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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Sahiti Indapure

Miembro desde 2024

Liga de Diamantes

21485 puntos
Crea apps basadas en IA generativa en Google Cloud Earned may 9, 2025 EDT
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud - Español Earned abr 29, 2025 EDT
Data Transformation in the Cloud - Español Earned abr 28, 2025 EDT
Data Management and Storage in the Cloud - Español Earned abr 5, 2025 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job - Español Earned mar 31, 2025 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud - Español Earned mar 22, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa Earned mar 20, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned may 22, 2024 EDT
Preparación para el proceso de certificación Professional Data Engineer Earned may 22, 2024 EDT

Las aplicaciones de IA generativa pueden producir nuevas experiencias de usuario que eran casi imposibles antes de la invención de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Como desarrollador de aplicaciones, ¿cómo puedes utilizar la IA generativa para crear apps interesantes y potentes en Google Cloud? En este curso, aprenderás sobre las aplicaciones de IA generativa y cómo puedes utilizar el diseño de instrucciones y la generación mejorada por recuperación (RAG) para crear aplicaciones potentes utilizando LLM. Aprenderás sobre una arquitectura lista para producción que puede utilizarse para aplicaciones basadas en IA generativa y crearás una app de chat basada en un LLM y RAG.

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Este es el cuarto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, te concentrarás en desarrollar habilidades en las cinco etapas clave de la visualización de datos en la nube: narrar, planificar, explorar datos, crear visualizaciones y compartir datos con otros. También ganarás experiencia en el uso de habilidades relacionadas con la IU o UX para crear esquemas impactantes de visualizaciones nativas de la nube y trabajar con herramientas de visualización de datos nativas de la nube. Esto con el objetivo de explorar conjuntos de datos, crear informes y construir paneles que impulsen las decisiones y fomenten la colaboración.

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Este es el tercero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, comenzarás por obtener una descripción general del recorrido basado en datos, desde la recopilación hasta las estadísticas. Aprenderás a usar SQL para transformar datos sin procesar en un formato utilizable. Luego, descubrirás cómo transformar altos volúmenes de datos con una canalización. Finalmente, obtendrás experiencia para aplicar estrategias de transformación a conjuntos de datos reales que te permitirán solucionar las necesidades empresariales.

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Este es el segundo de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, explorarás cómo se estructuran y organizan los datos. Obtendrás experiencia práctica con la arquitectura de data lakehouse y los componentes de la nube, como BigQuery, Google Cloud Storage y Dataproc para almacenar, analizar y procesar conjuntos de datos grandes de forma eficiente.

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Este es el quinto de cinco cursos del Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, combinarás y aplicarás los conocimientos y las habilidades fundamentales que se enseñaron del curso 1 al 4 en un proyecto final práctico que se enfoca en el proyecto del ciclo de vida completo de los datos. Practicarás usando herramientas basadas en la nube para adquirir, almacenar, procesar, analizar, visualizar y comunicar estadísticas de datos de manera eficaz. Al final del curso, habrás completado un proyecto en el que demuestras tu dominio en cuanto a estructurar datos de múltiples fuentes con eficacia, presentar soluciones a una variedad de partes interesadas y visualizar estadísticas de datos usando software basado en la nube. También te prepararás actualizando tu currículum y practicando técnicas de entrevista para postularte a trabajos y asistir a entrevistas.

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Este es el primero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, aprenderás cómo se define el campo de análisis de datos en la nube y a describir los roles y responsabilidades de un analista de datos en la nube, que se relacionan con la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de los datos. Explorarás la arquitectura de las herramientas basadas en Google Cloud (por ejemplo, BigQuery y Cloud Storage) y cómo se utilizan para estructurar y presentar datos, y realizar informes sobre ellos de manera eficaz.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudio para el examen de certificación de PDE (Professional Data Engineer). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.

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