En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
En este curso, se presenta Generative AI Studio, un producto de Vertex AI que te ayuda a crear prototipos de modelos de IA generativa y a personalizarlos para que puedas usar sus capacidades en tus aplicaciones. En el curso verás demostraciones del producto Generative AI Studio para conocerlo y descubrir cómo usar sus funciones y opciones. Una vez que finalices, accederás al lab práctico en el que podrás aplicar lo que aprendiste y realizarás un cuestionario para poner a prueba tus conocimientos.
Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa. Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje extensos (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de los mensajes para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
¿Quiere optimizar o compilar su almacén de datos? Aprenda las prácticas recomendadas para extraer, transformar y cargar sus datos en Google Cloud con BigQuery. En esta serie de labs interactivos, creará y optimizará su almacén de datos con una variedad de conjuntos de datos públicos de BigQuery a gran escala. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.
Explore the fundamentals of Flutter application development in this hands-on quest! Within this quest, you will build a "Hello World" Flutter application, design a frontend for a shopping application, and learn how to connect your Flutter applications to backend services. Each lab in this quest utilizes a pre-provisioned development environment allowing minimal setup to get into the application code!
Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 8 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.
Esta es la segunda Quest de una serie de dos partes sobre los conceptos básicos de la administración de costos y facturación de GCP. Está destinada principalmente a personas que trabajen en Finanzas o TI, y que estén a cargo de optimizar la infraestructura de nube de sus organizaciones. Aquí aprenderá distintas maneras de controlar y optimizar los costos de GCP, lo que incluye cómo establecer presupuestos y alertas, administrar límites de cuota y aprovechar los descuentos por compromiso de uso. En los labs prácticos, podrá practicar con distintas herramientas para controlar y optimizar los costos de GCP, o bien convencer a los equipos encargados de la tecnología de emplear las prácticas recomendadas sobre optimización de costos.
Esta Quest es más apropiada para quienes desempeñan cargos relacionados con la tecnología o las finanzas y son responsables de administrar los costos de GCP. Aprenderá a configurar una cuenta de facturación, a organizar recursos y a administrar permisos de acceso a la facturación. En los labs prácticos, aprenderá a ver sus facturas, a hacer un seguimiento de sus costos de GCP con informes de facturación, a analizar sus datos de facturación con Hojas de cálculo de Google o BigQuery, y a crear paneles de facturación personalizados con Data Studio.
Blockchain and related technologies, such as distributed ledger and distributed apps, are becoming new value drivers and solution priorities in many industries. In this Quest you will gain hands-on experience with distributed ledger and the exploration of blockchain datasets in Google Cloud. This Quest brings the research and solution work of Google's Allen Day into self-paced labs for you to run and learn directly. Since this Quest utilizes advanced SQL in BigQuery, a SQL-in-BigQuery refresher lab is at the start. The final lab is an advanced challenge-style lab in which there are elements where you are not provided the answer but must solve it for yourself.
When it comes to hosting websites and web applications, you want a framework that’s robust, fast, and secure. By choosing the Google Cloud Platform, you will have all of those needs covered. In this fundamental-level quest, you will get hands-on practice with GCPs key infrastructure and computing services for the web. From deploying your first web app, to integrating Cloud SQL with Ruby on Rails, to mapping the NYC subway system on App Engine, you will learn all the skills needed to harness GCPs web hosting power.
Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
No es ningún secreto que, en el ámbito de la tecnología, el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento, y Google Cloud tuvo un papel decisivo como impulsor de su desarrollo. Google Cloud cuenta con una amplia gama de API que le permite ofrecer herramientas para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en las API de aprendizaje automático. Para ello, completará labs como, por ejemplo, Detecte etiquetas, rostros y puntos de referencia en las imágenes con la API de Cloud Vision. Realice esta Quest, incluido el Lab de desafío que se encuentra al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En el Lab de desafío, no se proporcionan pasos prescriptivos, sino que se requiere el desarrollo de soluciones con un nivel mínimo de orientación y se ponen a prueba sus habilidades con la tecnología de Google Cloud. Realice el Lab de desafío adicional que se incluye al final de la Quest …
Los macrodatos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son temas informáticos populares en la actualidad; sin embargo, estos campos son muy especializados y es difícil conseguir material básico. Afortunadamente, GCP ofrece servicios fáciles de usar en estas áreas y Qwiklabs le proporciona esta Quest de nivel básico para que pueda dar sus primeros pasos con herramientas como BigQuery, API de Cloud Speech y Cloud ML Engine. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de cada lab.
This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
In this quest, you will learn about Google Cloud’s IoT Core service and its integration with other services like GCS, Dataprep, Stackdriver and Firestore. The labs in this quest use simulator code to mimic IOT devices and the learning here should empower you to implement the same streaming pipeline with real world IoT devices.
En esta Quest de nivel básico, adquirirá experiencia práctica en las herramientas y los servicios fundamentales de Google Cloud Platform. GCP Essentials es la primera Quest recomendada para el estudiante de Google Cloud. Ingresará con poco o ningún conocimiento previo sobre la nube, y saldrá con experiencia práctica que podrá aplicar a su primer proyecto de GCP. Desde la escritura de comandos de Cloud Shell y la implementación de su primera máquina virtual hasta la ejecución de aplicaciones en Kubernetes Engine o mediante el balanceo de cargas, GCP Essentials es una excelente introducción a las funciones básicas de la plataforma. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de cada lab.
Si es un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica además de la que le proporciona GCP Essentials, esta Quest es ideal para usted. Los labs que se integran a Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave como Stackdriver y Cloud Functions le permitirán lograrlo. Si realiza esta Quest, desarrollará habilidades valiosas que pueden aplicarse a cualquier iniciativa de GCP. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de estos labs.
TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
Usar la potencia de procesamiento a gran escala para reconocer patrones y "leer" imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, desde vehículos autónomos hasta reconocimiento facial. Google Cloud Platform proporciona velocidad y exactitud de primer nivel mediante sistemas que se pueden usar con tan solo llamar a API. Gracias a esos sistemas y una amplia variedad de otras API, GCP ofrece una herramienta para prácticamente cualquier trabajo de aprendizaje automático. En esta Quest introductoria, obtendrá experiencia práctica en el aprendizaje automático y su aplicación al procesamiento de imágenes. Logrará esto mediante labs que le permitirán etiquetar imágenes y detectar rostros y puntos de referencia, así como extraer, analizar y traducir texto de las imágenes.
Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
¿Quiere aprender a usar el aprendizaje automático, a familiarizarse con él y a compilar modelos en minutos, en lugar de pasar horas utilizando únicamente SQL? BigQuery Machine Learning es una nueva función de BigQuery en la que los analistas de datos pueden crear, entrenar, evaluar y predecir con modelos de aprendizaje automático y codificación mínima. En esta serie de labs, experimentará con diferentes tipos de modelos y aprenderá cuáles son las características de un buen modelo.
¿Quiere aprender a usar el aprendizaje automático, a familiarizarse con él y a compilar modelos en minutos, en lugar de pasar horas utilizando únicamente SQL? BigQuery Machine Learning es una nueva función de BigQuery en la que los analistas de datos pueden crear, entrenar, evaluar y predecir con modelos de aprendizaje automático y codificación mínima. En esta serie de labs, experimentará con diferentes tipos de modelos y aprenderá cuáles son las características de un buen modelo.
Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
This advanced-level quest offers hands-on practice with migrating MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Service. You will start with an introductory lab that briefly reviews how to get started with Cloud SQL for MySQL, including how to connect to Cloud SQL instances using the Cloud Console, then continue with two labs focused on migrating MySQL databases to Cloud SQL using different job types and connectivity options available in Database Migration Service. The quest ends with migrating MySQL user data when running Database Migration Service jobs.
Complete the intermediate Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: Infrastructure as Code (IaC) principles using Terraform, provisioning and managing Google Cloud resources with Terraform configurations, effective state management (local and remote), and modularizing Terraform code for reusability and organization. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
In this course you will learn how to use several BigQuery ML features to improve retail use cases. Predict the demand for bike rentals in NYC with demand forecasting, and see how to use BigQuery ML for a classification task that predicts the likelihood of a website visitor making a purchase.
In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.
Pet Theory, la cadena de clínicas veterinarias que fundó Lily hace doce años, se expandió con rapidez. En la actualidad, enfrenta algunos problemas: su sistema de programación de turnos no puede manejar el incremento de la carga, el envío por correo electrónico y mensajes de texto de los resultados de laboratorio a los clientes no es confiable, y los veterinarios pasan más tiempo con las empresas aseguradoras que con sus pacientes. Lily desea compilar un sistema basado en la nube que tenga un mejor escalamiento que la solución heredada y que no requiera demasiado mantenimiento continuo. El equipo optó por la tecnología sin servidores. En todos los labs de la Quest Google Cloud Run Serverless, se presentará un caso comercial ficticio para que usted ayude a los personajes a implementar una solución sin servidores. Realice esta Quest, incluido el Lab de desafío que se encuentra al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En el Lab de desafío, no se proporcionan …
Complete the intermediate Optimize Costs for Google Kubernetes Engine skill badge to demonstrate skills in the following: creating and managing multi-tenant clusters, monitoring resource usage by namespace, configuring cluster and pod autoscaling for efficiency, setting up load balancing for optimal resource distribution, and implementing liveness and readiness probes to ensure application health and cost-effectiveness. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
Pet Theory, la cadena de clínicas veterinarias que fundó Lily hace doce años, se expandió con rapidez. En la actualidad, enfrenta algunos problemas: su sistema de programación de turnos no puede manejar el incremento de la carga, el envío por correo electrónico y mensajes de texto de los resultados de laboratorio a los clientes no es confiable, y los veterinarios pasan más tiempo con las empresas aseguradoras que con sus pacientes. Lily desea compilar un sistema basado en la nube que tenga un mejor escalamiento que la solución heredada y que no requiera demasiado mantenimiento continuo. El equipo optó por la tecnología sin servidores. En todos los labs de la Quest Google Cloud Run Serverless, se presentará un caso comercial ficticio para que usted ayude a los personajes a implementar una solución sin servidores. Realice esta Quest, incluido el Lab de desafío que se encuentra al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En el Lab de desafío, no se proporcionan …
En esta Quest de ""Labs de desafío"", el estudiante podrá adquirir experiencia práctica en soluciones comerciales y tecnológicas comunes mediante el uso de las arquitecturas de GCP a fin de prepararse para la certificación Google Cloud Certified Professional Cloud Architect. Los Labs de desafío no proporcionan una guía de soluciones paso a paso, sino que requieren el desarrollo de soluciones con un nivel mínimo de orientación en varias herramientas tecnológicas de GCP. Todos los labs cuentan con la función de seguimiento de actividad y se debe obtener una puntuación del 100% en cada uno de ellos para recibir esta insignia. Esta Quest es muy compleja y se pondrán a prueba sus habilidades con la tecnología de GCP. Tenga en cuenta que, si bien realizar estos labs le permitirá aumentar sus conocimientos y capacidades, también le recomendamos contar con otros estudios, experiencia y capacitación en arquitectura de la nube a fin de prepararse para esta certificación. Complete esta misión par…
Kubernetes es el sistema de organización de contenedores más popular, y Google Kubernetes Engine se diseñó específicamente para admitir implementaciones de Kubernetes administradas en Google Cloud. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en la configuración de imágenes y contenedores de Docker, así como en la implementación de aplicaciones completas de Kubernetes Engine. En esta Quest, se le enseñarán las habilidades prácticas necesarias para integrar la organización de contenedores a su propio flujo de trabajo. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.
Las herramientas de redes son un tema esencial de la computación en la nube: son la estructura subyacente de GCP y conectan todos sus recursos y servicios entre sí. En esta Quest de nivel básico, se abordarán los servicios esenciales de herramientas de redes de GCP y obtendrá experiencia práctica en herramientas especializadas para desarrollar redes consolidadas. En Networking in the Google Cloud, aprenderá desde los pormenores de las VPC hasta la creación de balanceadores de cargas de nivel empresarial. Esta Quest le proporcionará la experiencia práctica necesaria para empezar a compilar redes sólidas de inmediato. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.
Esta Quest de nivel básico es única entre las demás ofertas de Qwiklabs. Los labs se seleccionaron para brindar a los profesionales de TI experiencia práctica en temas y servicios que aparecen en la certificación Associate Cloud Engineer de Google Cloud Certified. Desde IAM hasta herramientas de redes y la implementación de Kubernetes Engine, esta Quest se compone de labs específicos que pondrán a prueba sus conocimientos de GCP. Tenga en cuenta que, si bien realizar estos labs le permitirá aumentar sus habilidades y capacidades, le recomendamos que además consulte la guía del examen y otros recursos de preparación disponibles. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.
Earn a skill badge by completing the Build Interactive Apps with Google Assistant quest, where you will learn how to build Google Assistant applications, including how to: create an Actions project, integrate Dialogflow with an Actions project, test your application with Actions simulator, build an Assistant application with flash cards template, integrate customer MP3 files with your Assistant application, add Cloud Translation API to your Assistant application, and use APIs and integrate them into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Get started with Go (Golang) by reviewing Go code, and then creating and deploying simple Go apps on Google Cloud. Go is an open source programming language that makes it easy to build fast, reliable, and efficient software at scale. Go runs native on Google Cloud, and is fully supported on Google Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions. Go is a compiled language and is faster and more efficient than interpreted languages. As a result, Go requires no installed runtime like Node, Python, or JDK to execute.
En esta misión, aprenderá sobre los cuatro tipos de arquitecturas de sitios web disponibles en Google Cloud para garantizar que su sitio web esté disponible y sea escalable. Complete esta misión, incluido el laboratorio de desafíos al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. El laboratorio de desafíos no proporciona pasos prescriptivos, sino que requiere la creación de soluciones con una orientación mínima y pondrá a prueba sus habilidades tecnológicas de Google Cloud. Esta misión se basa en la serie de videos Get Cooking in Cloud.
Obtenga una ventaja competitiva mediante DevOps. DevOps es un movimiento organizativo y cultural que tiene como objetivo aumentar la velocidad de entrega de software, mejorar la confiabilidad de los servicios y fomentar la propiedad compartida entre las partes interesadas en el software. En esta Quest, aprenderá a utilizar Google Cloud para mejorar la velocidad, estabilidad, disponibilidad y seguridad de la capacidad de entrega de su software. DevOps Research and Assessment se unió a Google Cloud. ¿Cómo puede saber si su equipo alcanza las expectativas? Conteste las cinco preguntas de este test de opción múltiple y averígüelo. Realice esta Quest, incluido el Lab de desafío que se encuentra al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En el Lab de desafío, no se proporcionan pasos prescriptivos, sino que se requiere el desarrollo de soluciones con un nivel mínimo de orientación y se ponen a prueba sus habilidades con la tecnología de Google Cloud.
En esta Quest de nivel básico, conocerá todos los detalles de Google Cloud's operations suite, un servicio importante para generar estadísticas sobre el estado de sus aplicaciones. Proporciona abundante información sobre la supervisión, el registro de informes y el diagnóstico de las aplicaciones. En los labs de esta Quest, aprenderá a supervisar máquinas virtuales, generar registros y alertas, y crear métricas personalizadas para datos de aplicaciones. Además, obtendrá experiencia práctica en esos temas. Se recomienda que los alumnos hayan completado la Quest Google Cloud Essentials y obtenido, al menos, una insignia. También será útil tener experiencia adicional en los labs de la Quest Baseline: Infrastructure. Complete esta Quest, incluido el Lab de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. El Lab de desafío no brinda pasos prescriptivos, sino que requiere el desarrollo de soluciones con un nivel mínimo de orientación y pondrá a prueba sus habili…
Si es un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica además de la que le proporciona Getting Started - Create and Manage Cloud Resources, esta Quest es ideal para usted. Los labs que se integran a Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave como Stackdriver y Cloud Functions le permitirán lograrlo. Si realiza esta Quest, desarrollará habilidades valiosas que pueden aplicarse a cualquier iniciativa de GCP. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de estos labs.
La seguridad es una función intransigente de los servicios de Google Cloud, y Google Cloud desarrolló herramientas específicas para garantizar identidad y seguridad en sus proyectos. En esta Quest de nivel básico, adquirirá experiencia práctica en el servicio de Administración de identidades y accesos (IAM) de Google Cloud, que es el recurso para administrar cuentas de usuario y de máquina virtual. Adquirirá experiencia en seguridad de red mediante el aprovisionamiento de VPC y VPN, y aprenderá qué herramientas están disponibles para protegerse contra amenazas de seguridad y pérdida de datos.
Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.