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Google Cloud 콘솔에서 기술 적용

Ho Wei Chun

회원 가입일: 2024

다이아몬드 리그

22570포인트
Vertex AI Search for Commerce Earned 8월 28, 2025 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Earned 8월 27, 2025 EDT
BigQuery의 Gemini로 생산성 향상 Earned 8월 27, 2025 EDT
개발자를 위한 책임감 있는 AI: 개인 정보 보호 및 안전 Earned 8월 27, 2025 EDT
BigQuery에서 Gemini 모델 사용하기 Earned 8월 27, 2025 EDT
Workspace: Add-ons Earned 8월 27, 2025 EDT
데이터 과학자와 분석가를 위한 Gemini Earned 8월 27, 2025 EDT
Automate Data Capture at Scale with Document AI Earned 8월 25, 2025 EDT
Secure BigLake Data Earned 8월 23, 2025 EDT
Get Started with Sensitive Data Protection Earned 8월 23, 2025 EDT
Vertex AI의 Gemini API로 생성형 AI 살펴보기 Earned 8월 22, 2025 EDT
BigQuery로 멀티모달 벡터 검색 구현하기 Earned 8월 22, 2025 EDT
Gemini 모델 기능 향상 Earned 8월 22, 2025 EDT
Cloud Speech API: 세 가지 활용법 Earned 8월 22, 2025 EDT
Vertex AI의 프롬프트 설계 Earned 8월 21, 2025 EDT
Classify Images with TensorFlow on Google Cloud Earned 5월 18, 2024 EDT
Monitor and Manage Google Cloud Resources Earned 5월 6, 2024 EDT
Analyze Images with the Cloud Vision API Earned 5월 6, 2024 EDT
Analyze Speech and Language with Google APIs Earned 5월 5, 2024 EDT
Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances Earned 5월 4, 2024 EDT
Create and Manage AlloyDB Instances Earned 5월 3, 2024 EDT
Classify Images with TensorFlow on Google Cloud Earned 5월 2, 2024 EDT
Google Cloud에서 Gemini 1.0 Pro와 애플리케이션 통합 Earned 4월 26, 2024 EDT

This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.

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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.

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이 과정에서는 데이터-AI 워크플로를 지원하는 AI 기반 기능 모음인 BigQuery의 Gemini에 관해 살펴봅니다. 이러한 기능에는 데이터 탐색 및 준비, 코드 생성 및 문제 해결, 워크플로 탐색 및 시각화 등이 있습니다. 이 과정은 개념 설명, 실제 사용 사례, 실무형 실습을 통해 데이터 실무자가 생산성을 향상하고 개발 파이프라인의 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.

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이 과정에서는 AI 개인 정보 보호 및 안전에 관한 중요한 주제를 소개합니다. Google Cloud 제품과 오픈소스 도구를 사용하여 AI 개인 정보 보호 및 안전 권장사항을 구현하는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.

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이 과정은 BigQuery에서 생성형 AI 작업에 AI/ML 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다. 고객 관계 관리와 관련된 실제 사용 사례를 통해 Gemini 모델로 비즈니스 문제를 해결하는 워크플로를 설명합니다. 이해를 돕기 위해 SQL 쿼리와 Python 노트북을 사용하는 코딩 솔루션을 단계별로 안내합니다.

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This course demonstrates the power of integrating Google Cloud services and tools with Workspace applications - like using Node.js to build a survey bot, the Natural Language API to recognize sentiment in a Google Doc, and building a chat bot with Apps Script.

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이 과정에서는 Google Cloud의 생성형 AI 기반 파트너인 Gemini가 고객 데이터를 분석하고 제품 판매를 예측하는 데 어떤 도움이 되는지 알아봅니다. BigQuery에서 고객 데이터를 사용해 신규 고객을 식별, 분류, 개발하는 방법도 다룹니다. 실무형 실습을 통해 Gemini로 데이터 분석 및 머신러닝 워크플로가 얼마나 개선되는지 경험할 수 있습니다. Duet AI의 이름이 Google의 차세대 모델인 Gemini로 변경되었습니다.

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Earn the introductory skill badge by completing the Automate Data Capture at Scale with Document AI course. In this course, you learn how to extract, process, and capture data using Document AI.

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Earn a skill badge by completing the Secure BigLake Data quest, where you use IAM, BigQuery, BigLake, and Data Catalog within Dataplex to create and secure BigLake tables. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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Complete the introductory Get Started with Sensitive Data Protection skill badge to demonstrate skills in the following: using Sensitive Data Protection services (including the Cloud Data Loss Prevention API) to inspect, redact, and de-identify sensitive data in Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge course, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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중급 Vertex AI의 Gemini API로 생성형 AI 살펴보기 기술 배지 과정을 완료하여 텍스트를 생성하고, 향상된 콘텐츠 제작을 위해 이미지 및 동영상을 분석하고, Gemini API 내에서 함수 호출 기법을 적용하는 기술 역량을 입증하세요. 정교한 Gemini 기법을 활용하고, 멀티모달 콘텐츠 생성을 살펴보고, AI 기반 프로젝트의 기능을 확장하는 방법을 알아보세요. 기술 배지 과정을 이수하면 실무형 실습과 챌린지 평가를 통해 특정 제품에 대한 실무 지식을 검증받을 수 있습니다. 과정을 완료하여 배지를 획득하거나 챌린지 실습으로 바로 넘어가 지금 배지를 획득하세요. 배지를 획득하면 자신의 숙련도를 증명하고 직업 프로필을 개선하며 궁극적으로는 더 나은 채용 기회를 얻을 수 있습니다. 프로필로 이동하여 획득한 배지를 추적하세요.

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중급 BigQuery로 멀티모달 벡터 검색 구현하기·기술 배지 과정을 완료하여 BigQuery의 Gemini를 사용해 SQL을 생성 및 디버그하고, 감정 분석을 수행하고, 텍스트를 요약하고 키워드를 식별하고, 임베딩을 생성하고, 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 만들고, 멀티모달 벡터 검색을 구현하는 기술 역량을 입증해 보세요. 기술 배지는 Google Cloud 제품 및 서비스 숙련도에 따라 Google Cloud에서 독점적으로 발급하는 디지털 배지로, 기술 배지 과정을 통해 대화형 실습 환경에서 지식을 적용하는 역량을 테스트할 수 있습니다. 이 기술 배지 과정과 최종 평가 챌린지 실습을 완료하면 네트워크에 공유할 수 있는 디지털 배지를 받을 수 있습니다.

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중급 Gemini 모델 기능 향상 기술 배지 과정을 완료하여 코드 생성 및 실행, 그라운딩, 콘텐츠 제어 생성, 합성 데이터 생성을 포함한 Gemini 모델의 고급 기능을 활용해 더 강력하고 정교한 AI 애플리케이션을 빌드하는 기술 역량을 입증할 수 있습니다. 기술 배지는 Google Cloud 제품 및 서비스 숙련도에 따라 Google Cloud에서 독점적으로 발급하는 디지털 배지로, 기술 배지 과정을 통해 대화형 실습 환경에서 지식을 적용하는 역량을 테스트할 수 있습니다. 이 기술 배지 과정과 최종 평가 챌린지 실습을 완료하면 네트워크에 공유할 수 있는 기술 배지를 받을 수 있습니다.

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Cloud Speech API: 세 가지 활용법 과정을 완료하고 초급 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 음성 관련 API 도구를 사용하여 음성을 합성하고 텍스트로 변환하는 방법을 배웁니다.

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초급 Vertex AI의 프롬프트 설계 기술 배지를 완료하여 Vertex AI 내 프롬프트 엔지니어링, 이미지 분석, 멀티모달 생성형 기술과 관련된 기술 역량을 입증하세요. 효과적인 프롬프트를 만들고 생성형 AI 출력을 안내하며 실제 마케팅 분야 시나리오에 Gemini 모델을 적용하는 방법을 알아보세요. 기술 배지는 Google Cloud 제품 및 서비스 숙련도에 따라 Google Cloud에서 독점적으로 발급하는 디지털 배지로, 기술 배지 과정을 통해 대화형 실습 환경에서 지식을 적용하는 역량을 테스트할 수 있습니다. 이 기술 배지 과정과 최종 평가 챌린지 실습을 완료하면 네트워크에 공유할 수 있는 기술 배지를 받을 수 있습니다.

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Earn the intermediate skill badge by completing the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course where you will learn how to use TensorFlow and Vertex AI to create and train machine learning models. You will primarily interact with Vertex AI Workbench user-managed notebooks. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

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Earn a skill badge by completing the Analyze Images with the Cloud Vision API quest, where you discover how to leverage the Cloud Vision API for various tasks, including extracting text from images.

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Earn a skill badge by completing the Analyze Speech and Language with Google APIs quest, where you learn how to use the Natural Language and Speech APIs in real-world settings.

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Complete the introductory Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances skill badge to demonstrate skills in the following: migrating, configuring, and managing Cloud SQL for PostgreSQL instances and databases.

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Complete the introductory Create and Manage AlloyDB Instances skill badge to demonstrate skills in the following: performing core AlloyDB operations and tasks, migrating to AlloyDB from PostgreSQL, administering an AlloyDB database, and accelerating analytical queries using the AlloyDB Columnar Engine.

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Earn the intermediate skill badge by completing the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course where you will learn how to use TensorFlow and Vertex AI to create and train machine learning models. You will primarily interact with Vertex AI Workbench user-managed notebooks. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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Google Cloud에서 Gemini 1.0 Pro 모델과 애플리케이션을 통합하는 방법에 대한 이 짧은 과정은 Gemini API 모델과 생성형 AI 모델을 살펴보는 데 도움이 됩니다. 이 과정에서는 코드에서 Gemini 1.0 Pro 모델과 Gemini 1.0 Pro Vision 모델에 액세스하는 방법을 알아봅니다. 앱의 텍스트, 이미지, 동영상 프롬프트로 모델의 기능을 테스트할 수 있습니다.

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