Inscreva-se Fazer login

Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

George Balan

Participante desde 2020

Liga Prata

13444 pontos
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Oct 8, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataflow Earned Jun 15, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker Earned Jun 15, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc Earned Jun 15, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned Jun 12, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Stream Data with Pub/Sub Earned Jun 12, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Cloud Data Fusion Pipelines Earned Jun 12, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery Earned Jun 11, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery Earned Jun 10, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned Apr 14, 2025 EDT
Introdução à IA responsável Earned Nov 27, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro Earned Nov 24, 2023 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Nov 24, 2023 EST
Introdução à IA generativa Earned Nov 22, 2023 EST
Criar um data warehouse com o BigQuery Earned Aug 23, 2023 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Jul 14, 2023 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos Earned Jun 23, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro Earned Jun 20, 2023 EDT
Como criar sistemas de análise de streaming resilientes no Google Cloud Earned Jun 15, 2023 EDT
Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud Earned Jun 11, 2023 EDT
Como modernizar data lakes e data warehouses com o Google Cloud Earned Jun 3, 2023 EDT
Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning Earned Dec 14, 2021 EST
BigQuery for Data Analysis I Earned Dec 8, 2021 EST

Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

Saiba mais

This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataflow.

Saiba mais

This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.

Saiba mais

This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.

Saiba mais

Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

Saiba mais

This course explores how to implement a streaming analytics solution using Pub/Sub.

Saiba mais

This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Cloud Data Fusion.

Saiba mais

This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.

Saiba mais

Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.

Saiba mais

This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

Saiba mais

Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

Saiba mais

Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.

Saiba mais

Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

Saiba mais

Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

Saiba mais

Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência nos produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar o conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua o curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber uma certificação digital que você pode compartilhar com seus contatos.

Saiba mais

Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

Saiba mais

Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.

Saiba mais

A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.

Saiba mais

O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.

Saiba mais

Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um desses três paradigmas: extração e carregamento (EL), extração, carregamento e transformação (ELT) ou extração, transformação e carregamento (ETL). Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote. Além disso, vamos falar sobre várias tecnologias no Google Cloud para transformação de dados, incluindo o BigQuery, a execução do Spark no Dataproc, gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados no Google Cloud usando o Qwiklabs.

Saiba mais

Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem. Este é o primeiro curso da série "Engenharia de dados no Google Cloud". Após a conclusão, recomendamos que você comece o curso "Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud".

Saiba mais

Welcome Gamers! Today's game is all about experimenting with Big Query for Machine Learning! Use real life case studies to learn various concepts of BQML and have fun. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.

Saiba mais

Welcome Gamers! Learn BigQuery and Cloud SQL, all while having fun! You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.

Saiba mais