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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

NIDHIN PAUL URK22CS1094

Participante desde 2023

Liga Prata

19830 pontos
Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats - Português Brasileiro Earned Feb 28, 2025 EST
Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job - Português Brasileiro Earned Feb 28, 2025 EST
Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks - Português Brasileiro Earned Feb 28, 2025 EST
Strategies for Cloud Security Risk Management - Português Brasileiro Earned Dec 2, 2024 EST
Introduction to Security Principles in Cloud Computing - Português Brasileiro Earned Dec 1, 2024 EST
Criação de comandos na Vertex AI Earned Jul 20, 2024 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Jul 20, 2024 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio Earned Jul 31, 2023 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens Earned Jul 31, 2023 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT Earned Jul 31, 2023 EDT
Mecanismo de atenção Earned Jul 31, 2023 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador Earned Jul 31, 2023 EDT
Introdução à geração de imagens Earned Jul 29, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro Earned Jul 29, 2023 EDT
Introdução à IA responsável Earned Jul 29, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jul 29, 2023 EDT
Introdução à IA generativa Earned Jul 29, 2023 EDT

Este é o terceiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai conhecer os princípios do gerenciamento de identidade e do controle de acesso em um ambiente de nuvem, abrangendo elementos-chave como AAA (autenticação, autorização e auditoria), administração de credenciais e gerenciamento de certificados. Também vamos apresentar tópicos essenciais sobre gerenciamento de ameaças e vulnerabilidades, princípios nativos da nuvem e medidas de proteção de dados. Ao concluir este curso, você terá desenvolvido as habilidades e os conhecimentos necessários para proteger os recursos baseados na nuvem e as informações sensíveis da organização. Além disso, você vai continuar a se envolver com recursos de carreira e aprimorar suas técnicas de entrevista, para se preparar para a próxima etapa da sua jornada profissional.

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Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai unir e aplicar conceitos-chave, como princípios de segurança na nuvem, gerenciamento de riscos, identificação de vulnerabilidades, gestão de incidentes e comunicação em meio a crises. Tudo isso em um projeto interativo final. Além disso, você vai terminar de atualizar seu currículo e colocará em prática todas as novas técnicas de entrevista que aprendeu. Essa é uma boa forma de se preparar para vagas na área com confiança.

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Este é o quarto dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai adquirir habilidades sobre registro, segurança e monitoramento de alertas, além de técnicas para mitigar ataques. Você vai aprender a personalizar campos de ameaça, gerenciar incidentes, lidar com a comunicação de crises, fazer análises de causa-raiz e dominar a resposta a incidentes e a comunicação após o evento. Com as ferramentas do Google Cloud, você vai aprender a identificar indicadores de comprometimento e a se preparar para a continuidade dos negócios e a recuperação de desastres. Além dessas habilidades técnicas, você vai continuar atualizando seu currículo e praticando técnicas de entrevista.

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Este é o segundo dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai conhecer os frameworks de gerenciamento de risco na nuvem mais usados e saber mais sobre domínios de segurança, ciclos de vida de compliance e padrões do setor, como HIPAA, NIST CSF e SOC. Você vai desenvolver suas habilidades de identificação de riscos, implementação de controles de segurança, avaliação de compliance e gerenciamento de proteção de dados. Além disso, você terá experiências práticas com o Google Cloud e ferramentas multicloud específicas voltadas a questões de risco e compliance. Este curso também aborda técnicas de candidatura a vagas de empregos e de preparação para entrevistas, oferecendo uma base abrangente para ajudar a entender melhor e navegar com eficiência pelo complexo cenário de gerenciamento de riscos na nuvem.

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Este é o primeiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai entender as noções básicas de segurança cibernética, incluindo o ciclo de vida de segurança, a transformação digital e os principais conceitos da computação em nuvem. Você vai identificar ferramentas comuns usadas por analistas iniciantes de segurança na nuvem para automatizar tarefas.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing Os selos de habilidade são digitais, exclusivos e emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e comprovar sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso e o laboratório com desafio para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.

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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.

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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).

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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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