Arsheya Raj
Member since 2021
Diamond League
25799 points
Member since 2021
In the last installment of the Dataflow course series, we will introduce the components of the Dataflow operational model. We will examine tools and techniques for troubleshooting and optimizing pipeline performance. We will then review testing, deployment, and reliability best practices for Dataflow pipelines. We will conclude with a review of Templates, which makes it easy to scale Dataflow pipelines to organizations with hundreds of users. These lessons will help ensure that your data platform is stable and resilient to unanticipated circumstances.
This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.
This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.
This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
Gemini for Google Workspace provides users with access to generative AI features. This course delves into the capabilities of Gemini in Google Drive using video lessons, hands-on activities and practical examples. By the end of this course, you'll be equipped with the knowledge and skills to confidently utilize Gemini in Google Drive to improve your workflows.
Gemini for Google Workspace provides customers with access to generative AI features. This course delves into the capabilities of Gemini in Google Meet. Through video lessons, hands-on activities and practical examples, you will gain a comprehensive understanding of the Gemini features in Google Meet. You learn how to use Gemini to generate background images, improve your video quality, and translate captions. By the end of this course, you'll be equipped with the knowledge and skills to confidently utilize Gemini in Google Meet to maximize the effectiveness of your video conferences.
Gemini for Google Workspace provides customers with generative AI features in Google Workspace. In this mini-course, you learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Sheets.
Gemini for Google Workspace provides customers with generative AI features in Google Workspace. In this mini-course, you learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Slides.
Gemini for Google Workspace provides customers with access to generative AI features. This course delves into the capabilities of Gemini in Google Docs using video lessons, hands-on activities and practical examples. You learn how to use Gemini to generate written content based on prompts. You also explore using Gemini to edit text you’ve already written, helping you improve your overall productivity. By the end of this course, you'll be equipped with the knowledge and skills to confidently utilize Gemini in Google Docs to improve your writing.
Gemini for Google Workspace provides customers with generative AI features in Google Workspace. In this mini-course, you learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Gemini for Google Workspace provides customers with generative AI features in Google Workspace. In this learning path, you learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
As organizations move their data and applications to the cloud, they must address new security challenges. The Trust and Security with Google Cloud course explores the basics of cloud security, the value of Google Cloud's multilayered approach to infrastructure security, and how Google earns and maintains customer trust in the cloud. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) represent an important evolution in information technologies that are quickly transforming a wide range of industries. “Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence” explores how organizations can use AI and ML to transform their business processes. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
רוצים לקבל תג מיומנות? אפשר להשלים את הקורסים Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models ו-Introduction to Responsible AI. מעבר של המבחן המסכם מוכיח שהבנתם את המושגים הבסיסיים בבינה מלאכותית גנרטיבית. 'תג מיומנות' הוא תג דיגיטלי ש-Google מנפיקה, שמוכיח שאתם מכירים את המוצרים והשירותים של Google Cloud. כדי לשתף את תג המיומנות אפשר להפוך את הפרופיל שלכם לגלוי לכולם ולהוסיף אותו לפרופיל שלכם ברשתות חברתיות.
זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי אתיקה של בינה מלאכותית, למה היא חשובה ואיך Google נוהגת לפי כללי האתיקה של הבינה המלאכותית במוצרים שלה. מוצגים בו גם 7 עקרונות ה-AI של Google.
זהו קורס מבוא ממוקד שבוחן מהם מודלים גדולים של שפה (LLM), איך משתמשים בהם בתרחישים שונים לדוגמה ואיך אפשר לשפר את הביצועים שלהם באמצעות כוונון של הנחיות. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בינה מלאכותית גנרטיבית משלכם.
זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי בינה מלאכותית גנרטיבית, איך משתמשים בה ובמה היא שונה משיטות מסורתיות של למידת מכונה. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בינה מלאכותית גנרטיבית משלכם.
This course helps you structure your preparation for the Associate Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.
הקורס בוחן ניהול עלויות, אבטחה ותפעול בענן. ראשית, מוסבר איך עסקים יכולים לרכוש שירותי IT מספק שירותי ענן ולשמר חלק מהתשתית שלהם או לבחור לא לשמר אותה בכלל. שנית, הקורס מתאר איך האחריות על אבטחת נתונים מתחלקת בין ספק שירותי הענן לעסק, וסוקר את אבטחת ההגנה לעומק (defense-in-depth) שמובנית ב-Google Cloud. לבסוף, הקורס מתייחס לכך שצוותי IT ומנהלי העסק צריכים לשנות את החשיבה על ניהול משאבי IT בענן, ונוגע באופן שבו כלי ניטור המשאבים ב-Google Cloud יכולים לסייע להם לשמור על שליטה וניראות בסביבת הענן שלהם.
בארגונים מסורתיים רבים משתמשים במערכות ובאפליקציות מדורות קודמים, וקשה לבצע באמצעותן התאמה לעומס ופעולות מהירות הדרושות כדי לעמוד בציפיות מודרניות של לקוחות. מנהיגים עסקיים וקובעי מדיניות IT צריכים כל הזמן לבחור בין תחזוקה של מערכות מדורות קודמים לבין השקעה במוצרים ובשירותים חדשים. בקורס הזה נבחן את האתגרים הנובעים משימוש בתשתית IT מיושנת, ואיך בעלי עסקים יכולים לבצע מודרניזציה של תשתיות בעזרת טכנולוגיית ענן. הקורס מתחיל בהבנה מעמיקה של אפשרויות המחשוב השונות הזמינות בענן ופירוט היתרונות של כל אחת מהאפשרויות. לאחר מכן נבחן את האפשרויות למודרניזציה של האפליקציות ושל ממשקי API (ממשק תכנות יישומים). בקורס מתוארים גם מגוון פתרונות של Google Cloud שיכולים לשפר את תהליך פיתוח המערכות וניהולן בעסקים שונים, כמו Compute Engine, App Engine ו-Apigee.
טכנולוגיית הענן לבדה מספקת לעסק חלק קטן בלבד מהערך האמיתי שלה. כשהיא משולבת עם נתונים בנפח רב מאוד, נוצרת העוצמה שמאפשרת להפיק ערך וליצור חוויות חדשות ללקוחות. במסגרת הקורס הזה תלמדו מהם נתונים, איך השתמשו בהם בעבר בחברות לצורך קבלת החלטות ולמה הם קריטיים כל כך ללמידה חישובית. בנוסף, בקורס הזה יוצגו ללומדים מושגים טכניים כמו נתונים מובְנים ולא מובְנים, מסד נתונים, מחסן נתונים (data warehouse) ואגמי נתונים (data lakes). בהמשך, הקורס יעסוק במוצרי Google Cloud הנפוצים ביותר בתחום הנתונים, ובמוצרים כאלה ששיעור השימוש בהם גדל במהירות הרבה ביותר.
מהי טכנולוגיית ענן ומהו מדע הנתונים? וחשוב יותר, איך הם יכולים לעזור לכם, לצוות שלכם ולעסק שלכם? קורס המבוא הזה בנושא טרנספורמציה דיגיטלית מתאים למי שרוצה ללמוד על טכנולוגיית הענן כדי להתמקצע ולהצטיין בעבודתו וכדי לעזור בפיתוח העתיד של העסק. בקורס יוגדרו מונחי יסוד כגון הענן, נתונים וטרנספורמציה דיגיטלית. בנוסף, נבחן דוגמאות של חברות מרחבי העולם שמשתמשות בטכנולוגיית הענן כדי לבצע טרנספורמציה בעסק. הקורס כולל סקירה של סוגי ההזדמנויות שיש לחברות ושל האתגרים הנפוצים שחברות מתמודדות איתם במהלך טרנספורמציה דיגיטלית. הקורס גם מדגים איך עמודי התווך של פתרונות Google Cloud יכולים לעזור בתהליך. חשוב לומר: טרנספורמציה דיגיטלית לא קשורה רק לשימוש בטכנולוגיות חדשות. כדי הטרנספורמציה תהיה מלאה, ארגונים צריכים גם ליישם חדשנות ולפתח דפוס חשיבה שמקדם חדשנות בכל התחומים והצוותים. השיטות המומלצות המתוארות בקורס יעזרו לכם להשיג את המטרה הזו.