01
Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal usando a API Gemini na Vertex AI
Neste laboratório, você vai aprender a realizar a geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal usando a API Gemini na Vertex AI.
Google Cloud Next 2025
Comece a se preparar para o Google Cloud Next 2025 com um programa de aprendizado criado para todos os níveis de habilidade. Conheça os principais tópicos, como análise de dados, machine learning e segurança, com laboratórios práticos para ganhar experiência e confiança. É um ótimo caminho para desenvolvedores que querem melhorar as habilidades antes e depois do evento.
02
Extração de documentos personalizada com o Document AI Workbench
Neste laboratório, você vai criar e treinar um extrator de documentos personalizado que processa documentos W-2 (formulário fiscal dos EUA).
03
Começar a usar o Vertex AI Studio
Neste laboratório, você vai aprender a criar protótipos de IA generativa usando o Vertex AI Studio e o Gemini, dominando a criação de comandos e a análise multimodal direto no console, sem escrever código.
04
Introdução ao Gemini 2.0 Flash
Neste laboratório, você vai aprender a usar a API Gemini na Vertex AI e o SDK da IA generativa do Google para Python com o modelo Gemini 2.0 Flash.
05
Introdução à geração e execução de código Python com o Gemini 2.0
Neste laboratório, você vai aprender a gerar e executar códigos usando a API Gemini na Vertex AI e o SDK da IA generativa do Google para Python com o modelo Gemini 2.0 Flash.
06
Introdução aos embeddings da Vertex AI: texto e multimodal
Neste laboratório, você vai conhecer a API de embeddings da Vertex AI para casos de uso de texto e multimodais (imagens e vídeo).
07
Criar um aplicativo de chat usando a API Gemini no Cloud Run
Neste laboratório, você vai criar e implantar um aplicativo de chat baseado em IA no Cloud Run que usa um modelo do Gemini.
08
Crie um sistema de respostas a perguntas multimodal do tipo aprenda a fazer com a Vertex AI
Neste laboratório, você vai aprender a criar um sistema respostas a perguntas que entende textos e imagens com a Vertex AI.
09
Usar o framework Streamlit com o Cloud Run e a API Gemini na Vertex AI
Neste laboratório, você vai aprender a implantar um app Streamlit integrado ao Gemini no Cloud Run.
10
Analisar avaliações de clientes com o Gemini usando SQL
Aprenda a usar o BigQuery Machine Learning com modelos remotos (Gemini) para analisar avaliações de clientes usando SQL.
11
Como desenvolver códigos com o Gemini no BigQuery
Neste laboratório, você vai aprender a usar os recursos de geração, explicação e sugestão de código do Gemini no BigQuery.
12
Analise dados com o Gemini no BigQuery
Neste laboratório, você vai aprender a usar o Buscador de tabelas e os Insights de dados com o Gemini no BigQuery.
13
Criar um aplicativo de RAG com o BigQuery
Neste laboratório, você vai aprender a criar um pipeline de RAG a partir de embeddings, pesquisa vetorial até a geração usando o Gemini no BigQuery.
14
Criar um painel de BI com o Looker Studio e o BigQuery
Neste laboratório, você vai aprender a criar um painel de BI com o Looker Studio como front-end e o BigQuery no back-end.
15
Como carregar dados no Cloud SQL
Neste laboratório, você vai importar dados de arquivos de texto CSV para o Cloud SQL e analisar alguns dados básicos usando consultas simples.
16
Cloud Spanner: fundamentos de banco de dados
Neste laboratório, você vai aprender a executar tarefas administrativas básicas em uma instância do Cloud Spanner.
17
Migração para o AlloyDB do PostgreSQL usando o Database Migration Service
Neste laboratório, você vai migrar um banco de dados independente do PostgreSQL (executado em uma máquina virtual) para o AlloyDB para PostgreSQL usando um job contínuo do Database Migration Service e peering de VPC para conectividade.
18
Como depurar aplicativos no Google Kubernetes Engine
Neste laboratório, você vai aprender como a geração de registros funciona no GKE, além de conhecer as práticas recomendadas para a coleta de registros, analisando alguns casos de uso comuns.
19
Entrega contínua com Google Cloud Deploy
Crie um pipeline de entrega usando o Google Cloud Deploy, crie uma versão de um aplicativo básico e promova-o em uma série de destinos do Google Kubernetes Engine
20
Analisar o uso do BigQuery com a Análise de Dados de Registros
Use a Análise de Dados de Registros para analisar detalhadamente os registros de uso com consultas SQL na página do Cloud Logging.
21
Como criar VPNs de alta capacidade
Neste laboratório, você vai aprender a criar uma VPN segura de alta capacidade e testar a velocidade dela.
22
Orquestração na nuvem com o Kubernetes
Neste laboratório, você vai aprender a provisionar um cluster completo do Kubernetes usando o Google Kubernetes Engine, implantar e gerenciar contêineres do Docker usando o comando "kubectl", além de dividir um aplicativo em microsserviços usando as implantações e os serviços...
23
Como criar um balanceamento de carga entre regiões
Este laboratório explica como criar um balanceador de carga HTTP(S) que encaminha o tráfego para instâncias em duas regiões diferentes.
24
Infraestrutura como código com o Terraform
Neste laboratório prático, você vai criar, alterar, provisionar e destruir a infraestrutura usando o Terraform no ambiente de nuvem.
25
Introdução à Rede
Aprenda a configurar uma rede, adicionar três sub-redes e aplicar regras de firewall.
26
Princípios básicos de rede VPC
Neste laboratório, você vai criar uma rede VPC de modo automático com regras de firewall e duas instâncias de VM e, em seguida, vai testar a conectividade das instâncias de VM.
27
Processamento ETL no Google Cloud com o Dataflow e o BigQuery (Python)
Neste laboratório, você vai criar vários pipelines de dados que ingerem e transformam dados de um conjunto disponível publicamente no BigQuery.
28
Análise de sentimento do Gmail com o Gemini e a Vertex AI
Neste laboratório, você vai criar um complemento do Google Workspace que usa o Gemini e a Vertex AI para analisar o sentimento do Gmail, rotulando automaticamente e-mails negativos para que tenham tratamento prioritário.