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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Denuwan Kalubowila

Participante desde 2024

Liga Ouro

10890 pontos
Nível 3: Noções básicas do Terraform Earned Aug 13, 2025 EDT
Build intelligent agents with Agent Development Kit (ADK) Earned Aug 8, 2025 EDT
The Skills Challenge at Next 2025 Earned Mar 15, 2025 EDT
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal Earned Nov 15, 2024 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Apr 10, 2024 EDT
Criação de comandos na Vertex AI Earned Apr 9, 2024 EDT
Introdução à IA responsável Earned Apr 3, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Apr 1, 2024 EDT
Introdução à IA generativa Earned Mar 31, 2024 EDT

Utilizado por mais de 70% das equipas de DevOps em todo o mundo, o Terraform tornou-se a ferramenta preferida para provisionar e gerir infraestruturas como código. Neste desafio prático, utilizará o Terraform para automatizar a configuração dos recursos do Google Cloud — Firestore, Compute Engine, Cloud Storage, VPCs e muito mais. Também irá gerir configurações seguras com contas de serviço, regras de firewall e Secret Manager. Construa uma base sólida para implementações escaláveis e repetíveis e ganhe uma credencial exclusiva do Google Cloud!

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This structured course is for developers interested in building intelligent agents using the Agent Development Kit (ADK). It combines hands-on experience, core concepts, and practical application, to provide a comprehensive guide to using ADK. You can also join our community of Google Cloud experts and peers to ask questions, collaborate on answers, and connect with the Googlers making the products you use every day.

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This Course is utilized to certify completion of The Skills Challenge at Next 2025.

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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing Os selos de habilidade são digitais, exclusivos e emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e comprovar sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso e o laboratório com desafio para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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