Loading...
No results found.
Поділитися в стрічці LinkedIn Twitter Facebook

Apply your skills in Google Cloud console

Advanced: Generative AI for Developers Learning Path

school 12 activities
update Last updated 8 місяців
person Managed by Google Cloud
A Generative AI Learning Path with a technical focus, built for App Developers, Machine Learning Engineers, and Data Scientists. Recommended prerequisite: Introduction to Generative AI learning path.
Start learning path
Activity Thumbnail for Introduction to Image Generation
01 Introduction to Image Generation
book Course
access_time 30 годин
show_chart Початковий

This course introduces diffusion models, a family of machine learning models that recently showed promise in the image generation space. Diffusion models draw inspiration from physics, specifically thermodynamics. Within the last few years, diffusion models became popular in both research...

Start course
Activity Thumbnail for Attention Mechanism
02 Attention Mechanism
book Course
access_time 30 годин
show_chart Середній

This course will introduce you to the attention mechanism, a powerful technique that allows neural networks to focus on specific parts of an input sequence. You will learn how attention works, and how it can be used to improve the...

Start course
Activity Thumbnail for Encoder-Decoder Architecture
03 Encoder-Decoder Architecture
book Course
access_time 30 годин
show_chart Середній

This course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder...

Start course
Activity Thumbnail for Transformer Models and BERT Model
04 Transformer Models and BERT Model
book Course
access_time 30 годин
show_chart Середній

This course introduces you to the Transformer architecture and the Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model. You learn about the main components of the Transformer architecture, such as the self-attention mechanism, and how it is used to build the...

Start course
Activity Thumbnail for Create Image Captioning Models
05 Create Image Captioning Models
book Course
access_time 30 годин
show_chart Середній

This course teaches you how to create an image captioning model by using deep learning. You learn about the different components of an image captioning model, such as the encoder and decoder, and how to train and evaluate your model....

Start course
Activity Thumbnail for Introduction to Vertex AI Studio
06 Introduction to Vertex AI Studio
book Course
access_time 2 год
show_chart Початковий

This course introduces Vertex AI Studio, a tool to interact with generative AI models, prototype business ideas, and launch them into production. Through an immersive use case, engaging lessons, and a hands-on lab, you’ll explore the prompt-to-product lifecycle and learn...

Start course
Activity Thumbnail for Vector Search and Embeddings
07 Vector Search and Embeddings
book Course
access_time 4 год
show_chart Середній

Explore AI-powered search technologies, tools, and applications in this course. Learn semantic search utilizing vector embeddings, hybrid search combining semantic and keyword approaches, and retrieval-augmented generation (RAG) minimizing AI hallucinations as a grounded AI agent. Gain practical experience with Vertex...

Start course
Activity Thumbnail for Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG
08 Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG
book Course
access_time 5 год
show_chart Середній

Complete the intermediate Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG skill badge to demonstrate skills in the following: using multimodal prompts to extract information from text and visual data, generating a video description, and retrieving extra information beyond...

Start course
Activity Thumbnail for Принципи відповідального використання ШІ для розробників: об’єктивність і упередженість
09 Принципи відповідального використання ШІ для розробників: об’єктивність і упередженість
book Course
access_time 4 год
show_chart Середній

Під час цього курсу ви зможете ознайомитися з концепціями відповідального підходу й принципами щодо штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про практичні методи виявлення об’єктивності й упередженості в роботі ШІ та технологій машинного навчання, а також ознайомитеся зі способами мінімізувати упередженість. У...

Start course
Activity Thumbnail for Принципи відповідального використання ШІ для розробників: інтерпретованість і прозорість
10 Принципи відповідального використання ШІ для розробників: інтерпретованість і прозорість
book Course
access_time 3 год
show_chart Середній

У цьому курсі розглядаються поняття інтерпретованості й прозорості штучного інтелекту, а також їх важливість для розробників. Ви дізнаєтеся про практичні методи й інструменти, які дають змогу досягти інтерпретованості й прозорості даних і моделей штучного інтелекту.

Start course
Activity Thumbnail for Принципи відповідального використання ШІ для розробників: конфіденційність і безпека
11 Принципи відповідального використання ШІ для розробників: конфіденційність і безпека
book Course
access_time 5 год
show_chart Середній

Під час цього курсу ви ознайомитеся з важливими темами, що стосуються конфіденційності й безпеки в системах ШІ. Ви дізнаєтеся про практичні методи й інструменти, які дають змогу застосувати рекомендації щодо конфіденційності й безпеки в системах ШІ за допомогою продуктів Google...

Start course
Activity Thumbnail for Machine Learning Operations (MLOps)  for Generative AI
12 Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI
book Course
access_time 30 годин
show_chart Середній

This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps...

Start course