Harsha RG
成为会员时间:2024
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本课程介绍 Google Cloud 中的 AI 和机器学习 (ML) 服务,这些服务可构建预测式和生成式 AI 项目。本课程探讨从数据到 AI 的整个生命周期中可用的技术、产品和工具,包括 AI 基础、开发和解决方案。通过引人入胜的学习体验和实操练习,本课程可帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升技能和知识水平。
在本课程中,您将了解 Google Vids,这是一款面向特定 Google Workspace 用户的在线视频制作与编辑应用。通过课程讲解和演示,您将学习如何在工作中通过视频来制作和讲述引人入胜的故事。您还将了解如何无缝整合媒体、音频和视频片段,自定义风格,并轻松分享您的作品。 Vids 的部分功能借助生成式 AI 来帮助您更高效地进行创作。请注意,包括 Gemini 在内的生成式 AI 工具可能会提供不准确或不恰当的信息。请勿将 Gemini 功能提供的信息作为医疗、法律、财务或其他专业领域的建议。另需注意,Gemini 功能提供的建议不代表 Google 的观点,Google 对此概不负责。
Gemini for Google Workspace 是一个插件,用户可通过它来使用生成式 AI 功能。本课程通过视频课程、实操活动和实际示例,深入探讨了“Google 云端硬盘中的 Gemini”的功能。 学完本课程后,您将掌握相关知识和技能,能够自信地利用 Google 云端硬盘中的 Gemini 来改进工作流。
Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件,可为用户提供对生成式 AI 功能的访问权限。本课程深入探讨了“Google Meet 中的 Gemini”的功能。通过视频课程、实操活动和实际示例,您将全面了解 Google Meet 中的 Gemini 功能。您将学习如何使用 Gemini 生成背景图片、提高视频质量以及翻译字幕。学完本课程后,您将掌握相关知识和技能,能够自信地利用 Google Meet 中的 Gemini 尽可能提高视频会议的效率。
Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件,可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中,您将了解 Gemini 的主要功能,以及如何在 Google 表格中使用它们来提高工作效率。
Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件,可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中,您将了解 Gemini 的主要功能,以及如何在 Google 幻灯片中使用它们来提高工作效率。
Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件,用户可通过它来使用生成式 AI 功能。本课程通过视频课程、实操活动和实际示例,深入探讨了“Google 文档中的 Gemini”的功能。您将学习如何使用 Gemini 来根据提示生成书面内容。您还会探索如何使用 Gemini 来修改已撰写好的文本,帮助提升整体工作效率。学完本课程后,您将掌握相关知识和技能,能够自信地利用 Google 文档中的 Gemini 来提升写作水平。
Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件,可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中,您将了解 Gemini 的主要功能,以及如何在 Gmail 中使用这些功能来提高工作效率。
Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件,可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中,您将了解 Gemini 的主要功能,以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。
本课程致力于为您提供所需的知识和工具,让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战,并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学,特别是热力学。过去几年内,扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论,以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。
完成“使用 Gemini 和 Imagen 构建实际 AI 应用”技能徽章入门课程,展示您在以下方面的技能:图像识别、自然语言处理、 使用 Google 强大的 Gemini 和 Imagen 模型生成图像、在 Vertex AI 平台上部署应用。
随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛,以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言,真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI,本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI,以及从中总结的最佳实践和经验教训,便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
完成 在 Vertex AI 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。 技能徽章 是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章,旨在认可 您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度;您需要在 交互式实操环境中参加考核,证明自己运用所学知识的能力后才能获得。完成此技能 徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛,获得技能徽章, 并在您的社交圈中秀一秀自己的水平。
这是一节入门级微课程,旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性,以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外,本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
这是一节入门级微学习课程,探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能,还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。