
准备工作
- 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
- 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
- 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始
Start a GKE cluster
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Run and deploy a container
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在本实验中,您将创建一个包含多个容器的 Google Kubernetes Engine 集群,其中的每个容器都含有一个 Web 服务器。您需要将一个负载均衡器放置在该集群的前端并查看其内容。
在本实验中,您将学习如何执行以下任务:
kubectl
部署和管理 Docker 容器。对于每个实验,您都会免费获得一个新的 Google Cloud 项目及一组资源,它们都有固定的使用时限。
请使用无痕式窗口登录 Qwiklabs。
留意实验的访问时限(例如 1:15:00
)并确保能在相应时间段内完成实验。
系统不提供暂停功能。如有需要,您可以重新开始实验,不过必须从头开始。
准备就绪时,点击开始实验。
请记好您的实验凭据(用户名和密码)。您需要使用这组凭据来登录 Google Cloud 控制台。
点击打开 Google 控制台。
点击使用其他帐号,然后将此实验的凭据复制并粘贴到相应提示框中。
如果您使用其他凭据,将会收到错误消息或产生费用。
接受条款并跳过恢复资源页面。
记录您的 Google Cloud 项目名称。该值显示在 Google Cloud 控制台的顶部栏中。其格式为 qwiklabs-gcp-
,后跟十六进制数字。
在 Google Cloud 控制台的导航菜单 () 中,点击 API 和服务。
向下滚动已启用 API 的列表,确认以下两个 API 均已启用:
如果有任一 API 缺失,请点击顶部的启用 API 和服务。按名称搜索上述两个 API 并为您的当前项目启用这两个 API。(您在前面部分记录了该 GCP 项目的名称。)
在 Google Cloud 控制台右上角的工具栏中,点击激活 Cloud Shell 按钮。
点击继续。
在 Cloud Shell 提示符下,输入以下命令,导出名为 MY_ZONE
的环境变量。
启动一个由 Kubernetes Engine 管理的 Kubernetes 集群。将该集群命名为 webfrontend,并将其配置为运行 2 个节点:
集群可能需要几分钟时间才能创建完毕,因为 Kubernetes Engine 需要为您预配虚拟机。
创建集群后,使用 kubectl version
命令检查所安装的 Kubernetes 版本:
gcloud container clusters create
命令已自动为您完成 kubectl
身份验证。
在 GCP 控制台中查看正在运行的节点。在导航菜单 () 中,点击 Compute Engine > 虚拟机实例。
您的 Kubernetes 集群现已可供使用。
点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标:
在 Cloud Shell 提示符下,启动 nginx 容器的一个实例。(Nginx 是一款受欢迎的 Web 服务器。)
在 Kubernetes 中,所有容器都在 Pod 中运行。使用该 kubectl create
命令后,Kubernetes 会创建包含一个 Pod 的部署,该 Pod 含有 nginx 容器。Kubernetes 部署会保持一定数量的 Pod 处于启动和运行状态,即使运行这些 Pod 的节点发生故障也是如此。在该命令中,您会启动默认数量的 Pod,即 1 个 Pod。
查看运行 nginx 容器的 Pod:
在互联网上公开 nginx 容器:
Kubernetes 会创建一个服务并将一个具有公共 IP 地址的外部负载均衡器附加到该服务。该 IP 地址在服务的整个生命周期内保持不变。流向该公共 IP 地址的所有网络流量都会被路由到服务后端的 Pod:在本例中,即为运行 nginx 的 Pod。
查看新服务:
您可以使用显示的外部 IP 地址对 nginx 容器进行远程测试并与之建立远程通信。
为服务填充外部 IP 字段可能需要几秒钟时间。这种情况很正常。只需每隔几秒重新运行 kubectl get services
命令,直到字段中填充数据。
在网络浏览器中打开一个新标签页,将集群的外部 IP 地址粘贴到地址栏中。系统随即会显示 Nginx 浏览器的默认首页。
增加服务中运行的 Pod 数量:
当一个应用越来越受欢迎时,要用到的资源也会越来越多,这时候部署进行扩容将会非常有用。
确认 Kubernetes 已更新 Pod 数量:
确认外部 IP 地址未发生变化:
在网络浏览器中,返回到集群外部 IP 地址对应的标签页。刷新该页面,确认 nginx Web 服务器仍能正常响应。
点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标:
在本实验中,您在 Kubernetes Engine 中配置了一个 Kubernetes 集群。您将托管应用的多个 Pod 部署到了该集群,公开了该应用,还对该应用进行了扩缩。
完成实验后,请点击结束实验。Google Cloud Skills Boost 会移除您使用过的资源并为您清理帐号。
系统会提示您为实验体验评分。请选择相应的星级数,输入评论,然后点击提交。
星级数的含义如下:
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