Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Jose Faria
Date d'abonnement : 2024
Ligue d'Or
31751 points
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned juil. 14, 2025 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned juil. 14, 2025 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned juil. 11, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned juil. 11, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned juil. 11, 2025 EDT
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
Earned juin 11, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : confidentialité et sécurité
Earned juin 9, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : interprétabilité et transparence
Earned juin 6, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : équité et biais
Earned juin 6, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) avec Vertex AI : évaluation des modèles
Earned juin 4, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned juin 4, 2025 EDT
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned juin 4, 2025 EDT
Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français
Earned juin 2, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned avr. 17, 2025 EDT
Configure and Maintain CCAIP as an Admin - Français
Earned sept. 20, 2024 EDT
Manage Functions and Reporting with CCAIP - Français
Earned sept. 19, 2024 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP - Français
Earned sept. 18, 2024 EDT
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
Earned juil. 31, 2024 EDT
Rapid Migration & Modernization Program
Earned juin 12, 2024 EDT
Google Backup and Disaster Recovery
Earned juin 6, 2024 EDT
Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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L'intelligence artificielle (IA) offre des possibilités de transformation, mais elle présente également de nouveaux enjeux de sécurité. Ce cours apporte aux responsables de la sécurité et de la protection des données des stratégies pour gérer l'IA de façon sécurisée dans leurs organisations. Découvrez un framework pour identifier et atténuer de manière proactive les risques spécifiques à l'IA, protéger les données sensibles, assurer la conformité et construire une infrastructure d'IA résiliente. Choisissez des cas d'utilisation dans quatre secteurs d'activité différents pour savoir comment ces stratégies s'appliquent dans des scénarios réels.
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Ce cours présente des points importants au sujet de la confidentialité et de la sécurité de l'IA. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place des pratiques recommandées de confidentialité et de sécurité de l'IA à l'aide de produits Google Cloud et d'outils Open Source.
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Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
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Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
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Ce cours apporte aux professionnels du machine learning les techniques, les bonnes pratiques et les outils essentiels pour évaluer les modèles d'IA prédictive et générative. L'évaluation des modèles est primordiale pour s'assurer que les systèmes de ML fournissent des résultats fiables, précis et de haut niveau en production.
Les participants acquerront une connaissance approfondie de diverses métriques et méthodologies d'évaluation, ainsi que de leur application appropriée dans différents types de modèles et tâches. Le cours mettra l'accent sur les défis uniques posés par les modèles d'IA générative et proposera des stratégies pour les relever efficacement. Grâce à la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, les participants apprendront à implémenter des processus d'évaluation rigoureux pour la sélection, l'optimisation et la surveillance continue des modèles.
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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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Bienvenue dans le cours "Premiers pas avec Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur Google Cloud.
L'objectif de ce cours est de vous présenter les principes de base de Google Kubernetes Engine (GKE), et de vous apprendre à conteneuriser et exécuter des applications dans Google Cloud. Le cours commence par une introduction aux principes de base de Google Cloud, puis se poursuit par une présentation des conteneurs et de Kubernetes, de l'architecture de Kubernetes et des opérations Kubernetes.
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Bienvenue dans le troisième cours de la série "Networking in Google Cloud", intitulé "Network Architecture".
Dans ce cours, vous allez explorer les principes fondamentaux de la conception d'architectures réseau efficaces et évolutives dans Google Cloud.
Dans le module 1 "Présentation de l'architecture réseau", nous vous présenterons d'abord les principaux composants et concepts de l'architecture réseau, y compris les sous-réseaux, les routes, les pare-feu et l'équilibrage de charge.
Dans le module 2 "Topologies de réseaux", nous aborderons ensuite diverses topologies de réseaux couramment utilisées dans Google Cloud, et examinerons leurs points forts et leurs points faibles.
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Concepts fondamentaux de Google Cloud : Core Infrastructure présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Le cours "Configure and Maintain CCAIP as an Admin" fournit aux utilisateurs finaux des connaissances de base sur les caractéristiques essentielles, les fonctionnalités, les informations de configuration et les rapports les plus pertinents pour le rôle d'administrateur. Il est particulièrement adapté aux administrateurs chargés du fonctionnement du centre de contact ainsi qu'à ceux qui analysent, dépannent et configurent la plate-forme afin de répondre au mieux aux demandes des clients. Ce programme examine certains aspects de la surveillance et de la création de rapports. Toutefois, ces sujets sont abordés plus en détail dans le cours intitulé "Managing Functions and Reporting with CCAIP".
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Le cours "Manage Functions and Reporting with CCAI Platform" apporte aux utilisateurs finaux des connaissances de base sur les fonctionnalités essentielles, la navigation, la surveillance, la création de rapports et les informations de configuration qui leur sont les plus utiles. Il s'adresse principalement aux équipes managériales des centres de contact, chargées de surveiller l'efficacité, les performances et les objectifs de KPI de l'ensemble des interactions avec les consommateurs. Bien que ce programme aborde certains paramètres et certaines options de configuration, il traite majoritairement de la fonctionnalité de création de rapports dans CCAI Platform.
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Ce cours fait découvrir aux agents des centres de contact les principales fonctionnalités de Contact Center AI Platform (CCAIP) qui leur sont destinées. CCAIP est une plate-forme de centre de contact unifiée qui permet aux organisations d'utiliser et de déployer CCAI plus rapidement, sans avoir à passer par plusieurs fournisseurs de technologies. Ce cours est particulièrement indiqué aux agents qui interagissent avec les clients par chat et par téléphone.
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This course helps you structure your preparation for the Associate Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.
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The Google Cloud Rapid Migration & Modernization Program (RaMP) is a holistic, end-to-end migration/modernization program that helps customers & partners leverage expertise and best practices, lower risk, control costs, and simplify a customer's path to cloud success. This course will give an overview of the program and some of the tools and best practices available to support customer migrations & modernizations.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to deploy and manage Google Backup and Disaster Recovery (BDR).
The following will be addressed:
the core components and business value of Google BDR,
the prerequisites before installing Google BDR,
the initial deployment of Google BDR,
creating and configuring components of a Backup Plan,
the components of a Backup Plan,
discovering VMware and Compute Engine VMs,
and protecting, backing up, and restoring VMs.
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned juil. 14, 2025 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned juil. 14, 2025 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned juil. 11, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned juil. 11, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned juil. 11, 2025 EDT
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
Earned juin 11, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : confidentialité et sécurité
Earned juin 9, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : interprétabilité et transparence
Earned juin 6, 2025 EDT
IA responsable pour les développeurs : équité et biais
Earned juin 6, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) avec Vertex AI : évaluation des modèles
Earned juin 4, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned juin 4, 2025 EDT
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned juin 4, 2025 EDT
Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français
Earned juin 2, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned avr. 17, 2025 EDT
Configure and Maintain CCAIP as an Admin - Français
Earned sept. 20, 2024 EDT
Manage Functions and Reporting with CCAIP - Français
Earned sept. 19, 2024 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP - Français
Earned sept. 18, 2024 EDT
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
Earned juil. 31, 2024 EDT
Rapid Migration & Modernization Program
Earned juin 12, 2024 EDT
Google Backup and Disaster Recovery
Earned juin 6, 2024 EDT