Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads- Español
Earned abr 22, 2022 EDT
Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations - Español
Earned abr 11, 2022 EDT
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Español
Earned feb 28, 2022 EST
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Español
Earned dic 30, 2021 EST
BigQuery for Data Warehousing
Earned ago 21, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Earned ago 12, 2021 EDT
Build and Secure Networks in Google Cloud
Earned ago 7, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud
Earned ago 7, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
Earned jul 31, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Español
Earned jul 20, 2021 EDT
Integrate with Machine Learning APIs
Earned jul 11, 2021 EDT
Automate Interactions with Contact Center AI
Earned jun 26, 2021 EDT
DEPRECATED IoT in the Google Cloud
Earned jun 16, 2021 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned jun 14, 2021 EDT
Cloud Architecture
Earned jun 9, 2021 EDT
Engineer Data in Google Cloud
Earned jun 8, 2021 EDT
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
Earned jun 7, 2021 EDT
[DEPRECATED] Building Advanced Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned jun 2, 2021 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned may 29, 2021 EDT
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned may 26, 2021 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned may 7, 2021 EDT
Data Science en Google Cloud Platform: Machine Learning
Earned may 6, 2021 EDT
Applying BigQuery ML's Classification, Regression, and Demand Forecasting for Retail Applications
Earned abr 22, 2021 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned abr 19, 2021 EDT
Insights from Data with BigQuery
Earned abr 19, 2021 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned abr 5, 2021 EDT
Cloud SQL
Earned mar 30, 2021 EDT
Deprecated Kubernetes Solutions
Earned mar 10, 2021 EST
GKE & Anthos
Earned feb 19, 2021 EST
Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning
Earned feb 19, 2021 EST
Kubernetes in Google Cloud
Earned feb 17, 2021 EST
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned ene 5, 2021 EST
Confluent on Google Cloud
Earned nov 5, 2020 EST
BigQuery for Data Warehousing I
Earned oct 30, 2020 EDT
Cloud Hero: Data & ML
Earned oct 27, 2020 EDT
Baseline: Data, ML, AI
Earned oct 14, 2020 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned ago 31, 2020 EDT
Scientific Data Processing
Earned jul 11, 2020 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned jul 1, 2020 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned jun 24, 2020 EDT
API de aprendizaje automático
Earned jun 16, 2020 EDT
Data Catalog es un servicio de administración de metadatos completamente administrado y escalable que permite a las organizaciones descubrir, comprender y administrar todos sus datos con rapidez.En esta Quest, comenzará por aprender actividades básicas como buscar y etiquetar recursos de datos y metadatos con Data Catalog. Una vez que aprenda a crear sus propias plantillas de etiquetado que se mapeen a datos de tablas de BigQuery, descubrirá cómo incorporar MySQL, PostgreSQL y SQL Server a conectores de Data Catalog.
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En este curso, “Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads”, aprenderá a realizar operaciones de Kubernetes, crear y administrar objetos Deployment, usar las herramientas de redes de GKE y proporcionar almacenamiento persistente a sus cargas de trabajo de Kubernetes.
Este es el segundo curso de la serie Architecting with Google Kubernetes Engine. Después de completar este curso, inscríbase en los cursos Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process o Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos.
Más información
En este curso, “Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations”, obtendrá información sobre el diseño y los principios de Google Cloud, además de una introducción a la creación y administración de contenedores de software y a la arquitectura de Kubernetes.
Este es el primer curso de la serie Architecting with Google Kubernetes Engine. Después de completarlo, inscríbase en el curso Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads.
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Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.
Este el primer curso de la serie Data Engineering on Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbase en Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.
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Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.
Este el primer curso de la serie Data Engineering on Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbase en Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.
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¿Quiere optimizar o compilar su almacén de datos? Aprenda las prácticas recomendadas para extraer, transformar y cargar sus datos en Google Cloud con BigQuery. En esta serie de labs interactivos, creará y optimizará su almacén de datos con una variedad de conjuntos de datos públicos de BigQuery a gran escala. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
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Las herramientas de redes son un tema esencial de la computación en la nube: son la estructura subyacente de GCP y conectan todos sus recursos y servicios entre sí. En esta Quest de nivel básico, se abordarán los servicios esenciales de herramientas de redes de GCP y obtendrá experiencia práctica en herramientas especializadas para desarrollar redes consolidadas. En Networking in the Google Cloud, aprenderá desde los pormenores de las VPC hasta la creación de balanceadores de cargas de nivel empresarial. Esta Quest le proporcionará la experiencia práctica necesaria para empezar a compilar redes sólidas de inmediato. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Google Cloud y diferentes opciones de procesamiento.
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No es ningún secreto que, en el ámbito de la tecnología, el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento, y Google Cloud tuvo un papel decisivo como impulsor de su desarrollo. Google Cloud cuenta con una amplia gama de API que le permite ofrecer herramientas para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en las API de aprendizaje automático. Para ello, completará labs como, por ejemplo, Detecte etiquetas, rostros y puntos de referencia en las imágenes con la API de Cloud Vision. Realice esta Quest, incluido el Lab de desafío que se encuentra al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En el Lab de desafío, no se proporcionan pasos prescriptivos, sino que se requiere el desarrollo de soluciones con un nivel mínimo de orientación y se ponen a prueba sus habilidades con la tecnología de Google Cloud. Realice el Lab de desafío adicional que se incluye al final de la Quest …
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El corazón de Contact Center AI es su núcleo de conversación, y sus interacciones humanas están redefiniendo las posibilidades de una conversación impulsada por AI. En esta Quest aprenderá cómo construir un agente virtual, diseñar flujos de conversación para su agente virtual y agregar una puerta de enlace telefónica a un agente virtual. Complete esta Quest, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. El laboratorio de desafíos no proporciona pasos prescriptivos, sino que requiere la creación de soluciones con una orientación mínima y pondrá a prueba sus habilidades tecnológicas de Google Cloud.
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In this quest, you will learn about Google Cloud’s IoT Core service and its integration with other services like GCS, Dataprep, Stackdriver and Firestore. The labs in this quest use simulator code to mimic IOT devices and the learning here should empower you to implement the same streaming pipeline with real world IoT devices.
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Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Esta Quest de nivel básico es única entre las demás ofertas de Qwiklabs. Los labs se seleccionaron para brindar a los profesionales de TI experiencia práctica en temas y servicios que aparecen en la certificación Associate Cloud Engineer de Google Cloud Certified. Desde IAM hasta herramientas de redes y la implementación de Kubernetes Engine, esta Quest se compone de labs específicos que pondrán a prueba sus conocimientos de GCP. Tenga en cuenta que, si bien realizar estos labs le permitirá aumentar sus habilidades y capacidades, le recomendamos que además consulte la guía del examen y otros recursos de preparación disponibles.
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Esta Quest de nivel avanzado es única entre las demás ofertas de Qwiklabs. Los labs se seleccionaron para ofrecer a los profesionales de TI prácticas con temas y servicios que aparecen en la certificación Professional Data Engineer de Google Cloud Certified. Desde BigQuery hasta Dataproc y TensorFlow, esta Quest se compone de labs específicos que pondrán a prueba sus conocimientos de ingeniería de datos de GCP. Tenga en cuenta que, si bien realizar estos labs le permitirá aumentar sus habilidades y capacidades, también necesitará otro tipo de preparación. El examen es bastante exigente y se recomienda contar con estudios externos, experiencia o capacitación en ingeniería de datos en la nube. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. El laboratorio de desafío no proporciona pasos prescriptivos, sino que requiere la creación de soluciones con una orientación mínima y pondrá a prueba sus habilidades te…
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Los macrodatos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son temas informáticos populares en la actualidad; sin embargo, estos campos son muy especializados y es difícil conseguir material básico. Afortunadamente, GCP ofrece servicios fáciles de usar en estas áreas y Qwiklabs le proporciona esta Quest de nivel básico para que pueda dar sus primeros pasos con herramientas como BigQuery, API de Cloud Speech y Cloud ML Engine. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de cada lab.
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This advanced-level Quest builds on its predecessor Quest, and offers hands-on practice on the more advanced data integration features available in Cloud Data Fusion, while sharing best practices to build more robust, reusable, dynamic pipelines. Learners get to try out the data lineage feature as well to derive interesting insights into their data’s history.
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Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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This quest offers hands-on practice with Cloud Data Fusion, a cloud-native, code-free, data integration platform. ETL Developers, Data Engineers and Analysts can greatly benefit from the pre-built transformations and connectors to build and deploy their pipelines without worrying about writing code. This Quest starts with a quickstart lab that familiarises learners with the Cloud Data Fusion UI. Learners then get to try running batch and realtime pipelines as well as using the built-in Wrangler plugin to perform some interesting transformations on data.
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¿Quiere aprender a usar el aprendizaje automático, a familiarizarse con él y a compilar modelos en minutos, en lugar de pasar horas utilizando únicamente SQL? BigQuery Machine Learning es una nueva función de BigQuery en la que los analistas de datos pueden crear, entrenar, evaluar y predecir con modelos de aprendizaje automático y codificación mínima. En esta serie de labs, experimentará con diferentes tipos de modelos y aprenderá cuáles son las características de un buen modelo.
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Esta es la segunda de dos Quests de labs prácticos que provienen de los ejercicios del libro Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publicado por O'Reilly Media, Inc. En esta segunda Quest, que abarca desde el capítulo 9 hasta el final del libro, ampliará las habilidades practicadas en la primera Quest y ejecutará trabajos completos de aprendizaje automático con herramientas de última generación y conjuntos de datos del mundo real, todo mediante el uso de las herramientas y los servicios de Google Cloud Platform.
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In this course you will learn how to use several BigQuery ML features to improve retail use cases. Predict the demand for bike rentals in NYC with demand forecasting, and see how to use BigQuery ML for a classification task that predicts the likelihood of a website visitor making a purchase.
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¿Desea convertir sus datos de marketing en estadísticas y compilar paneles? Reúna todos sus datos en un solo lugar para lograr un análisis a gran escala y poder compilar modelos. Aprenda a consultar sus datos y utilice BigQuery para obtener información repetible, escalable y valiosa. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.
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¿Desea ampliar sus esfuerzos de análisis de datos sin administrar el hardware de la base de datos? Conozca las mejores prácticas para consultar y obtener información de su almacén de datos con esta serie interactiva de laboratorios BigQuery. BigQuery es totalmente administrado por Google, NoOps, base de datos analíticos de bajo costo. Con BigQuery puedes consultar terabytes y terabytes de datos sin tener ninguna infraestructura para administrar o necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de pago por uso. BigQuery permite centrarse en analizar los datos para encontrar ideas significativas. Complete esta misión, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 8 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.
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Welcome to Cloud Hero, Gamers! Click "Join this Game". To modify your player name or avatar, go to your My Account page at https://google.qwiklabs.com. Points are earned by completing the steps in the lab.... and bonus points are earned for speed! Be sure to complete each lab by selecting the END option to get the maximum points. Please respect the GCP resource quotas that have been allocated. Otherwise, you'll waste your Game time and gain fewer points.
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Welcome Gamers! Today's game is all about experimenting with Big Query for Machine Learning! Use real life case studies to learn various concepts of BQML and have fun. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.
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Kubernetes es el sistema de organización de contenedores más popular, y Google Kubernetes Engine se diseñó específicamente para admitir implementaciones de Kubernetes administradas en Google Cloud. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en la configuración de imágenes y contenedores de Docker, así como en la implementación de aplicaciones completas de Kubernetes Engine. En esta Quest, se le enseñarán las habilidades prácticas necesarias para integrar la organización de contenedores a su propio flujo de trabajo.
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Esta es la primera de las dos Quests de labs prácticos derivada de los ejercicios del libro Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, editado por O'Reilly Media, Inc. En esta primera Quest, en el capítulo 8, tiene la oportunidad de practicar todos los aspectos de la transferencia, la preparación, el procesamiento, las consultas, la exploración y la visualización de los conjuntos de datos con las herramientas y los servicios de Google Cloud Platform.
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Organizations around the world rely on Apache Kafka to integrate existing systems in real time and build a new class of event streaming applications that unlock new business opportunities. Google and Confluent are in a partnership to deliver the best event streaming service based on Apache Kafka and to build event driven applications and big data pipelines on Google Cloud Platform. In this game, you will first learn how to deploy and create a streaming data pipeline with Apache Kafka. You will then perform hand-on labs on the different functionalities of the Confluent Platform including deploying and running Apache Kafka on GKE and developing a Streaming Microservices Application.
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Welcome Gamers! Have fun in today's game with Big Query concepts and Data Warehousing. Learn how to create new tables, pipelines and ingest dataets using Big Query. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.
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Cloud Hero is played around the world, in person and online. Today, you have the opportunity to become your a cloud hero! This game is all about how GCP helps you get the most out of your data. You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.
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Los macrodatos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son temas informáticos populares en la actualidad; sin embargo, estos campos son muy especializados y es difícil conseguir material básico. Afortunadamente, GCP ofrece servicios fáciles de usar en estas áreas y Qwiklabs le proporciona esta Quest de nivel básico para que pueda dar sus primeros pasos con herramientas como BigQuery, API de Cloud Speech y Cloud ML Engine. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de cada lab.
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Si es un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica además de la que le proporciona Getting Started - Create and Manage Cloud Resources, esta Quest es ideal para usted. Los labs que se integran a Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave como Stackdriver y Cloud Functions le permitirán lograrlo. Si realiza esta Quest, desarrollará habilidades valiosas que pueden aplicarse a cualquier iniciativa de GCP. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de estos labs.
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¿Macrodatos, aprendizaje automático y datos científicos? Parece la combinación perfecta. En esta Quest de nivel avanzado, obtendrá experiencia práctica en servicios de GCP como Big Query, Dataproc y Tensorflow, aplicándolos a casos prácticos en los que se usan conjuntos de datos científicos de la vida real. Mediante la adquisición de experiencia en tareas como el análisis de datos de terremotos y la agregación de imágenes satelitales, Scientific Data Processing lo ayudará a expandir sus habilidades en macrodatos y aprendizaje automático para que pueda solucionar problemas propios relacionados con un amplio espectro de disciplinas científicas.
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¿Quiere optimizar o compilar su almacén de datos? Aprenda las prácticas recomendadas para extraer, transformar y cargar sus datos en Google Cloud con BigQuery. En esta serie de labs interactivos, creará y optimizará su almacén de datos con una variedad de conjuntos de datos públicos de BigQuery a gran escala. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.
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Usar la potencia de procesamiento a gran escala para reconocer patrones y "leer" imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, desde vehículos autónomos hasta reconocimiento facial. Google Cloud Platform proporciona velocidad y exactitud de primer nivel mediante sistemas que se pueden usar con tan solo llamar a API. Gracias a esos sistemas y una amplia variedad de otras API, GCP ofrece una herramienta para prácticamente cualquier trabajo de aprendizaje automático. En esta Quest introductoria, obtendrá experiencia práctica en el aprendizaje automático y su aplicación al procesamiento de imágenes. Logrará esto mediante labs que le permitirán etiquetar imágenes y detectar rostros y puntos de referencia, así como extraer, analizar y traducir texto de las imágenes.
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No es ningún secreto que el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento en tecnología, y Google Cloud Platform desempeñó un papel decisivo como impulsor de su desarrollo. Con una gran cantidad de API, GCP cuenta con una herramienta para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en las API de aprendizaje automático cuando complete los labs Cómo implementar un chatbot de IA con Dialogflow y Cómo detectar etiquetas, rostros y puntos de referencia en imágenes con la API de Cloud Vision, entre otros.
Data Catalog Fundamentals
Earned ago 11, 2022 EDT
Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads- Español
Earned abr 22, 2022 EDT
Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations - Español
Earned abr 11, 2022 EDT
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Español
Earned feb 28, 2022 EST
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Español
Earned dic 30, 2021 EST
BigQuery for Data Warehousing
Earned ago 21, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Earned ago 12, 2021 EDT
Build and Secure Networks in Google Cloud
Earned ago 7, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud
Earned ago 7, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
Earned jul 31, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Español
Earned jul 20, 2021 EDT
Integrate with Machine Learning APIs
Earned jul 11, 2021 EDT
Automate Interactions with Contact Center AI
Earned jun 26, 2021 EDT
DEPRECATED IoT in the Google Cloud
Earned jun 16, 2021 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned jun 14, 2021 EDT
Cloud Architecture
Earned jun 9, 2021 EDT
Engineer Data in Google Cloud
Earned jun 8, 2021 EDT
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
Earned jun 7, 2021 EDT
![Insignia de [DEPRECATED] Building Advanced Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion](https://cdn.qwiklabs.com/TllGMNYfLB0m5ViqTXDtw38UVQ38DyKKVPlrBbrUwY8%3D)
[DEPRECATED] Building Advanced Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned jun 2, 2021 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned may 29, 2021 EDT
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned may 26, 2021 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned may 7, 2021 EDT
Data Science en Google Cloud Platform: Machine Learning
Earned may 6, 2021 EDT
Applying BigQuery ML's Classification, Regression, and Demand Forecasting for Retail Applications
Earned abr 22, 2021 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned abr 19, 2021 EDT
Insights from Data with BigQuery
Earned abr 19, 2021 EDT
![Insignia de [DEPRECATED] Data Engineering](https://cdn.qwiklabs.com/%2BCsWnL49dO1EiQScypoKfAJdI8oWEgDWqu5PBt%2FWepc%3D)
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned abr 5, 2021 EDT
Cloud SQL
Earned mar 30, 2021 EDT
Deprecated Kubernetes Solutions
Earned mar 10, 2021 EST
GKE & Anthos
Earned feb 19, 2021 EST
Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning
Earned feb 19, 2021 EST
Kubernetes in Google Cloud
Earned feb 17, 2021 EST
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned ene 5, 2021 EST
Confluent on Google Cloud
Earned nov 5, 2020 EST
BigQuery for Data Warehousing I
Earned oct 30, 2020 EDT
Cloud Hero: Data & ML
Earned oct 27, 2020 EDT
Baseline: Data, ML, AI
Earned oct 14, 2020 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned ago 31, 2020 EDT
Scientific Data Processing
Earned jul 11, 2020 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned jul 1, 2020 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned jun 24, 2020 EDT
API de aprendizaje automático
Earned jun 16, 2020 EDT