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lakmal Ashan

メンバー加入日: 2020

シルバーリーグ

5900 ポイント
Intro to ML: Image Processing のバッジ Intro to ML: Image Processing Earned 11月 1, 2020 EST
DevOps Essentials のバッジ DevOps Essentials Earned 10月 24, 2020 EDT
Integrate with Machine Learning APIs のバッジ Integrate with Machine Learning APIs Earned 10月 23, 2020 EDT
Kubernetes in Google Cloud のバッジ Kubernetes in Google Cloud Earned 10月 21, 2020 EDT
Baseline: Infrastructure のバッジ Baseline: Infrastructure Earned 10月 21, 2020 EDT
Google Cloud Essentials のバッジ Google Cloud Essentials Earned 10月 21, 2020 EDT
Implement DevOps in Google Cloud のバッジ Implement DevOps in Google Cloud Earned 10月 21, 2020 EDT
Understand Your Google Cloud Costs のバッジ Understand Your Google Cloud Costs Earned 10月 21, 2020 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud のバッジ Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud Earned 10月 20, 2020 EDT
Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud のバッジ Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud Earned 10月 20, 2020 EDT
機械学習API のバッジ 機械学習API Earned 10月 20, 2020 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine のバッジ Implement Load Balancing on Compute Engine Earned 10月 19, 2020 EDT

大規模な計算処理能力を活用してパターンを認識し、画像を解釈することは、自動運転から顔認識まで、さまざまな用途における AI の基盤技術です。Google Cloud Platform は、API を呼び出すだけで利用できるシステムを通じて、ワールドクラスの速度と精度を提供しています。GCP にはさまざまな API があるため、機械学習に関するほぼすべてのタスクに対応することができます。この入門クエストでは、画像処理に用いられる機械学習の実践的な演習を行います。ラボを活用して、画像にラベルを付けたり、顔やランドマークを検出したり、画像内のテキストを抽出、分析、翻訳したりすることができます。

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Obtain a competitive advantage through DevOps. DevOps is an organizational and cultural movement that aims to increase software delivery velocity, improve service reliability, and build shared ownership among software stakeholders. In this quest you will learn how to use Google Cloud to improve the speed, stability, availability, and security of your software delivery capability. DevOps Research and Assessment has joined Google Cloud. How does your team measure up? Take this five question multiple-choice quiz and find out! Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

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機械学習はもっとも急速に成長している技術分野の一つであり、Google Cloud はその発展に貢 献してきました。Google Cloud には数多くの API が用意されており、あらゆる機械学習ジョブ に対応することができます。この上級レベルのクエストでは、「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」などのラボを受講して、Machine Learning API を実際に操作します。このクエスト(最後のチャレンジラボも含む)を修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得できます。チャレンジラボでは詳細な手順の説明はありません。最小限のガイダンスに基づいてソリューションを構築することが求められ、Google Cloud テクノロジーのスキルが試されます。このクエストを修了したら、 Integrate with Machine Learning APIs クエストの最後にある追加のチャレンジラボを受講して、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得しましょう。

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Kubernetes は最もポピュラーなコンテナ オーケストレーションのシステムで、Google Kubernetes Engine は Google Cloud でのデプロイに対応できるようデザインされています。この上級レベルのラボでは、ハンズオンで Docker イメージやコンテナ、およびデプロイができる演習があります。お客様独自のワークフローに合う、コンテナ オーケストレーション統合に必要な実践的スキルを学びます。ハンズオンラボでスキルや知識を試したいですか?このクエスト修了後に、 Deploy to Kubernetes in Google Cloud クエストの最後にあるチャレンジラボを完了すると、Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。

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Google Cloud Essentials よりレベルの高いハンズオンラボでの実践を求めている初心者のクラウド デベロッパーであるなら、このクエストをおすすめします。 Cloud Storage や、Stackdriver および Cloud Functions などの主要なアプリケーション サービスに関連するラボを通して、実践的な経験を積むことが可能です。 このクエストでは、すべての Google Cloud イニシアチブに応用できる有益なスキルを身に付けられます。主なコンセプトは 1 分間のビデオで説明されています。

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この入門レベルのクエストでは、Google Cloud の基本的なツールやサービスに関する実践演習を行います。「Google Cloud Essentials」は Qwiklabs で特に人気のあるクエストですが、それはクラウドの予備知識がほとんどなくても、あらゆる Google Cloud プロジェクトに応用できる実際的な経験を積めるからです。 「Google Cloud Essentials」では、Cloud Shell コマンドの記述、初めての仮想マシンのデプロイ、Kubernetes Engine 上でのアプリケーション実行と負荷分散など、Google Cloud の主な機能を紹介します。主なコンセプトは 1 分間のビデオで説明されています。

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DevOps で競争力を高めましょう。DevOps は、ソフトウェアの迅速な提供、サービスの信頼性向上、ソフトウェア関係者間での責任の共有などを目的とした組織的、文化的な活動です。 このクエストでは、Google Cloud を使用してソフトウェアを提供する際のスピード、安定性、可用性、セキュリティを高める方法について学びます。Google Cloud に加わった DevOps Research and Assessment を使用して、現在のチームの競争力を確認しましょう。5 つの選択式の質問に答えると結果が表示されます。このクエスト(最後のチャレンジラボも含む)を修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得できます。チャレンジラボでは詳細な手順の説明はありません。最小限のガイダンスに基づいてソリューションを構築することが求められ、Google Cloud テクノロジーのスキルが試されます。

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このクエストは、技術または財務の担当者で GCP の費用の管理を担う方に最適です。請求先アカウントを設定する方法、リソースを整理する方法、請求アクセス権限を管理する方法について学習します。ハンズオンラボでは、請求書を表示する方法、請求レポートを使用して GCP の費用を追跡する方法、BigQuery や Google スプレッドシートを使用して請求データを分析する方法、データポータルを使用してカスタムの請求ダッシュボードを作成する方法について学習します。

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Getting Started - Create and Manage Cloud Resources よりレベルの高いハンズオンラボでの実践を求めている初心者のクラウド デベロッパーであるなら、このクエストをおすすめします。 Cloud Storage や、Stackdriver および Cloud Functions などの主要なアプリケーション サービスに関連するラボを通して、実践的な経験を積むことが可能です。 このクエストでは、すべての Google Cloud イニシアチブに応用できる有益なスキルを身に付けられます。このクエストおよびクエストの最後にあるチャレンジラボを完了すると、Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。主なコンセプトは 1 分間のビデオで説明されて います。

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Complete the intermediate Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: configuring and building Docker container images, creating and managing Google Kubernetes Engine (GKE) clusters, utilizing kubectl for efficient cluster management, and deploying Kubernetes applications with robust continuous delivery (CD) practices. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.

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機械学習はもっとも迅速に成長しているテクノロジーの分野です。Google Cloud Platformは、その成長に一役かっています。APIのホストを使うことにより、GCPにはツールがあります。この上級レベルのクエストでは、「Implementing an AI Chatbot with Dialogflow」や「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」と同様に機械学習APIについてハンズオンで演習ができます。

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Implement Load Balancing on Compute Engine スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、次のスキルを実証できます: gcloud コマンドの記述と Cloud Shell の使用、Compute Engine における仮想マシンの作成とデプロイ、 ネットワーク ロードバランサと HTTP ロードバランサの構成。 スキルバッジは、Google Cloud の プロダクトとサービスに関する習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 これは、インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を 証明するものです。この入門コースと最終評価チャレンジラボを完了し、 スキルバッジを獲得しましょう。このスキルバッジはネットワークで共有できます。

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