Google Cloud Next 2022 Hands-On Labs

Build and edit a Hello World Flutter application using a Code Server development enviornment.

This lab walks you through writing your first Flutter app compatible for Android, iOS, and web.

Design a basic frontend for a mobile app using Material Components for Flutter.

This lab demonstrates how to use Firebase Web authentication in a Flutter application.

Explore using Dart Function Frameworks in a Flutter application. Example based on this demo.

In this lab you will learn the basics of Dart. Understand how to work with variables, flow control and functions to start your journey with Dart.

In this lab you will learn how Dart is used with data structures. Understand the utility of Maps and Lists and how these are used to reference information.

Expliquer comment créer une API REST avec Go et Cloud Run

In this lab you will use Eventarc for Cloud Run to listen to events from Cloud Pub/Sub and Audit Logs. At the end of this lab you will be able to deliver events from various sources to Google Cloud sinks.

In this lab you learn how to set up API Gateway to manage and secure a Cloud Run backend service with gRPC.

Dans cet atelier, vous allez créer une application Web de convertisseur PDF sur Cloud Run, un service sans serveur, qui convertit automatiquement les fichiers stockés dans Cloud Storage en PDF stockés dans des dossiers séparés.

Dans cet atelier, vous allez déployer un site Web sur Google Kubernetes Engine, effectuer un scaling horizontal de ce site pour augmenter le nombre d'instances à exécuter, puis déployer une nouvelle version du site à l'aide de mises à jour progressives.

Data validation is a critical step in data warehouse, database, or data lake migration.

Dans cet atelier, vous allez apprendre à implémenter des tables BigLake.

Envoyer une image à l'API Cloud Vision pour qu'elle identifie des objets, des visages et des points de repère

Dans cet atelier pratique, vous allez utiliser Kubernetes et l'API Cloud Vision pour créer un exemple d'utilisation de l'API Vision afin de classifier (étiqueter) des images du subreddit /r/aww de Reddit et d'afficher les résultats étiquetés dans une application Web.

This lab will show you how to deploy a set of Cloud Run functions in order to process images and videos with the Cloud Vision API and Cloud Video Intelligence API.

Dans cet atelier, vous allez continuer à utiliser l'agent d'assistance par chat Pigeon Travel et ajouter du contexte ainsi que configurer le fulfillment pour rechercher et stocker des réservations dans Firestore.

Utilisez les API Cloud Vision, Natural Language et Translation pour capturer des chaînes de texte à partir d'images, reconnaître des caractères, analyser ces chaînes et les traduire dans d'autres langues.

In this lab, you will learn how to build a binary classification model from tabular data using Vertex AI.

Dans cet atelier, vous allez entraîner, régler, évaluer, expliquer et générer des prédictions par lot et en ligne avec un modèle BigQuery ML XGBoost. Vous allez vous servir de l'ensemble de données Google Analytics 4 de Flood-It!, une vraie application mobile, pour...

Dans cet atelier, vous entraînerez et déploierez un modèle TensorFlow sur Vertex AI pour effectuer des inférences (prédictions). Regardez ces courtes vidéos intitulées Getting started with Notebooks for machine learning(Premiers pas avec Notebooks pour le machine learning) et Faster model training...

In this lab, you will use TensorFlow's distribution strategies and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow image classification model to classify an image classification dataset.

Dans cet atelier, vous allez apprendre à classer du texte en catégories à l'aide de l'API Natural Language.

L'API Cloud Natural Language permet d'extraire des entités, et d'effectuer l'analyse des sentiments et de la syntaxe d'un bloc de texte. Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir comment extraire les entités et les sentiments d'un texte avec l'API Cloud Natural Language.

Learn how to use Managed Service for Prometheus in a self-deployed data collection mode. You can also utilize managed data collection as well.

This lab introduces you to the fundamentals of API Management with Google's Apigee API Management Platform. You will go through the API Lifecycle at a high level - from API design, API Security, API Consumption to API Analytics & Monitoring.

In this lab, you use an Apigee X threat protection policy and Cloud Armor to protect your APIs.

In this lab, you use the Apigee X provisioning wizard to create an Apigee X evaluation organization (org).

In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.

In this lab, you enable a NAT IP address for the runtime instance. This static IP address is used when calling from Apigee X to backend services.

Utilisez Migrate for Compute Engine pour migrer une instance EC2 AWS vers Compute Engine sur Google Cloud et vérifier la migration

In this lab, you migrate MySQL data from an Amazon RDS instance for MySQL to Cloud SQL for MySQL using a one-time Database Migration Service job and an IP allowlist for connectivity. After you create and run the migration job,...

In this hands-on lab, you will learn why Google Cloud is the cleanest cloud in the industry by exploring and utilizing sustainability tools..

Learn how to to create and use document processors using the Document AI API.

Dans cet atelier, vous allez apprendre à entraîner un modèle de classification d'images personnalisé Vertex AI pour qu'il reconnaisse des pièces automobiles endommagées.

Contact Center AI peut accroître la satisfaction des clients et l'efficacité opérationnelle grâce à une amélioration des taux de transfert automatique des appels, et réduire les temps de traitement, tout en accélérant et en optimisant les opérations globales. Dans cet...

Configure an HTTP Load Balancer with global backends, stress test the Load Balancer, and add a Cloud Armor rate limiting policy to restrict based on IP.

Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser le transfert TCP Identity-Aware Proxy (IAP) pour activer l'accès administrateur aux instances de VM qui n'ont pas d'adresse IP externe ou ne permettent pas un accès direct à Internet.

Masquer les données sensibles avec l'API DLP

In this lab, you inspect strings and files for sensitive data and then practice using the Cloud Data Loss Prevention (DLP) API to protect data.

In this lab, you will learn how to secure multi-cloud applications using Identity-Aware Proxy (IAP) connector.

In this lab you'll learn how to build a Google Workspace Add-on using Node.js and Cloud Run.

Découvrez comment utiliser Google AppSheet pour permettre à toutes les personnes de votre entreprise de créer et d'étendre des applications sans codage.

In this lab, you use AppSheet to publish your app.

In this lab, you will use AppSheet to implement the UX components in your app.

In this lab, you use AppSheet to connect and configure data for your app.

In this lab, you create a Kubernetes cluster and deploy a simple application to that cluster. Then, you connect the application to the supplied Cloud SQL for PostgreSQL database instance and confirm that it is able to write to and...

In this lab you'll deploy the Autoscaler tool for Cloud Spanner, a companion tool to Cloud Spanner, in the per-project configuration where the autoscaler tools are located in the same project as the Cloud Spanner instance being autoscaled.

In this lab, you explore a Bigtable instance and use the Bigtable CLI (cbt CLI) to query data in Bigtable. You also design a table schema and row key using best practices for Bigtable.

Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser la plate-forme Firebase pour créer facilement des applications Web, et mettre en place et déployer un client de chat.

In this lab, you will configure a highly available Memorystore cluster and review the architecture of such a deployment.

Learn to migrate MySQL Databases to BigQuery using Datastream and Dataflow

Learn how to analyze key parts of a tennis serve using the Video Intelligence API. To preview, watch the short video this lab is based off of.

Dans cet atelier, vous allez créer et exécuter un job Sensitive Data Protection à l'aide de l'action "Anonymiser les résultats" pour créer une copie masquée et anonymisée de données dans Cloud Storage.

In this lab, you will implement a player profile service and a game matchmaking service to work with Cloud Spanner.

In this lab, you will run BigQuery analytics on data stored in AWS S3 using BigQuery Omni.

In this lab, you create Cloud Run functions that respond to HTTP calls and are triggered by Pub/Sub messages and Cloud Audit Logs.