Dołącz Zaloguj się

Wykorzystuj swoje umiejętności w konsoli Google Cloud

George Balan

Jest członkiem od 2020

Liga srebrna

13444 pkt.
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Polski Earned paź 8, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataflow Earned cze 15, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker Earned cze 15, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc Earned cze 15, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned cze 12, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Stream Data with Pub/Sub Earned cze 12, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Cloud Data Fusion Pipelines Earned cze 12, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery Earned cze 11, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery Earned cze 10, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned kwi 14, 2025 EDT
Introduction to Responsible AI - Polski Earned lis 27, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - Polski Earned lis 24, 2023 EST
Introduction to Large Language Models - Polski Earned lis 24, 2023 EST
Introduction to Generative AI - Polski Earned lis 22, 2023 EST
Build a Data Warehouse with BigQuery Earned sie 23, 2023 EDT
Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud Earned lip 14, 2023 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations Earned cze 23, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud Earned cze 20, 2023 EDT
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Earned cze 15, 2023 EDT
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud Earned cze 11, 2023 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned cze 3, 2023 EDT
Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning Earned gru 14, 2021 EST
BigQuery for Data Analysis I Earned gru 8, 2021 EST

Im szerzej wykorzystuje się w firmach sztuczną inteligencję i systemy uczące się, tym większej wagi nabiera odpowiedzialne podejście do opracowywania tych technologii. Wielu organizacjom trudniej jest jednak wprowadzić zasady odpowiedzialnej AI w praktyce niż tylko o tym rozmawiać. To szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą się dowiedzieć, jak wdrożyć odpowiedzialną AI w swojej organizacji. W jego trakcie dowiesz się, jak robimy to w Google Cloud, oraz poznasz sprawdzone metody i wnioski z naszych działań w tym zakresie. Pomoże Ci to opracować własne podejście do odpowiedzialnej AI.

Więcej informacji

This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataflow.

Więcej informacji

This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.

Więcej informacji

This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.

Więcej informacji

Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

Więcej informacji

This course explores how to implement a streaming analytics solution using Pub/Sub.

Więcej informacji

This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Cloud Data Fusion.

Więcej informacji

This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.

Więcej informacji

Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.

Więcej informacji

This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest odpowiedzialna AI i dlaczego jest ważna, oraz przedstawienie, jak Google wprowadza ją w swoich usługach. Szkolenie zawiera także wprowadzenie do siedmiu zasad Google dotyczących sztucznej inteligencji.

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenia Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models i Introduction to Responsible AI. Zdaj test i pokaż, że rozumiesz podstawowe koncepcje związane z generatywną AI. Odznaka umiejętności to cyfrowa odznaka wydawana przez Google Cloud, która potwierdza Twoją wiedzę o produktach i usługach Google Cloud. Ustaw swój profil jako publiczny i dodaj odznakę umiejętności do profilu w mediach społecznościowych, aby pochwalić się swoim osiągnięciem.

Więcej informacji

To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

Complete the intermediate Build a Data Warehouse with BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: joining data to create new tables, troubleshooting joins, appending data with unions, creating date-partitioned tables, and working with JSON, arrays, and structs in BigQuery.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Dataproc, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.

Więcej informacji

This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.

Więcej informacji

Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.

Więcej informacji

In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.

Więcej informacji

In this intermediate course, you will learn to design, build, and optimize robust batch data pipelines on Google Cloud. Moving beyond fundamental data handling, you will explore large-scale data transformations and efficient workflow orchestration, essential for timely business intelligence and critical reporting. Get hands-on practice using Dataflow for Apache Beam and Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) for implementation, and tackle crucial considerations for data quality, monitoring, and alerting to ensure pipeline reliability and operational excellence. A basic knowledge of data warehousing, ETL/ELT, SQL, Python, and Google Cloud concepts is recommended.

Więcej informacji

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Więcej informacji

Welcome Gamers! Today's game is all about experimenting with Big Query for Machine Learning! Use real life case studies to learn various concepts of BQML and have fun. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.

Więcej informacji

Welcome Gamers! Learn BigQuery and Cloud SQL, all while having fun! You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.

Więcej informacji