01
Gemini 2.0 Flash の概要
このラボでは、Gemini 2.0 Flash モデルで Vertex AI の Gemini API と Google Gen AI SDK for Python を使用する方法を学びます。
中級: Google Cloud における Gemini を使用した生成 AI ラボ
中級レベルの実務担当者を対象としたこの中級ハンズオンラボ シリーズで、生成 AI の習熟度を高めましょう。Gemini を使用した Google Cloud の生成 AI の実用的な活用方法について深く掘り下げます。このプログラムでは、AI と ML の基礎知識があることを前提に、さまざまな実際のシナリオに対応する生成モデルの構築とデプロイについて説明します。ガイド付きのラボ演習を通じて、Gemini の機能を体験し、コンテンツ生成や画像合成などのタスクに Google Cloud の生成 AI ツールを活用する方法を学びます。これらのインタラクティブなラボで生成 AI の実用的な側面を習得し、AI の可能性を引き出しましょう。
02
Gemini 2.5 Flash の概要
このラボでは、複数回の戦略立案と反復的な解決を必要とする複雑なタスクを Gemini 2.5 Flash モデルで解決する方法について学びます。
03
Gemini を使用したドキュメント処理
このラボでは、Gemini を使用して PDF ドキュメントを処理する方法について学びます。
04
Gemini を使用した楽譜の分析
このラボでは、Gemini を使用して、PDF 形式の楽譜からメタデータを抽出します。
05
Gemini を使用した YouTube 動画分析
このラボでは、一般公開されている YouTube 動画を Gemini で直接分析する方法について学習します。
06
Vertex AI を使用した生成 AI: プロンプト設計
このラボは、Google Cloud で生成 AI を実際に体験することを目的としたシリーズの一部です。
07
Cloud Run と Vertex AI の Gemini API で Streamlit フレームワークを活用する
このラボでは、Gemini と統合された Streamlit アプリを Cloud Run にデプロイする方法について学びます。
08
Vertex AI Studio を使ってみる
このラボでは、Vertex AI Studio と Gemini を使用して生成 AI のプロトタイプを構築し、コンソールでプロンプト設計とマルチモーダル分析をマスターする方法を学びます。すべてコーディングなしで行うことができます。
09
Model Garden を使用したモデルの探索と評価
このラボでは、Model Garden を使用して AI モデルを探索および評価します。
10
Gemini でマルチモーダル データを分析し、推論する
「Gemini でマルチモーダル データを分析し、推論する」の中級スキルバッジを獲得すると、Gemini 2.0 Flash を使用してテキスト、画像、音声（楽譜として表現）、動画データを分析し、これらの情報の組み合わせで推論を行い、結論を導き出して、分析情報を抽出するスキルを実証できます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 また、インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキル バッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了してスキルバッジを獲得し、 ネットワークで共有しましょう。