 AI を活用した Google Cloud のコラボレーターである Gemini が、顧客データの分析や商品売上の予測にどのように役立つかについて学びます。また、BigQuery で顧客データを使用して、新規顧客を特定、分類、発見する方法も学習します。ハンズオンラボでは、Gemini でデータ分析と ML のワークフローがどのように向上するかを体験します。 Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。

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「Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発」コースの中級スキルバッジを獲得すると、 データ マネジメントのための Cloud Run と Cloud Storage の統合、 Cloud Run と Pub/Sub を使用した復元力のある非同期システムの構築、 Cloud Run を使用した REST API ゲートウェイの構築、Cloud Run でのサービスの構築とデプロイといったスキルを実証できます。

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Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイ コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Docker コンテナ イメージの構成とビルド、Google Kubernetes Engine（GKE）クラスタの作成と管理、kubectl を活用した効率的な クラスタ管理、堅牢な継続的デリバリー（CD）による Kubernetes アプリケーションのデプロイ手法といったスキルを実証できます。

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「Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発」の中級スキルバッジを獲得すると、 Firebase を使用したサーバーレス ウェブ アプリケーションの設計とビルド、 データベース管理における Firestore の活用、Cloud Build を使用したデプロイ プロセスの自動化、 アプリケーションと Google アシスタント機能の統合といったスキルを実証できます。

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This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications. In this course, you learn about the fundamentals of Cloud Run, its resource model and the container lifecycle. You learn about service identities, how to control access to services, and how to develop and test your application locally before deploying it to Cloud Run. The course also teaches you how to integrate with other services on Google Cloud so you can build full-featured applications.

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In this course, you learn about containers and how to build, and package container images. The content in this course includes best practices for creating and securing containers, and provides an introduction to Cloud Run and Google Kubernetes Engine for application developers.

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Google Cloud 上の Gemini 1.0 Pro モデルとアプリケーションの統合に関する短いコースです。ここでは、Gemini API とその生成 AI モデルについて学習し、Gemini 1.0 Pro モデルと Gemini 1.0 Pro Vision モデルにコードからアクセスする方法を学びます。これらのモデルの機能は、アプリからのテキスト、画像、動画のプロンプトを使用してテストできます。

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In this course, you learn about Cloud Run functions, Google's serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product that lets you implement single-purpose function code that reponds to HTTP requests and events from your cloud infrastructure.

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This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices. Using lectures and hands-on labs, you learn how to use Workflows, Eventarc, Cloud Tasks, and Cloud Scheduler to build microservices applications on Google Cloud.

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In this course, you learn the fundamentals of application development on Google Cloud. You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases. You're introduced to generative AI and how it's used to help build applications. You learn about authentication and authorization, application deployment, continuous integration and delivery, and monitoring and performance tuning for your applications running in Google Cloud. Using lectures and hands-on labs, you learn how to get started building and running applications on Google Cloud.

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Complete the introductory Create and Manage AlloyDB Instances skill badge to demonstrate skills in the following: performing core AlloyDB operations and tasks, migrating to AlloyDB from PostgreSQL, administering an AlloyDB database, and accelerating analytical queries using the AlloyDB Columnar Engine.

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Complete the introductory Create and Manage Bigtable Instances skill badge to demonstrate skills in the following: creating instances, designing schemas, querying data, and performing administrative tasks in Bigtable including monitoring performance and configuring node autoscaling and replication.

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Complete the introductory Create and Manage Cloud Spanner Instances skill badge to demonstrate skills in the following: creating and interacting with Cloud Spanner instances and databases; loading Cloud Spanner databases using various techniques; backing up Cloud Spanner databases; defining schemas and understanding query plans; and deploying a Modern Web App connected to a Cloud Spanner instance.

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Complete the introductory Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances skill badge to demonstrate skills in the following: migrating, configuring, and managing Cloud SQL for PostgreSQL instances and databases.

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このコースでは、Google Cloud で安全かつ効率的な DevSecOps プラクティスを実践するための基本的なスキルを学びます。Artifact Registry、Cloud Build、 Cloud Deploy、Binary Authorization などの Google Cloud サービスを使用して開発パイプラインを保護する方法を学びます。これにより、 CI/CD パイプライン全体でセキュリティ制御を使用して、コンテナ化されたアプリケーションをビルド、テスト、デプロイできます。

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Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。このミニコースでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Gmail の生産性と効率を向上させる方法について学びます。

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Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。この学習プログラムでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Google Workspace の生産性と効率を向上させる方法について学びます。

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Complete the introductory Migrate MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Services skill badge to demonstrate skills in the following: migrating MySQL data to Cloud SQL using different job types and connectivity options available in Database Migration Service and migrating MySQL user data when running Database Migration Service jobs. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.

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This course is intended to give architects, engineers, and developers the skills required to help enterprise customers architect, plan, execute, and test database migration projects. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs participants move databases to Google Cloud while taking advantage of various services. This course covers how to move on-premises, enterprise databases like SQL Server to Google Cloud (Compute Engine and Cloud SQL) and Oracle to Google Cloud bare metal.

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「Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築」の中級スキルバッジを獲得すると、 Terraform を使用した Infrastructure as Code（IaC）の原則、Terraform 構成を使用した Google Cloud リソースのプロビジョニングと管理、 状態の効果的な管理（ローカルおよびリモート）、組織内での再利用性を念頭に置いた Terraform コードのモジュール化といったスキルを実証できます。

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入門スキルバッジ コース「Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング」を修了すると、 Compute Engine における仮想マシンのモニタリング、 複数プロジェクトの監視を目的とした Cloud Monitoring の利用、モニタリング機能とロギング機能の Cloud Functions への拡張、 アプリケーションに対するカスタム指標の作成と送信、カスタム指標に基づく Cloud Monitoring アラートの構成に関するスキルを実証できます。

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「Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定」コースを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions、Pub/Sub のテクノロジーの基本機能を使用して、ストレージ中心のクラウド インフラストラクチャを構築し接続する方法を学びます。

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Course two of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series prepares students to operate and observe Anthos environments. Through presentations and hands-on labs, participants explore adjusting existing clusters, setting up advanced traffic routing policies, securing communication across workloads, and observing clusters in Anthos. This course is a continuation of course one, Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos, and assumes direct experience with the topics covered in that course.

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このコースでは、Google Cloud 向けに Terraform を使用する方法の概要を説明します。このコースを受講すると、Terraform を使用して Infrastructure as Code を実装し、その主要な特性と機能を使って Google Cloud インフラストラクチャを作成および管理する方法について説明できるようになります。 また、Terraform を使用して Google Cloud のリソースを構築、管理する実践的な演習を受けられます。

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このコースでは、Google Cloud のインフラストラクチャとアプリケーションのパフォーマンスをモニタリングして改善するための手法を学びます。 プレゼンテーション、デモ、ハンズオンラボ、実際の事例紹介を組み合わせて活用することにより、フルスタック モニタリング、リアルタイムでのログ管理と分析、本番環境でのコードのデバッグ、アプリケーション パフォーマンスのボトルネックのトレース、CPU とメモリ使用量のプロファイリングに関する経験を積むことができます。

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このコースでは、実績ある設計パターンを利用して、信頼性と効率に優れたソリューションを Google Cloud で構築する方法を学習します。本コースは、Google Compute Engine を使用した構築 または Google Kubernetes Engine を使用した構築 のコースの続きで、これらのコースで取り上げているテクノロジーの実践経験があることを前提としています。参加者は、講義、設計アクティビティ、ハンズオンラボを通して、ビジネス要件と技術要件を定義し、バランスを取りながら、信頼性、可用性、安全性、費用対効果に優れた Google Cloud のデプロイを設計する方法を学びます。

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多くの IT 組織では、アジリティを求める開発者と、安定性を重視する運用担当者の間で、インセンティブが調整されていません。サイト信頼性エンジニアリング（SRE）は、Google が開発と運用の間のインセンティブを調整し、ミッション クリティカルな本番環境サポートを行う方法です。SRE の文化的および技術的手法を導入することで、ビジネスと IT の連携を改善できます。このコースでは、Google の SRE の主な手法を紹介し、SRE の組織的な導入を成功させるうえで IT リーダーとビジネス リーダーが果たす重要な役割について説明します。

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Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

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Welcome Gamers! Learn the fundamentals of BQML, all while having fun! In this game, you will learn to use the python-based command line tool for BigQuery. The hands-on labs will help you create a machine learning model, a classification model, and a forecasting model. Earn the points by completing the steps in the lab... Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.

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Get hands-on practice with Google Cloud! You will compete with your peers to see who can finish this game with the most points. Earn points by completing the labs accurately and receive bonus points for speed! Be sure to click “End” where you’re done with each lab to be rewarded your points.

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Welcome Gamers! Learn Google Cloud Dataprep, create a streaming pipeline using a Google-Provided Cloud Dataflow template, work with gcloud Command Line, all while having fun! Extract entities from a snippit of text using the Cloud Natural Language API You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.

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Welcome Gamers! Learn fundamentals of Google Cloud's Looker, all while having fun! Looker is a modern data platform in Google Cloud that allows you to analyze and visualize your data interactively. You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.

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