Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール
Earned 3月 1, 2025 EST
Cloud Run Functions: 3 Ways
Earned 2月 27, 2025 EST
Get Started with Cloud Storage
Earned 2月 26, 2025 EST
Pub/Sub を使ってみる
Earned 2月 26, 2025 EST
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned 2月 26, 2025 EST
Dataplex を使ってみる
Earned 2月 25, 2025 EST
Cloud Storage で安全なデータレイクを作成する
Earned 2月 25, 2025 EST
Data Lake Modernization on Google Cloud: Cloud Composer
Earned 2月 21, 2025 EST
Level 1: App Dev and Deployment
Earned 2月 12, 2025 EST
Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage
Earned 2月 11, 2025 EST
Google Cloud でのクラウド セキュリティの基礎の実践
Earned 2月 6, 2025 EST
Level 3: Building Blocks
Earned 2月 5, 2025 EST
Skills Boost Arcade Trivia February 2025 Week 1
Earned 2月 4, 2025 EST
Skills Boost Arcade Base Camp February 2025
Earned 2月 4, 2025 EST
ベースライン: インフラストラクチャ
Earned 1月 18, 2025 EST
Google Cloud における AI と ML の概要
Earned 1月 14, 2025 EST
Level 3: Arcade Heroes
Earned 1月 14, 2025 EST
The Arcade Base Camp January 2025
Earned 1月 12, 2025 EST
Level 1: Cloud Infrastructure and Data
Earned 12月 25, 2024 EST
Level 3: BigQuery and Firebase
Earned 12月 17, 2024 EST
The Arcade Certification Zone December 2024
Earned 12月 16, 2024 EST
大規模言語モデルの概要
Earned 12月 10, 2024 EST
Data Engineering on Google Cloud の概要
Earned 12月 10, 2024 EST
BigQuery のデータから分析情報を引き出す
Earned 12月 7, 2024 EST
Vertex AI Studio の概要
Earned 12月 6, 2024 EST
The Arcade Base Camp December 2024
Earned 12月 6, 2024 EST
Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理: 基礎
Earned 12月 4, 2024 EST
画像生成の概要
Earned 12月 3, 2024 EST
生成 AI の概要
Earned 12月 2, 2024 EST
Looker ダッシュボードとレポート用にデータを準備する
Earned 11月 29, 2024 EST
Basic Performance Measurement
Earned 11月 22, 2024 EST
Professional Data Engineer の取得に向けた準備
Earned 10月 25, 2024 EDT
Data complexity slows innovation, with studies showing that nearly 70% of organizations struggle to unify siloed data and apply AI effectively. This challenge takes you end-to-end—starting with solving data join pitfalls, building warehouses, and governing assets with Dataplex, then moving into automation with Document AI and hands-on generative AI. You’ll practice ingesting healthcare data, managing cloud storage, customizing AI models, and even building a chat app with the Gemini API—skills that reflect the real-world shift toward data-driven and AI-powered solutions.
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Specifically designed for healthcare professionals, this course demystifies generative AI, the latest breakthrough in artificial intelligence, and the large language models (LLMs) that drive it. Discover real-world applications of generative AI in healthcare settings and master the art of crafting effective prompts tailored to your goals.
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「生成 AI: chatbot を超えて」は、生成 AI リーダー学習プログラムの最初のコースで、前提条件はありません。このコースは、chatbot の基礎的な理解をさらに広げ、組織で実現できる生成 AI の真の可能性を把握することを目的としています。基盤モデルおよびプロンプト エンジニアリングなど、生成 AI の力を活用するうえで重要な概念も紹介します。また、このコースでは、組織において優れた生成 AI 戦略を策定する場合に検討するべき重要事項も見ていきます。
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for September Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the September Trivia Week 1 badge!
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Data-driven decisions fuel growth, but research shows over 80% of enterprise workloads still juggle complex integrations across systems. These labs walk you through Cloud Spanner, Cloud SQL, Dataproc, and Dataflow—giving you hands-on practice in managing, processing, scaling data the way modern businesses do and a chance to earn an exclusive Google Cloud credential!
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Complete the introductory Secure BigLake Data skill badge course to demonstrate skills with IAM, BigQuery, BigLake, and Data Catalog within Dataplex to create and secure BigLake tables.
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This is the third of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll begin by getting an overview of the data journey, from collection to insights. You’ll then learn how to use SQL to transform raw data into a usable format. Next, you’ll learn how to transform high volumes of data with a data pipeline. Finally, you’ll gain experience applying transformation strategies to real data sets to solve business needs.
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このコースでは、Associate Cloud Engineer 認定試験の合格を目指す方が受験の準備を進めることができます。試験範囲に含まれる Google Cloud ドメインの概要と、ドメインに関する知識を高めるための学習計画の作成方法について学習します。
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Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Cloud Dataflow, scalable analytics with BigQuery, and machine learning with Cloud Machine Learning Engine. In this Quest you will use the Cloud Healthcare API to ingest and process data in the industry standard FHIR, HL7v2 and DICOM formats, train a TensorFlow model for prediction with FHIR data, and also gain practice with de-identification of datasets.
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Migration from MySQL to Cloud Spanner using Dataflow that includes sample mock data and all necessary steps with initial assessment to validation including taking care of migrating users and grants.
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Used by over 70% of DevOps teams globally, Terraform has become the go-to tool for provisioning and managing infrastructure as code. In this hands-on challenge, you'll use Terraform to automate the setup of Google Cloud resources—Firestore, Compute Engine, Cloud Storage, VPCs, and more. You'll also manage secure configurations with Service Accounts, Firewall Rules, and Secret Manager. Build a strong foundation for scalable, repeatable deployments and earn an exclusive Google Cloud Credential!.
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In this quest you will get hands-on experience writing infrastructure as code with Terraform.
In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.
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In this course, you will get hands-on experience applying advanced LookML concepts in Looker. You will learn how to use Liquid to customize and create dynamic dimensions and measures, create dynamic SQL derived tables and customized native derived tables, and use extends to modularize your LookML code.
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Complete the intermediate Manage Data Models in Looker skill badge to demonstrate skills in the following: maintaining LookML project health; utilizing SQL runner for data validation; employing LookML best practices; optimizing queries and reports for performance; and implementing persistent derived tables and caching policies. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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このコースは、Vertex AI Notebooks に関する入門コースです。Vertex AI Notebooks は Jupyter ノートブックをベースとした環境であり、データの準備からモデルのデプロイとモニタリングに至るまで ML のワークフロー全体をサポートする統合プラットフォームを提供します。このコースでは、（1）Vertex AI Notebooks の種類とそれぞれの機能、（2）Vertex AI Notebooks の作成と管理の方法について説明します。
This course provides an introduction to Looker Studio’s powerful features for data visualization and reporting. Learn to transform raw data into insightful reports by mastering various visualization options, connecting to diverse data sources, and implementing interactive controls such as filters. Explore data blending techniques to combine information from multiple sources and unlock deeper insights. Through hands-on exercises you'll gain the skills to create compelling, dynamic reports that effectively communicate data-driven stories.
Complete the introductory Migrate MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Services skill badge to demonstrate skills in the following: migrating MySQL data to Cloud SQL using different job types and connectivity options available in Database Migration Service and migrating MySQL user data when running Database Migration Service jobs. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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This is the fifth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll combine and apply the foundational knowledge and skills from courses 1-4 in a hands-on Capstone project that focuses on the full data lifecycle project. You’ll practice using cloud-based tools to acquire, store, process, analyze, visualize, and communicate data insights effectively. By the end of the course, you’ll have completed a project demonstrating their proficiency in effectively structuring data from multiple sources, presenting solutions to varied stakeholders, and visualizing data insights using cloud-based software. You’ll also update your resume and practice interview techniques to help prepare for applying and interviewing for jobs.
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This is the fourth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll focus on developing skills in the five key stages of visualizing data in the cloud: storytelling, planning, exploring data, building visualizations, and sharing data with others. You’ll also gain experience using UI/UX skills to wireframe impactful, cloud-native visualizations and work with cloud-native data visualization tools to explore datasets, create reports, and build dashboards that drive decisions and foster collaboration.
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このコースでは、データを AI 活用へつなげるためのワークフローに役立つ AI 搭載の機能スイート、Gemini in BigQuery について説明します。この機能スイートには、データの探索と準備、コード生成とトラブルシューティング、ワークフローの検出と可視化などが含まれます。このコースでは、概念の説明、実際のユースケース、ハンズオンラボを通じて、データ実務者が生産性を高め、開発パイプラインを迅速化できるよう支援します。
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In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
「BigQuery ML を使用した ML モデルの作成」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 BigQuery ML を使用して ML モデルを作成および評価し、データを予測するスキルを証明できます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキル バッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了し、スキルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。
AI と ML は、幅広い業種に急速な変革をもたらしているインフォメーション テクノロジーにおける重要な進化です。「Google Cloud の AI を活用したイノベーション」では、AI と ML を活用して組織でビジネス プロセスを変革する方法について学習します。
このコースは クラウド デジタル リーダー 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
This is the third of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll begin by getting an overview of the data journey, from collection to insights. You’ll then learn how to use SQL to transform raw data into a usable format. Next, you’ll learn how to transform high volumes of data with a data pipeline. Finally, you’ll gain experience applying transformation strategies to real data sets to solve business needs.
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This is the second of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll explore how data is structured and organized. You’ll gain hands-on experience with the data lakehouse architecture and cloud components like BigQuery, Google Cloud Storage, and DataProc to efficiently store, analyze, and process large datasets.
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This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.
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Build and deploy modern apps the smart way. These labs walk you through containerization with Kubernetes, serverless with Cloud Run, and continuous delivery with Cloud Deploy. Learn to scale, secure, and automate—then earn a Google Cloud credential to show you’ve got it covered.
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このコースでは、BigQuery の生成 AI タスクで AI / ML モデルを使用する方法をご紹介します。顧客管理を含む実際のユースケースを通して、Gemini モデルを使用してビジネス上の問題を解決するワークフローを学びます。また、理解を深めるために、このコースでは SQL クエリと Python ノートブックの両方を使用したコーディング ソリューションの詳細な手順も提供しています。
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Every great app starts with a solid foundation—and that’s exactly what you’ll build here. Spin up VMs, deploy SQL Server, and move data with confidence. But it doesn't stop there. As threats loom and traffic spikes, you’ll step up—locking buckets, defending with Cloud Armor, and scanning for vulnerabilities. It’s your mission to launch fast, stay secure, and keep everything running smoothly—all while working towards an exclusive Google Cloud credential!
Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud skill badge course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platform, then augment it with their own datasets and use their visualization tools for their customer facing dashboards.
This quest offers hands-on practice with Cloud Data Fusion, a cloud-native, code-free, data integration platform. ETL Developers, Data Engineers and Analysts can greatly benefit from the pre-built transformations and connectors to build and deploy their pipelines without worrying about writing code. This Quest starts with a quickstart lab that familiarises learners with the Cloud Data Fusion UI. Learners then get to try running batch and realtime pipelines as well as using the built-in Wrangler plugin to perform some interesting transformations on data.
詳細
「Dataplex を使用したデータメッシュの構築」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、Dataplex を使用してデータメッシュを構築し、 Google Cloud 上のデータ セキュリティ、ガバナンス、検出を強化するスキルを実証できます。このコースでは、Dataplex でアセットにタグを付け、IAM ロールを割り当て、データ品質を評価する方法を練習し、そのスキルをテストします。
通常、データ パイプラインは、「抽出、読み込み（EL）」、「抽出、読み込み、変換（ELT）」、「抽出、変換、読み込み（ETL）」のいずれかの考え方に分類できます。このコースでは、バッチデータではどの枠組みを、どのような場合に使用するのかについて説明します。本コースではさらに、BigQuery、Dataproc 上での Spark の実行、Cloud Data Fusion のパイプラインのグラフ、Dataflow でのサーバーレスのデータ処理など、データ変換用の複数の Google Cloud テクノロジーについて説明します。また、Qwiklabs を使用して Google Cloud でデータ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。
詳細
BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング」のスキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用した BigQuery へのデータ変換パイプラインの構築、 Cloud Storage、Dataflow、BigQuery を使用した抽出、変換、読み込み（ETL）ワークフローの構築、 BigQuery ML を使用した ML モデルの構築に関するスキルを実証できます。
「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキルバッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了し、 スキルバッジを獲得してネットワークで共有しましょう。
詳細
安全な Google Cloud ネットワークの構築コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを ビルド、スケール、保護するための複数のネットワーク関連リソースについて学習します。
詳細
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの
知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、クラウドの基礎、ビッグ
データ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのよう
に役立つかについて詳しく説明します。
受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、
機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、いくつかの実践的スキルを実証し
たりできるようになっているはずです。
このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。
コースは次の順序で受講してください:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
この 3 番目のコースでは、安全なネットワークを構築する方法、
およびクラウドの自動化と管理ツールについて説明します。
詳細
Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの
知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、クラウドの基礎、ビッグ
データ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのよう
に役立つかについて詳しく説明します。
受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、
機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、いくつかの実践的スキルを実証し
たりできるようになっているはずです。
このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。
コースは次の順序で受講してください:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
この 2 番目のコースでは、ストレージ モデルの実装、さまざまなアプリケーション
マネージド サービス オプション、GoogleCloudでのセキュリティ管理について説明します。
詳細
すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。
これは「Data Engineering on Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Google Cloud でのバッチデータ パイプラインの構築」コースに登録してください。
Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for April Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the April Trivia Week 3 badge!
詳細
Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for April Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the April Trivia Week 4 badge!
Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、
クラウドの基礎、ビッグデータ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのように役立つかについて詳しく説明します。
最初にクラウド コンピューティングの概要を確認してから、クラウド·コンピューティング·インフラストラクチャと、ビッグデータおよび機械学習の 2 つの分野を詳しく見ていきます。
受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、
いくつかの実践的スキルを実証したりできるようになっているはずです。
このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。
コースは次の順序で受講してください:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
この最初のコースでは、クラウド コンピューティングの概要、Google Cloud の使用方法、さまざまなコンピューティング
オプションについて説明します。
詳細
企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。
このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。
詳細
Welcome to the Arcade Quiz, where every question is a chance to learn, explore, and challenge yourself. Explore a variety of intriguing topics, put your cloud knowledge to the test, and complete all the challenges to earn an exclusive Google Cloud Credential!
詳細
Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for April Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the April Trivia Week 1 badge!
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「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキル バッジ コースと最終評価チャレンジラボを完了し、スキルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。
詳細
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.
詳細
Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for March Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the March Trivia Week 2 badge!
Earn a Introductory skill badge by completing the Cloud Run functions: 3 Ways course, where you learn how to use Cloud Run functions through the Google Cloud console and on the command line.
詳細
Earn a skill badge by completing the Get Started with Cloud Storage skill badge course, where you learn how to create a Cloud Storage bucket, how to use the Cloud Storage command line, and how to use Bucket Lock to protect objects in a bucket.
Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
「Cloud Storage で安全なデータレイクを作成する」クエストを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このクエストでは、Cloud Storage、IAM、Dataplex を組み合わせて使用し、 Google Cloud で安全なデータレイクを作成します。
詳細
Welcome to Cloud Composer, where we discuss how to orchestrate data lake workflows with Cloud Composer.
詳細
Turn your app ideas into reality with Google Cloud in 2025! Whether you're a beginner or looking to level up, these hands-on labs will guide you through building and deploying apps. Set up your development environment, store and manage data, and launch scalable, serverless applications—all with real-world challenges designed to boost your skills. No experience? No problem!
詳細
Earn a skill badge by completing the Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage course, where you use Pub/Sub, Dataflow, and Cloud Storage together to create a streaming data lake on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Getting started in the cloud doesn’t have to be complicated. With these hands-on building blocks, you’ll explore essential Google Cloud services like Cloud Storage, BigQuery, and IAM. You’ll learn how to store and manage data, set up secure networks, and even deploy apps with Cloud Run and Firestore. Whether you're new to the cloud or just brushing up on the basics, these labs provide real, practical experience—no prior experience needed!
詳細
Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for February Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the February Trivia Week 1 badge!
詳細
Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
詳細
これは、Google Cloud Essentials よりもレベルの高い内容の練習機会を求めている初心者のクラウド デベロッパーに おすすめのコースです。Cloud Storage だけでなく、 Monitoring や Cloud Run functions などの主要なアプリケーション サービスに関連するラボを通して、 実践的な経験を積むことが可能です。また、 あらゆる Google Cloud イニシアチブに応用できる有益なスキルを身に付けることができます。
詳細
このコースでは、予測 AI と生成 AI の両方のプロジェクトを構築できる、Google Cloud の AI および機械学習（ML）サービスについて紹介します。AI の基盤、開発、ソリューションを含むデータから AI へのライフサイクル全体で利用可能なテクノロジー、プロダクト、ツールについて説明するとともに、魅力的な学習体験と実践的なハンズオン演習を通じて、データ サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアの方々がスキルや知識を強化できるようサポートすることを目指しています。
詳細
Level up your cloud skills with hands-on labs covering everything from storage and BigQuery to VPCs, Pub/Sub, and Artifact Registry for Python and Go. No experience needed—explore, learn, and earn your Google Cloud Credential on your journey to becoming an Arcade Hero!
詳細
Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
詳細
The demand for cloud skills has surged by 30% in the past year, and this set of hands-on labs is designed to help you gain them and earn an exclusive Google Cloud credential! Learn how to migrate databases with Cloud SQL, explore AI using Gemini, deploy apps with Cloud Run Canary Deployments, analyze data in BigQuery, and more. All with no prior experience needed!
詳細
Start your next Arcade Adventure that will set you on the path to becoming a Professional Cloud Database Engineer. Pick up essential BigQuery and Firebase skills, and earn an exclusive Google Cloud credential along the way!
詳細
Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone. Be one of the first 20 people to complete the challenge and earn a 100% discount voucher for your next Google Cloud Digital Leader Examination. Welcome!
詳細
このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
詳細
このコースでは、Google Cloud におけるデータ エンジニアリング、データ エンジニアの役割と責任、それらが Google Cloud の各サービスにどのように対応しているかについて学びます。また、データ エンジニアリングの課題に対処する方法も学習します。
このコースでは、生成 AI モデルとのやりとり、ビジネス アイデアのプロトタイプ作成、本番環境へのリリースを行うツールである Vertex AI Studio をご紹介します。現実感のあるユースケースや、興味深い講義、ハンズオンラボを通して、プロンプトの作成から成果の実現に至るまでのライフサイクルを詳細に学び、Gemini マルチモーダル アプリケーションの開発、プロンプトの設計、モデルのチューニングに Vertex AI を活用する方法を学習します。Vertex AI Studio を利用することで、生成 AI をプロジェクトに最大限に活かせるようになることを目指します。
詳細
Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。
詳細
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
詳細
このコースでは、Professional Data Engineer（PDE）認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握できます。また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。
Level 2: AI and Data Innovation on Google Cloud
Earned 9月 22, 2025 EDT
Generative AI for Healthcare
Earned 9月 17, 2025 EDT
生成 AI: chatbot を超えて
Earned 9月 16, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia September 2025 Week 1
Earned 9月 13, 2025 EDT
Level 1: Cloud Infrastructure and Data Foundation
Earned 9月 10, 2025 EDT
Secure BigLake Data
Earned 8月 26, 2025 EDT
Data Transformation in the Cloud
Earned 8月 25, 2025 EDT
Associate Cloud Engineer の取得に向けた準備
Earned 8月 24, 2025 EDT
Cloud Healthcare API
Earned 8月 23, 2025 EDT
MySQL to Cloud Spanner
Earned 8月 14, 2025 EDT
Level 3: Terraform Essentials
Earned 8月 11, 2025 EDT
Creating Infrastructure on Google Cloud with Terraform
Earned 8月 11, 2025 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 8月 10, 2025 EDT
Google Cloud の Kubernetes
Earned 8月 8, 2025 EDT
Understanding LookML in Looker
Earned 8月 8, 2025 EDT
Applying Advanced LookML Concepts in Looker
Earned 8月 8, 2025 EDT
Manage Data Models in Looker
Earned 8月 6, 2025 EDT
Vertex AI でノートブックを使用する
Earned 8月 5, 2025 EDT
Developing Data Models with LookML - 日本語版
Earned 8月 5, 2025 EDT
Looker Studio Essentials
Earned 8月 4, 2025 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker - 日本語版
Earned 8月 3, 2025 EDT
Migrate MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Service
Earned 8月 3, 2025 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job
Earned 8月 1, 2025 EDT
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud
Earned 7月 31, 2025 EDT
Gemini in BigQuery で生産性を高める
Earned 7月 31, 2025 EDT
Introduction to Looker
Earned 7月 29, 2025 EDT
Google Cloud で実現する信頼とセキュリティ
Earned 7月 29, 2025 EDT
Google Cloud Operations を使用したスケーリング
Earned 7月 28, 2025 EDT
BigQuery ML を使用した ML モデルの作成
Earned 7月 28, 2025 EDT
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション
Earned 7月 28, 2025 EDT
Google Cloud の AI を活用したイノベーション
Earned 7月 28, 2025 EDT
データ アナリストのための BigQuery
Earned 7月 27, 2025 EDT
Data Transformation in the Cloud
Earned 7月 27, 2025 EDT
Data Management and Storage in the Cloud
Earned 7月 27, 2025 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned 7月 26, 2025 EDT
Level 2: Modern Application Deployment
Earned 7月 26, 2025 EDT
BigQuery で Gemini モデルを操作する
Earned 7月 16, 2025 EDT
Level 1: Core Infrastructure and Security
Earned 7月 16, 2025 EDT
Google Cloud でのデータ分析の概要
Earned 7月 10, 2025 EDT
クラウド エンジニアリング
Earned 7月 9, 2025 EDT
Share Data Using Google Data Cloud
Earned 7月 9, 2025 EDT
ベースライン: データ、ML、AI
Earned 7月 7, 2025 EDT
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned 7月 6, 2025 EDT
Dataplex を使用したデータメッシュの構築
Earned 7月 3, 2025 EDT
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求
Earned 7月 1, 2025 EDT
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する
Earned 6月 26, 2025 EDT
Google Kubernetes Engine を使ってみる
Earned 6月 26, 2025 EDT
Understand Your Google Cloud Costs
Earned 6月 22, 2025 EDT
Google Cloud における復元力のあるストリーミング分析システムの構築
Earned 6月 19, 2025 EDT
Google Cloud でのバッチデータ パイプラインの構築
Earned 6月 17, 2025 EDT
BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング
Earned 6月 12, 2025 EDT
Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション
Earned 6月 8, 2025 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 6月 2, 2025 EDT
安全な Google Cloud ネットワークの構築
Earned 6月 2, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Earned 5月 31, 2025 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 5月 30, 2025 EDT
[DEPRECATED] - Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 日本語版
Earned 5月 28, 2025 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 日本語板
Earned 5月 18, 2025 EDT
Google Cloud を使用したデータレイクとデータ ウェアハウスのモダナイゼーション
Earned 5月 12, 2025 EDT
Compute Engine でのロード バランシングの実装
Earned 4月 30, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia April 2025 Week 3
Earned 4月 23, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia April 2025 Week 4
Earned 4月 23, 2025 EDT
Professional Machine Learning Engineer 学習ガイド
Earned 4月 22, 2025 EDT
[DEPRECATED]-Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - 日本語版
Earned 4月 22, 2025 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 4月 21, 2025 EDT
Level 3: The Arcade Quiz
Earned 4月 17, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia April 2025 Week 1
Earned 4月 16, 2025 EDT
Vertex AI におけるプロンプト設計
Earned 4月 16, 2025 EDT
責任ある AI の概要
Earned 4月 14, 2025 EDT
ストリーミング分析を BigQuery に読み込む
Earned 3月 17, 2025 EDT
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line
Earned 3月 17, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia March 2025 Week 2
Earned 3月 13, 2025 EDT
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール
Earned 3月 1, 2025 EST
Cloud Run Functions: 3 Ways
Earned 2月 27, 2025 EST
Get Started with Cloud Storage
Earned 2月 26, 2025 EST
Pub/Sub を使ってみる
Earned 2月 26, 2025 EST
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned 2月 26, 2025 EST
Dataplex を使ってみる
Earned 2月 25, 2025 EST
Cloud Storage で安全なデータレイクを作成する
Earned 2月 25, 2025 EST
Data Lake Modernization on Google Cloud: Cloud Composer
Earned 2月 21, 2025 EST
Level 1: App Dev and Deployment
Earned 2月 12, 2025 EST
Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage
Earned 2月 11, 2025 EST
Google Cloud でのクラウド セキュリティの基礎の実践
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Level 3: Building Blocks
Earned 2月 5, 2025 EST
Skills Boost Arcade Trivia February 2025 Week 1
Earned 2月 4, 2025 EST
Skills Boost Arcade Base Camp February 2025
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ベースライン: インフラストラクチャ
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Google Cloud における AI と ML の概要
Earned 1月 14, 2025 EST
Level 3: Arcade Heroes
Earned 1月 14, 2025 EST
The Arcade Base Camp January 2025
Earned 1月 12, 2025 EST
Level 1: Cloud Infrastructure and Data
Earned 12月 25, 2024 EST
Level 3: BigQuery and Firebase
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The Arcade Certification Zone December 2024
Earned 12月 16, 2024 EST
大規模言語モデルの概要
Earned 12月 10, 2024 EST
Data Engineering on Google Cloud の概要
Earned 12月 10, 2024 EST
BigQuery のデータから分析情報を引き出す
Earned 12月 7, 2024 EST
Vertex AI Studio の概要
Earned 12月 6, 2024 EST
The Arcade Base Camp December 2024
Earned 12月 6, 2024 EST
Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理: 基礎
Earned 12月 4, 2024 EST
画像生成の概要
Earned 12月 3, 2024 EST
生成 AI の概要
Earned 12月 2, 2024 EST
Looker ダッシュボードとレポート用にデータを準備する
Earned 11月 29, 2024 EST
Basic Performance Measurement
Earned 11月 22, 2024 EST
Professional Data Engineer の取得に向けた準備
Earned 10月 25, 2024 EDT