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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Pushpendra Kumar Gupta

成为会员时间：2024

在 Vertex AI 上构建和部署机器学习解决方案 Earned Jul 6, 2025 EDT
探索生成式 AI - Vertex AI Earned Jul 6, 2025 EDT
Production Machine Learning Systems Earned Jul 5, 2025 EDT
Classify Images with TensorFlow on Google Cloud Earned Jul 4, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started Earned Jul 3, 2025 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud Earned Jul 2, 2025 EDT
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理 Earned Jul 2, 2025 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据 Earned Jun 29, 2025 EDT
面向机器学习的 BigQuery Earned Jun 28, 2025 EDT
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介 Earned Jun 28, 2025 EDT
Vertex AI Studio 简介 Earned Jun 28, 2025 EDT
Professional Machine Learning Engineer Study Guide Earned Mar 10, 2025 EDT
矢量搜索和嵌入 Earned Jan 16, 2025 EST
使用 Google Vids 制作引人入胜的视频 Earned Jan 2, 2025 EST
Google 云端硬盘中的 Gemini Earned Jan 2, 2025 EST
Google Meet 中的 Gemini Earned Jan 2, 2025 EST
Google 表格中的 Gemini Earned Jan 2, 2025 EST
Google 幻灯片中的 Gemini Earned Jan 2, 2025 EST
Google 文档中的 Gemini Earned Jan 2, 2025 EST
Gmail 中的 Gemini Earned Jan 2, 2025 EST
Gemini for Google Workspace 简介 Earned Jan 2, 2025 EST
负责任的 AI 简介 Earned Jan 2, 2025 EST
大型语言模型简介 Earned Jan 2, 2025 EST
Google Cloud: Prompt Engineering Guide Earned Dec 30, 2024 EST
生成式 AI 简介 Earned Dec 30, 2024 EST
Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations - 简体中文 Earned Dec 27, 2024 EST
Google Cloud 重要基础设施：核心服务 Earned Dec 27, 2024 EST
Google Cloud 重要基础设施：基础 Earned Dec 27, 2024 EST
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施 Earned Dec 25, 2024 EST
在 Compute Engine 上实现负载均衡 Earned Dec 24, 2024 EST
开发 Google Cloud 网络 Earned Dec 24, 2024 EST
Using the Cloud SDK Command Line Earned Dec 24, 2024 EST
在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用 Earned Dec 24, 2024 EST
在 Google Cloud 上实施云安全基础措施 Earned Dec 24, 2024 EST
构建安全的 Google Cloud 网络 Earned Dec 23, 2024 EST
Networking in Google Cloud: Fundamentals Earned Dec 15, 2024 EST
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned Oct 20, 2024 EDT
Google Cloud Essentials Earned Oct 3, 2024 EDT
Google Cloud 基础知识：核心基础设施 Earned Sep 25, 2024 EDT

完成在 Vertex AI 上构建和部署机器学习解决方案课程，赢取中级技能徽章。 在此课程中，您将了解如何使用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform、AutoML 以及自定义训练服务来 训练、评估、调优、解释和部署机器学习模型。 此技能徽章课程的目标受众是专业的数据科学家和机器学习 工程师。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可 您对 Google Cloud 产品与服务的熟练度；您需要在 交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得此徽章。完成此技能徽章课程 和作为最终评估的实验室挑战赛，即可获得数字徽章， 在您的人际圈中炫出自己的技能。

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探索生成式 AI - Vertex AI 课程汇集了多组实验， 指导用户在 Google Cloud 平台上运用生成式 AI。参与实验，您将了解 如何使用 Vertex AI PaLM API 系列模型，包括 text-bison、chat-bison 和 textembedding-gecko。您还将了解提示设计、最佳实践， 以及如何使用生成式 AI 进行构思、文本分类、文本提取、文本 总结等任务。您还将学习如何通过 Vertex AI 自定义训练对基础模型进行调优， 并将模型部署到 Vertex AI 端点。

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This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed training models with custom estimators. This is the second course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Image Understanding with TensorFlow on Google Cloud course.

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Earn the intermediate skill badge by completing the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course where you will learn how to use TensorFlow and Vertex AI to create and train machine learning models. You will primarily interact with Vertex AI Workbench user-managed notebooks. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.

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Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.

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完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理， 展示自己在以下方面的技能：利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线； 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流； 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可 您对 Google Cloud 产品与服务的熟练度；您需要在 交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得此徽章。完成技能徽章课程和 作为最终评估的实验室挑战赛，即可获得数字徽章， 在您的人际圈中炫出自己的技能。

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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Dataproc 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度； 您需要在交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得。完成此技能徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛， 获得技能徽章，在您的人际圈中炫出自己的技能。

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想要仅使用 SQL 就能在几分钟内构建机器学习模型，而不是花费数小时？BigQuery 借助机器学习，数据分析师能够使用现有的 SQL 工具和技能创建、训练、评估机器学习模型，并使用这些模型进行预测， 从而实现机器学习的普及。在 本系列实验中，您将尝试不同的模型类型，并了解 如何构建出色的模型。

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本课程介绍 Google Cloud 中的 AI 和机器学习 (ML) 服务，这些服务可构建预测式和生成式 AI 项目。本课程探讨从数据到 AI 的整个生命周期中可用的技术、产品和工具，包括 AI 基础、开发和解决方案。通过引人入胜的学习体验和实操练习，本课程可帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升技能和知识水平。

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本课程介绍 Vertex AI Studio，这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验，您将探索从提示到产品的整个生命周期，了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio，在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。

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This course helps learners create a study plan for the PMLE (Professional Machine Learning Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

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在本次课程中，探索 AI 赋能的搜索技术、工具和应用。学习利用向量嵌入的语义搜索、融合语义和关键字的混合搜索方法，以及检索增强生成 (RAG) 技术，以打造基于事实的 AI 智能体，尽可能减少 AI 幻觉。获取 Vertex AI Vector Search 实战经验，打造您自己的智能搜索引擎。

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在本课程中，您将了解 Google Vids，这是一款面向特定 Google Workspace 用户的在线视频制作与编辑应用。通过课程讲解和演示，您将学习如何在工作中通过视频来制作和讲述引人入胜的故事。您还将了解如何无缝整合媒体、音频和视频片段，自定义风格，并轻松分享您的作品。 Vids 的部分功能借助生成式 AI 来帮助您更高效地进行创作。请注意，包括 Gemini 在内的生成式 AI 工具可能会提供不准确或不恰当的信息。请勿将 Gemini 功能提供的信息作为医疗、法律、财务或其他专业领域的建议。另需注意，Gemini 功能提供的建议不代表 Google 的观点，Google 对此概不负责。

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Gemini for Google Workspace 是一个插件，用户可通过它来使用生成式 AI 功能。本课程通过视频课程、实操活动和实际示例，深入探讨了“Google 云端硬盘中的 Gemini”的功能。 学完本课程后，您将掌握相关知识和技能，能够自信地利用 Google 云端硬盘中的 Gemini 来改进工作流。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可为用户提供对生成式 AI 功能的访问权限。本课程深入探讨了“Google Meet 中的 Gemini”的功能。通过视频课程、实操活动和实际示例，您将全面了解 Google Meet 中的 Gemini 功能。您将学习如何使用 Gemini 生成背景图片、提高视频质量以及翻译字幕。学完本课程后，您将掌握相关知识和技能，能够自信地利用 Google Meet 中的 Gemini 尽可能提高视频会议的效率。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google 表格中使用它们来提高工作效率。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google 幻灯片中使用它们来提高工作效率。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，用户可通过它来使用生成式 AI 功能。本课程通过视频课程、实操活动和实际示例，深入探讨了“Google 文档中的 Gemini”的功能。您将学习如何使用 Gemini 来根据提示生成书面内容。您还会探索如何使用 Gemini 来修改已撰写好的文本，帮助提升整体工作效率。学完本课程后，您将掌握相关知识和技能，能够自信地利用 Google 文档中的 Gemini 来提升写作水平。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Gmail 中使用这些功能来提高工作效率。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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在本课程“Google Kubernetes Engine 架构设计：基础知识”中，您将了解 Google Cloud 的概况和原理，然后学习如何创建和管理软件容器，以及了解 Kubernetes 的架构。 这是“Google Kubernetes Engine 架构设计”系列课程的第一门课程。完成本课程后，请报名参加“Google Kubernetes Engine 架构设计：工作负载”课程。

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这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务，着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验，探索和部署各种解决方案元素，包括网络、系统和应用服务等基础架构组件。本课程的内容还包括如何部署实用的解决方案，包括客户提供的加密密钥、安全和访问权限管理、配额和结算，以及资源监控。

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这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务，其中着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验，探索和部署各种解决方案元素，包括网络、虚拟机和应用服务等基础架构组件。您将学习如何通过控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。您还将了解云架构师角色、基础架构设计方法以及虚拟网络配置和虚拟私有云 (VPC)、项目、网络、子网、IP 地址、路由及防火墙规则。

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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章，也可直接参加实验室挑战赛， 快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。 欢迎访问您的个人资料，并跟踪您已获得的徽章。

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完成入门级在 Compute Engine 上实现负载均衡技能徽章课程，展示自己在以下方面的技能： 编写 gcloud 命令和使用 Cloud Shell，在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机， 以及配置网络和 HTTP 负载均衡器。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章， 旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度； 该课程会检验您在交互式实操环境中运用所学知识的 能力。完成此技能徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛， 即可获得技能徽章，并在您的圈子中秀一秀。

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完成开发 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习 部署和监控应用的多种方法，包括执行以下任务的方法：探索 IAM 角色并添加/移除 项目访问权限、创建 VPC 网络、部署和监控 Compute Engine 虚拟机、 编写 SQL 查询、在 Compute Engine 中部署和监控虚拟机，以及使用 Kubernetes 通过多种部署方法部署应用。 技能徽章是 由 Google Cloud 颁发的专有数字徽章，旨在认可 您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度；您需要在交互式实操环境中参加考核， 证明自己运用所学知识的能力后才能获得。完成此技能徽章课程和 作为最终评估的实验室挑战赛，即可获得技能徽章，并在您的社区圈中秀一秀 自己的水平。

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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.

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完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程，展示您在以下方面的技能： 配置和构建 Docker 容器映像，创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，利用 kubectl 实现高效 集群管理，以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专有数字徽章，旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度； 您需要在交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得。 完成此技能徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛，获得技能徽章，在您的人际圈中炫出自己的技能。

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完成在 Google Cloud 上实施云安全基础措施技能徽章中级课程， 展示自己在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 创建和分配角色； 创建和管理服务账号；跨虚拟私有云 (VPC) 网络实现专用连接； 使用 Identity-Aware Proxy 限制应用访问权限； 使用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理密钥和加密数据；创建专用 Kubernetes 集群。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专有数字徽章，旨在认可 您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度；您需要在 交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得。完成此技能 徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛，即可获得技能徽章， 并在您的社交圈中秀一秀自己的能力。

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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将了解与网络有关的众多 资源，以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专有数字徽章，旨在认可 您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度；您需要在 交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得此徽章。完成此技能 徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛，即可获得技能徽章， 在您的人际圈中炫出自己的技能。

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Networking in Google cloud is a 6 part course series. Welcome to the first course of our six part course series, Networking in Google Cloud: Fundamentals.  This course provides a comprehensive overview of core networking concepts, including networking fundamentals, virtual private clouds (VPCs), and the sharing of VPC networks. Additionally, the course covers network logging and monitoring techniques. 

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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章， 旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度；您需要在交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得。完成此技能徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛，获得技能徽章，在您的人际圈中炫出自己的技能。

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在此入门级挑战任务中，您可以使用 Google Cloud Platform 的基本工具和服务，开展真枪实弹的操作实训。“GCP 基本功能”是我们为 Google Cloud 学员推荐的第一项挑战任务。云知识储备微乎其微甚至零基础？不用担心！这项挑战任务会为您提供真枪实弹的实操经验，助您快速上手 GCP 项目。无论是要编写 Cloud Shell 命令还是部署您的第一台虚拟机，亦或是通过负载平衡机制或在 Kubernetes Engine 上运行应用，都可以通过“GCP 基本功能”了解该平台的基本功能之精要。点此观看 1 分钟视频，了解每个实验涉及的主要概念。

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“Google Cloud 基础知识：核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。

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