01
Einführung in Gemini 2.0 Flash
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie die Gemini API in Vertex AI und das Google Gen AI SDK for Python mit dem Gemini 2.0 Flash-Modell verwenden.
Fortgeschritten: Labs zu generativer KI mit Gemini in Google Cloud
Diese Reihe von praxisorientierten Labs bietet Experten und Forschern detaillierte Einblicke in hochmoderne generative KI-Techniken mit einem Schwerpunkt auf den erweiterten Funktionen von Gemini. Sie lernen komplexe Modellarchitekturen, fortschrittliche Trainingsmethoden und reale Anwendungsfälle von Systemen auf Basis von generativer KI kennen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie moderne generative KI-Methoden analysieren und implementieren, darunter erweitertes Prompt Engineering, Modelloptimierung und innovative Anwendungen von Gemini. Mit diesen anspruchsvollen und nützlichen Lab-Übungen sammeln Sie praktische Erfahrung in den Bereichen künstliche Intelligenz und generative KI für Google Cloud.
02
Einführung in das Generieren und Ausführen von Python-Code mit Gemini 2.0
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie mit dem Gemini 2.0 Flash-Modell Code generieren und ausführen. Dafür verwenden Sie die Gemini API in Vertex AI und das Google Gen AI SDK for Python.
03
Google-Suche über Gemini in Vertex AI nutzen
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mit der Fundierung in Vertex AI Inhalte generieren, die auf Ihren eigenen Dokumenten und Daten basieren.
04
Einführung in die gesteuerte Generierung mit der Gemini API
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie die Funktion „Gesteuerte Generierung“ in der Vertex AI Gemini API verwenden.
05
Synthetische Daten mit Gemini APIs generieren
In diesem Lab wird gezeigt, wie die Gemini API als Snowfakery-Plug-in zum Generieren synthetischer Daten auf der Grundlage vordefinierter Schemas und Strategien zur Datengenerierung genutzt werden kann.
06
Einführung in das große Kontextfenster von Gemini in Vertex AI
In diesem Lab lernen Sie multimodale Anwendungsfälle für das große Kontextfenster kennen.
07
Einführung in das Kontext-Caching mit der Gemini API
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie die Funktion zum Speichern von Kontextdaten in der Gemini API in Vertex AI verwenden.
08
Erste Schritte mit der Gemini API in Vertex AI und cURL
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie die Gemini API in Vertex AI mit cURL-Befehlen nutzen, um mit dem Gemini Flash-Modell zu interagieren.
09
Multimodale Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit der Gemini API in Vertex AI
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie multimodale Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit der Gemini API in Vertex AI ausführen.
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Gemini-Modellfunktionen verbessern
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Gemini-Modellfunktionen verbessern weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: erweiterte Funktionen von Gemini-Modellen nutzen, einschließlich Codegenerierung und ‑ausführung, Fundierung, kontrollierte Inhaltserstellung und Erstellung synthetischer Daten, um leistungsstärkere und ausgefeiltere KI-Anwendungen zu entwickeln. Ein Skill-Logo...