01
Gemini 2.0 Flash 소개
이 실습에서는 Vertex AI의 Gemini API와 Google Gen AI SDK for Python에서 Gemini 2.0 Flash 모델을 사용하는 방법을 알아봅니다.
고급: Google Cloud 기반 Gemini를 사용한 생성형 AI 실습
이 고급 실무형 실습 시리즈는 Gemini의 고급 기능에 중점을 두고 최첨단 생성형 AI 기법을 심층적으로 살펴보며, 경험이 많은 실무자와 연구자를 대상으로 합니다. 복잡한 모델 아키텍처, 고급 학습 방법론, 생성형 AI 시스템의 실제 적용 사례를 자세히 살펴보세요. 이러한 실습으로 고급 프롬프트 엔지니어링, 모델 최적화, Gemini의 새로운 응용 분야 등 최첨단 생성형 AI 기법을 분석하고 구현할 수 있습니다. 도전적이고 유용한 실습 과제를 통해 Google Cloud를 위한 인공지능 및 생성형 AI의 최신 기술을 활용하는 실무 경험을 쌓아 보세요.
02
Gemini 2.0을 사용한 Python 코드 생성 및 실행 소개
이 실습에서는 Vertex AI의 Gemini API와 Gemini 2.0 Flash 모델을 사용한 Python용 Google 생성형 AI SDK를 사용하여 코드를 생성하고 실행하는 방법을 알아봅니다.
03
Vertex AI의 Gemini에서 Google 검색을 도구로 사용하기
Vertex AI에서 그라운딩을 사용하여 자체 문서와 데이터에 그라운딩된 콘텐츠를 생성하는 방법을 알아봅니다.
04
Gemini API를 사용한 제어 생성 소개
이 실습에서는 Vertex AI의 Gemini API에서 제어 생성 기능을 사용하는 방법을 알아봅니다.
05
Gemini API를 사용한 합성 데이터 생성
이 실습에서는 Gemini API를 Snowfakery 플러그인으로 활용하여 사전 정의된 스키마와 데이터 생성 전략을 기반으로 합성 데이터를 생성하는 방법을 보여줍니다.
06
Vertex AI의 Gemini를 사용한 긴 컨텍스트 윈도우 소개
이 실습에서는 긴 컨텍스트 윈도우의 멀티모달 사용 사례를 살펴봅니다.
07
Gemini API를 사용한 컨텍스트 캐싱 소개
이 실습에서는 Vertex AI에서 Gemini API 컨텍스트 캐싱 기능을 사용하는 방법을 알아봅니다.
08
cURL로 Vertex AI의 Gemini API 사용 시작하기
이 실습에서는 cURL 명령어로 Vertex AI의 Gemini API를 사용해 Gemini Flash 모델과 상호작용하는 방법을 알아봅니다.
09
Vertex AI의 Gemini API를 사용하는 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)
이 실습에서는 Vertex AI의 Gemini API를 사용하여 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)을 수행하는 방법을 알아봅니다.
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Gemini 모델 기능 향상
중급 Gemini 모델 기능 향상 기술 배지 과정을 완료하여 코드 생성 및 실행, 그라운딩, 콘텐츠 제어 생성, 합성 데이터 생성을 포함한 Gemini 모델의 고급 기능을 활용해 더 강력하고 정교한 AI 애플리케이션을 빌드하는 기술 역량을 입증할 수 있습니다. 기술 배지는 Google...