Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Jeffrey Sun
Date d'abonnement : 2020
Ligue d'Or
17640 points
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned avr. 6, 2025 EDT
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights - Français
Earned jan. 2, 2025 EST
Create and Manage AlloyDB Instances
Earned déc. 27, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned déc. 11, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned déc. 9, 2023 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned déc. 9, 2023 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned déc. 9, 2023 EST
Présentation de l'IA générative
Earned déc. 8, 2023 EST
Create and Manage Cloud Spanner Instances
Earned déc. 27, 2022 EST
Ingénierie cloud
Earned déc. 26, 2022 EST
Create and Manage Bigtable Instances
Earned déc. 25, 2022 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned déc. 24, 2022 EST
Premiers pas avec Terraform pour Google Cloud
Earned déc. 21, 2022 EST
Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances
Earned déc. 17, 2022 EST
Cloud SQL
Earned déc. 15, 2022 EST
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned juil. 3, 2022 EDT
Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
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Ceci est le deuxième cours de la série "Data to Insights". Ici, nous verrons comment ingérer de nouveaux ensembles de données externes dans BigQuery et les visualiser avec Looker Studio. Nous aborderons également des concepts SQL intermédiaires, tels que les jointures et les unions de plusieurs tables, qui vous permettront d'analyser les données de différentes sources. Remarque : Même si vous avez des connaissances en SQL, certaines spécificités de BigQuery (comme la gestion du cache de requêtes et des caractères génériques de table) peuvent ne pas vous être familières.Une fois que vous aurez terminé ce cours, inscrivez-vous au cours "Achieving Advanced Insights with BigQuery".
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Complete the introductory Create and Manage AlloyDB Instances skill badge to demonstrate skills in the following: performing core AlloyDB operations and tasks, migrating to AlloyDB from PostgreSQL, administering an AlloyDB database, and accelerating analytical queries using the AlloyDB Columnar Engine.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Complete the introductory Create and Manage Cloud Spanner Instances skill badge to demonstrate skills in the following: creating and interacting with Cloud Spanner instances and databases; loading Cloud Spanner databases using various techniques; backing up Cloud Spanner databases; defining schemas and understanding query plans; and deploying a Modern Web App connected to a Cloud Spanner instance.
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Ce cours d'introduction est unique en son genre parmi les autres offres de cours. Il se compose d'ateliers pratiques conçus pour permettre aux professionnels de l'informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer. De l'IAM à la gestion de réseaux en passant par le déploiement avec Kubernetes Engine, vous allez suivre dans ce cours des ateliers spécifiques qui mettront à l'épreuve vos connaissances sur Google Cloud. Attention : même si ces ateliers constituent une bonne base pour développer vos compétences, nous vous recommandons de consulter en supplément le guide de l'examen et les autres ressources de préparation disponibles.
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Complete the introductory Create and Manage Bigtable Instances skill badge to demonstrate skills in the following: creating instances, designing schemas, querying data, and performing administrative tasks in Bigtable including monitoring performance and configuring node autoscaling and replication.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Ce cours est une introduction à Terraform pour Google Cloud. Il permet aux participants de découvrir comment Terraform peut être utilisé pour implémenter une Infrastructure as Code, et comment appliquer certaines de ses fonctionnalités essentielles pour créer et gérer une infrastructure Google Cloud.
Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant et en gérant des ressources Google Cloud à l'aide de Terraform.
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Complete the introductory Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances skill badge to demonstrate skills in the following: migrating, configuring, and managing Cloud SQL for PostgreSQL instances and databases.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud, et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned avr. 6, 2025 EDT
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights - Français
Earned jan. 2, 2025 EST
Create and Manage AlloyDB Instances
Earned déc. 27, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned déc. 11, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned déc. 9, 2023 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned déc. 9, 2023 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned déc. 9, 2023 EST
Présentation de l'IA générative
Earned déc. 8, 2023 EST
Create and Manage Cloud Spanner Instances
Earned déc. 27, 2022 EST
Ingénierie cloud
Earned déc. 26, 2022 EST
Create and Manage Bigtable Instances
Earned déc. 25, 2022 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned déc. 24, 2022 EST
Premiers pas avec Terraform pour Google Cloud
Earned déc. 21, 2022 EST
Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances
Earned déc. 17, 2022 EST
Cloud SQL
Earned déc. 15, 2022 EST
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned juil. 3, 2022 EDT