Gemini in BigQuery

school 4 activités

update Dernière mise à jour : 5 mois

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This learning path provides a comprehensive guide to using Gemini in BigQuery to accelerate your AI/ML projects. You'll gain practical experience defining Gemini's features, exploring data with insights, and developing code efficiently with Gemini assistance. You'll also explore the end-to-end process of using AI/ML models for predictive and generative tasks, and build a complete solution leveraging Gemini models in BigQuery. Master the techniques of generating embeddings, performing vector searches, and building Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines. This path will equip you with the skills to effectively integrate Gemini into your BigQuery workflows, enabling you to create powerful, data-driven applications.

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Vignette de l'activité pour Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Français

01 Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Français

book Cours

access_time 4 heures

show_chart Débutant

Ce cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que...

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Vignette de l'activité pour Work with Gemini Models in BigQuery - Français

02 Work with Gemini Models in BigQuery - Français

book Cours

access_time 3 heures

show_chart Intermédiaire

Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA/de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'utilisation pratique faisant intervenir la gestion de la relation client, vous étudierez le workflow de résolution d'un problème métier à...

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Vignette de l'activité pour Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery

03 Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery

book Cours

access_time 2 heures

show_chart Avancé

Ce cours présente une solution de génération augmentée par récupération (RAG) dans BigQuery permettant de réduire les hallucinations de l'IA. Il décrit un workflow RAG qui couvre la création d'embeddings, la recherche dans un espace vectoriel et la génération de...

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Vignette de l'activité pour Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery

04 Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery

book Cours

access_time 5 heures 45 minutes

show_chart Intermédiaire

Terminez le cours intermédiaire Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser Gemini dans BigQuery pour générer et déboguer des requêtes SQL, effectuer une analyse des sentiments, résumer...

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