
Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer une génération augmentée par récupération (RAG) multimodale à l'aide de l'API Gemini dans Vertex AI.
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Dans cet atelier, vous allez apprendre à créer des prototypes d'IA générative avec Vertex AI Studio et Gemini. Vous maîtriserez la conception de requêtes et l'analyse multimodale dans la console, le tout sans codage.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à générer et exécuter du code à l'aide de l'API Gemini dans Vertex AI et du SDK Google Gen AI pour Python avec le modèle Gemini 2.0 Flash.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à créer un pipeline RAG en trois étapes. Vous découvrirez ainsi comment obtenir des embeddings, effectuer des recherches vectorielles et générer des réponses améliorées avec Gemini dans BigQuery.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à créer un tableau de bord d'informatique décisionnelle à l'aide de l'interface Looker Studio optimisée par BigQuery sur le backend.
Dans cet atelier, vous allez migrer une base de données PostgreSQL autonome (qui s'exécute sur une machine virtuelle) vers AlloyDB pour PostgreSQL en utilisant un job Database Migration Service continu ainsi que l'appairage de VPC pour assurer la connectivité.
Cet atelier vous apprend le fonctionnement de la journalisation GKE ainsi que quelques bonnes pratiques de collecte des journaux à travers plusieurs cas courants d'utilisation de la journalisation.
Créez un pipeline de livraison avec Google Cloud Deploy, puis une version pour une application de base. Promouvez ensuite cette application à l'aide d'une série de cibles Google Kubernetes Engine.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à provisionner un cluster Kubernetes complet à l'aide de Google Kubernetes Engine, ainsi qu'à déployer et gérer des conteneurs Docker avec kubectl. Vous découvrirez également comment décomposer une application en microservices à l'aide des déploiements...
Dans cet atelier, vous allez créer plusieurs pipelines de données qui ingèrent des données d'un ensemble de données public dans BigQuery et qui les transforment.
Dans cet atelier, vous allez créer un module complémentaire Google Workspace qui utilise Gemini et Vertex AI pour analyser le sentiment des e-mails Gmail et étiqueter automatiquement les e-mails négatifs afin qu'ils soient traités en priorité.