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Data Engineer Learning Path

school 13 activities
update Last updated 13 days
person Managed by Google Cloud
Um engenheiro de dados projeta e cria sistemas para coletar e transformar os dados em informações úteis para a tomada de decisões corporativas. Neste programa de aprendizado, guiaremos você por uma seleção especial de cursos sob demanda, laboratórios e selos de habilidade que fornecem uma experiência prática nas tecnologias do Google Cloud essenciais ao cargo de engenheiro de dados. Depois de concluir o programa, confira a certificação Google Cloud Data Engineer para dar os próximos passos na sua jornada profissional.
Start learning path

01

Laboratório prático "Um tour pelo Google Cloud"

book Lab
access_time 45 minutos
show_chart Introdutório

Neste primeiro laboratório prático, você vai acessar o console do Google Cloud e usar as funcionalidades básicas do Google Cloud: projetos, recursos, usuários do IAM, papéis, permissões e APIs.

Start lab

02

Preparing for Your Professional Data Engineer Journey - Português Brasileiro

book Course
access_time 5 horas
show_chart Intermediário

Este curso ajuda estudantes a criar um plano de estudo para o exame de certificação PDE (Professional Data Engineer). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para...

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03

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Português Brasileiro

book Course
access_time 16 horas
show_chart Introdutório

Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma...

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04

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - Português Brasileiro

book Course
access_time 24 horas
show_chart Introdutório

Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um dos três paradigmas: extração-carregamento, extração-carregamento-transformação ou extração-transformação-carregamento. Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote. Além disso, vamos falar sobre...

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05

Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - Português Brasileiro

book Course
access_time 24 horas
show_chart Introdutório

O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas porque gera métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub...

Start course

06

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro

book Course
access_time 40 horas
show_chart Introdutório

Incorporar machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade que as empresas têm de extrair insights de dados. Neste curso, falamos das várias formas como essa tecnologia pode ser incluída em pipelines de dados do Google Cloud, de acordo...

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07

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - Português Brasileiro

book Course
access_time 8 horas
show_chart Introdutório

Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos...

Start course

08

Serverless Data Processing with Dataflow: Developing Pipelines - Português Brasileiro

book Course
access_time 8 horas
show_chart Intermediário

Na segunda parte desta série, vamos nos aprofundar no desenvolvimento de pipelines usando o SDK do Beam. Primeiro, vamos conferir um resumo dos conceitos do Apache Beam. Depois disso, falaremos sobre como processar dados de streaming usando janelas, marcas d’água...

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09

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - Português Brasileiro

book Course
access_time 8 horas
show_chart Intermediário

Na última parte da série de cursos do Dataflow, vamos abordar os componentes do modelo operacional do Dataflow. Veremos ferramentas e técnicas para solucionar problemas e otimizar o desempenho do pipeline. Depois analisaremos as práticas recomendadas de teste, implantação e...

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10

Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

book Course
access_time 6 horas 30 minutos
show_chart Introdutório

Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas,...

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11

BigQuery for Data Warehousing

book Course
access_time 5 horas 15 minutos
show_chart Intermediário

Quer criar ou otimizar um armazenamento de dados? Aprenda práticas recomendadas para extrair, transformar e carregar dados no Google Cloud com o BigQuery. Nesta série de laboratórios interativos, você vai criar e otimizar seu próprio armazenamento usando diversos conjuntos de...

Start course

12

Engineer Data in Google Cloud

book Course
access_time 5 horas 30 minutos
show_chart Intermediário

Esta Quest de nível avançado é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Professional Data Engineer do Google Cloud . Abrangendo...

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13

Build a Data Mesh with Dataplex

book Course
access_time 5 horas 30 minutos
show_chart Introdutório

Complete the introductory Build a Data Mesh with Dataplex skill badge to demonstrate skills in the following: building a data mesh with Dataplex to facilitate data security, governance, and discovery on Google Cloud. You practice and test your skills in...

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