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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Melissa Zuch

Miembro desde 2023

Liga de Bronce

2770 puntos
Data Catalog Fundamentals Earned jul 4, 2023 EDT
Gmail - Español Earned jun 29, 2023 EDT
Manage Data Models in Looker Earned jun 28, 2023 EDT
Applying Advanced LookML Concepts in Looker Earned jun 27, 2023 EDT
Developing Data Models with LookML Earned jun 22, 2023 EDT
Build LookML Objects in Looker Earned jun 4, 2023 EDT
Understanding LookML in Looker Earned jun 3, 2023 EDT
Preparar datos para paneles de Looker e informes Earned may 29, 2023 EDT
Exploring and Preparing Your Data with BigQuery - Español Earned may 29, 2023 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker Earned abr 25, 2023 EDT

Data Catalog es un servicio de administración de metadatos completamente administrado y escalable que permite a las organizaciones descubrir, comprender y administrar todos sus datos con rapidez.En esta Quest, comenzará por aprender actividades básicas como buscar y etiquetar recursos de datos y metadatos con Data Catalog. Una vez que aprenda a crear sus propias plantillas de etiquetado que se mapeen a datos de tablas de BigQuery, descubrirá cómo incorporar MySQL, PostgreSQL y SQL Server a conectores de Data Catalog.

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Gmail es el servicio de correo electrónico basado en la nube de Google que le permite acceder a sus mensajes desde cualquier computadora o dispositivo con solo un navegador web. En este curso, aprenderá a redactar, enviar y responder mensajes. También explorará algunas de las acciones comunes que se pueden realizar en un mensaje de Gmail y aprenderá a organizar su correo electrónico con las etiquetas de Gmail. Además, explorará algunas de las opciones de configuración y funciones comunes de Gmail. Por ejemplo, aprenderá a administrar sus propios contactos y grupos personales, personalizar su carpeta Recibidos de Gmail para adaptarla a su forma de trabajo y crear sus propias firmas y plantillas de correo electrónico. Google es famoso por la búsqueda. Gmail también incluye potentes funciones de búsqueda y filtrado. Explorará la búsqueda avanzada de Gmail y aprenderá a filtrar mensajes automáticamente.

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Complete the intermediate Manage Data Models in Looker skill badge course to demonstrate skills in the following: maintaining LookML project health; utilizing SQL runner for data validation; employing LookML best practices; optimizing queries and reports for performance; and implementing persistent derived tables and caching policies.

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In this course, you will get hands-on experience applying advanced LookML concepts in Looker. You will learn how to use Liquid to customize and create dynamic dimensions and measures, create dynamic SQL derived tables and customized native derived tables, and use extends to modularize your LookML code.

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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.

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Complete the introductory Build LookML Objects in Looker skill badge course to demonstrate skills in the following: building new dimensions and measures, views, and derived tables; setting measure filters and types based on requirements; updating dimensions and measures; building and refining Explores; joining views to existing Explores; and deciding which LookML objects to create based on business requirements.

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In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.

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Obtén la insignia de habilidad introductoria Preparar datos para paneles de Looker e informes y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: filtrar, ordenar y reorientar datos, combinar resultados de diferentes exploraciones de Looker y usar funciones y operadores para crear informes y paneles de Looker para el análisis y la visualización de datos.

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En este curso, veremos cuáles son los desafíos comunes a los que se enfrentan los analistas de datos y cómo resolverlos con las herramientas de macrodatos en Google Cloud. Aprenderás algunos conceptos de SQL y adquirirás conocimientos sobre el uso de BigQuery y Dataprep para analizar y transformar conjuntos de datos. Este es el primer curso de la serie From Data to Insights with Google Cloud. Después de completarlo, inscríbete en el curso Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights.

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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.

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