01
Generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con la API de Gemini en Vertex AI
En este lab, aprenderás a aplicar la generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con la API de Gemini en Vertex AI.
Google Cloud Next 2025
Adelántate a Google Cloud Next 2025 con una ruta de aprendizaje diseñada para todos los niveles de habilidad. Explora temas centrales como el análisis de datos, el aprendizaje automático y la seguridad a través de labs prácticos, lo que te permitirá adquirir experiencia práctica y confianza. Es una excelente opción para los desarrolladores que buscan mejorar sus habilidades antes y después del evento.
02
Extracción personalizada de documentos con Document AI Workbench
En este lab, crearás y entrenarás un extractor personalizado de documentos que procese documentos W-2 (formulario fiscal de EE.UU.).
03
Comienza a usar Vertex AI Studio
En este lab, aprenderás a crear prototipos de IA generativa con Vertex AI Studio y Gemini, dominar el diseño de instrucciones y el análisis multimodal en la consola, todo sin programar.
04
Introducción a Gemini 2.0 Flash
En este lab, aprenderás a usar la API de Gemini en Vertex AI y el SDK de IA generativa de Google para Python con el modelo Gemini 2.0 Flash.
05
Introducción a la generación y ejecución de código de Python con Gemini 2.0
En este lab, aprenderás a generar y ejecutar código con la API de Gemini en Vertex AI y el SDK de Google Gen AI para Python con el modelo Gemini 2.0 Flash.
06
Introducción a los embeddings de Vertex AI: texto y multimodal
En este lab, explorarás la API de Vertex AI Embeddings para casos de uso de texto y multimodales (imágenes y video).
07
Compila una aplicación de chat con la API de Gemini en Cloud Run
En este lab, compilarás y, luego, implementarás una aplicación de chat basada en IA en Cloud Run que utiliza un modelo de Gemini.
08
Crea un sistema de respuesta de preguntas multimodal con Vertex AI
En este lab, aprenderás a crear un sistema de respuesta a preguntas que comprenda tanto texto como imágenes con Vertex AI.
09
Utiliza el framework de Streamlit con Cloud Run y la API de Gemini en Vertex AI
En este lab, aprenderás a implementar una app de Streamlit integrada a Gemini en Cloud Run.
10
Analiza las opiniones de los clientes con Gemini utilizando SQL
Aprende cómo usar BigQuery Machine Learning con modelos remotos (Gemini) para analizar las opiniones de los clientes con SQL.
11
Cómo desarrollar códigos con Gemini en BigQuery
En este lab, aprenderás a usar la generación, la explicación y las sugerencias de código de Gemini en BigQuery.
12
Explora datos con Gemini en BigQuery
En este lab, aprenderás cómo usar las funciones Explorador de tablas y Estadísticas de datos con Gemini en BigQuery.
13
Usa BigQuery para crear una aplicación con RAG
En este lab, aprenderás a crear una canalización con RAG desde embeddings, búsqueda de vectores y generación con Gemini en BigQuery.
14
Cómo crear un panel de IE con Looker Studio y BigQuery
En este lab, aprenderás a crear un panel de IE con Looker Studio en el frontend, con tecnología de BigQuery en el backend.
15
Carga de datos en Cloud SQL
En este lab, importarás datos desde archivos de texto CSV a Cloud SQL y, luego, llevarás a cabo algunos análisis de datos básicos con consultas simples.
16
Cloud Spanner: Fundamentos de las bases de datos
En este lab, realizarás tareas administrativas básicas en una instancia de Cloud Spanner.
17
Migración a AlloyDB desde PostgreSQL con Database Migration Service
En este lab, migrarás una base de datos de PostgreSQL independiente (que se ejecuta en una máquina virtual) a AlloyDB para PostgreSQL usando un trabajo continuo de Database Migration Service con intercambio de tráfico entre VPC como opción de conectividad.
18
Depuración de aplicaciones en Google Kubernetes Engine
Este lab te enseña cómo funciona el registro en GKE y algunas prácticas recomendadas para la recopilación de registros a través de algunos casos de uso comunes de registro.
19
Entrega continua con Google Cloud Deploy
Crea una canalización de entrega con Google Cloud Deploy, crea una versión para una aplicación básica y asciende la aplicación a través de una serie de destinos de Google Kubernetes Engine
20
Analiza el uso de BigQuery con el Análisis de registros
Usa el Análisis de registros para realizar un análisis detallado de los registros de uso a través de consultas en SQL desde la página de Cloud Logging.
21
Cómo crear una VPN de alta capacidad de procesamiento
En este lab, aprenderás a crear una VPN segura de alta capacidad de procesamiento y a probar la velocidad.
22
Cómo organizar la nube con Kubernetes
En este lab, aprenderás a aprovisionar un clúster completo de Kubernetes con Google Kubernetes Engine, a implementar y administrar contenedores de Docker con kubectl, y a dividir una aplicación en microservicios con los objetos Deployment y Service de Kubernetes.
23
Cómo crear balanceos de cargas entre regiones
En este lab, se demuestra cómo crear un balanceador de cargas HTTP(S) que reenvía el tráfico a instancias en dos regiones diferentes.
24
Infraestructura como código con Terraform
En este lab práctico, crearás, cambiarás, aprovisionarás y destruirás infraestructura con Terraform en el entorno de nube.
25
Introducción a redes
Aprende a configurar una red, agregar 3 subredes y, luego, aplicar reglas de firewall.
26
Aspectos básicos de las redes de VPC
En este lab, crearás una red de VPC de modo automático con reglas de firewall y 2 instancias de VM. Luego, explorarás la conectividad de las instancias de VM.
27
Procesamiento ETL en Google Cloud a través de Dataflow y BigQuery (Python)
En este lab, crearás varias canalizaciones de datos que transfieren y transforman datos de un conjunto de datos público a BigQuery.
28
Análisis de sentimiento de Gmail con Gemini y Vertex AI
En este lab, crearás un complemento de Google Workspace que usa Gemini y Vertex AI para realizar análisis de sentimiento en Gmail y etiquetar automáticamente los correos electrónicos negativos para darles un tratamiento prioritario.