01
在 Vertex AI 中使用 Gemini API 执行多模态检索增强生成 (RAG)
在本实验中，您将学习如何在 Vertex AI 中使用 Gemini API 执行多模态检索增强生成 (RAG)。
2025 年 Google Cloud Next 大会
面向各种技能水平的专属学习路线，助您抢先了解 2025 年 Google Cloud Next 大会。通过实操实验探索数据分析、机器学习和安全等核心主题，在积累实战经验的同时建立信心。开发者会前会后精进技能的优质学习路线。
02
使用 Document AI Workbench 实现自定义文档提取
在本实验中，您将创建并训练一个自定义文档提取器来处理 W-2（美国纳税表单）文档。
03
Vertex AI Studio 使用入门
在本实验中，您将学习如何使用 Vertex AI Studio 和 Gemini 来构建生成式 AI 原型，掌握控制台中的提示设计和多模态分析，而无需编写任何代码。
04
Gemini 2.0 Flash 简介
在本实验中，您将学习如何将 Vertex AI 中的 Gemini API 以及 Google Gen AI SDK for Python 与 Gemini 2.0 Flash 模型结合使用。
05
使用 Gemini 2.0 生成并执行 Python 代码简介
在本实验中，您将学习如何使用 Google Gen AI SDK for Python，通过 Vertex AI 中的 Gemini API，调用 Gemini 2.0 Flash 模型来生成和执行代码。
06
Vertex AI Embeddings - 文本和多模式简介
在本实验中，您将探索 Vertex AI Embeddings API 在文本和多模态（图片和视频）场景中的应用。
07
在 Cloud Run 上构建使用 Gemini API 的聊天应用
在本实验中，您将在 Cloud Run 上构建并部署基于 AI 的聊天应用，该应用将能够利用 Gemini 模型。
08
使用 Vertex AI 构建 DIY 多模态问答系统
在本实验中，您将学习如何使用 Vertex AI 构建一个能够理解文本和图片的问答系统。
09
将 Streamlit 框架与 Cloud Run 和 Gemini API in Vertex AI 结合使用
在本实验中，您将学习如何在 Cloud Run 上部署已集成 Gemini 的 Streamlit 应用。
10
使用 SQL 通过 Gemini 分析顾客评价
了解如何在 SQL 中结合使用 BigQuery Machine Learning 和远程模型 (Gemini) 来分析顾客评价。
11
使用 Gemini in BigQuery 进行编码
在本实验中，您将学习如何在 BigQuery 中运用 Gemini 的代码生成、解释和建议功能。
12
使用 Gemini in BigQuery 探索数据
在本实验中，您将了解如何借助 Gemini in BigQuery 使用表探索器和数据分析功能。
13
使用 BigQuery 创建 RAG 应用
在本实验中，您将学习如何使用 Gemini in BigQuery 创建涵盖嵌入、向量搜索和答案生成等任务的 RAG 流水线。
14
使用 Looker Studio 和 BigQuery 构建 BI 信息中心
在本实验中，您将学习如何使用 Looker Studio 作为前端，并以 BigQuery 作为后端，构建一个 BI 信息中心。
15
将数据加载到 Cloud SQL 中
在本实验中，您将数据从 CSV 文本文件导入 Cloud SQL，然后使用简单查询执行一些基本的数据分析。
16
Cloud Spanner - 数据库基础知识
在本实验中，您将在 Cloud Spanner 实例中执行基本管理任务。
17
使用 Database Migration Service 从 PostgreSQL 迁移到 AlloyDB
在本实验中，您将使用持续的 Database Migration Service 作业和 VPC 对等互连连接，将一个独立的 PostgreSQL 数据库（在虚拟机上运行）迁移到 AlloyDB for PostgreSQL。
18
在 Google Kubernetes Engine 上调试应用
本实验将通过一些常见的日志记录用例，教您了解 GKE 上的日志记录工作原理以及日志收集的一些最佳实践。
19
使用 Google Cloud Deploy 实现持续交付
使用 Google Cloud Deploy 创建交付流水线，为基础应用创建发布版本，并通过一系列 Google Kubernetes Engine 目标来推进应用部署
20
使用 Log Analytics 分析 BigQuery 使用情况
使用 Log Analytics 通过 Cloud Logging 页面中的 SQL 查询对使用情况日志进行深入分析。
21
构建高吞吐量 VPN
在本实验中，您将学习如何创建高吞吐量的安全 VPN 并测试其速度。
22
使用 Kubernetes 编排云
在本实验中，您将学习如何使用 Google Kubernetes Engine 预配一个完整的 Kubernetes 集群、使用 kubectl 部署和管理 Docker 容器，以及使用 Kubernetes 的 Deployment 和 Service 对象将应用分解成多个微服务。
23
创建跨区域负载均衡
本实验演示了如何创建 HTTP(S) 负载均衡器，向两个不同区域内的实例转发流量。
24
使用 Terraform 实现基础设施即代码
在本实操实验中，您将学习如何使用 Terraform 在云环境中构建、更改、预配和销毁基础设施。
25
网络组建和管理基础知识
了解如何设置网络，添加 3 个子网，然后应用防火墙规则。
26
VPC 网络基础知识
在本实验中，您将创建一个具有防火墙规则和两个虚拟机实例的自动模式 VPC 网络，然后探索虚拟机实例的连接情况。
27
使用 Dataflow 和 BigQuery (Python) 在 Google Cloud 上进行 ETL 处理
在本实验中，您将构建几个数据流水线，以便将可公开访问的数据集中的数据注入到 BigQuery 中并进行转换。
28
使用 Gemini 和 Vertex AI 进行 Gmail 情感分析
在本实验中，您将构建一个 Google Workspace 插件，该插件使用 Gemini 和 Vertex AI 分析 Gmail 邮件情绪，自动为负面电子邮件添加标签，以便优先处理。