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Data Engineer Learning Path

school 13 activities
update Last updated 12 jours
person Managed by Google Cloud
Un Data Engineer (ingénieur de données) conçoit et crée des systèmes qui collectent et transforment les données utilisées pour éclairer les décisions métier. Ce parcours de formation vous guide à travers une sélection de cours à la demande, d’ateliers et de badges de compétence qui vous fournissent une expérience pratique et concrète utilisant les technologies Google Cloud indispensables pour le rôle de Data Engineer. Une fois le parcours terminé, jetez un coup d'œil à la certification Google Cloud Data Engineer pour avancer dans votre parcours professionnel.
Start learning path

01

Présentation des ateliers pratiques Google Cloud

book Lab
access_time 45 minutes
show_chart Débutant

Dans ce premier atelier pratique, vous allez accéder à la console Google Cloud et apprendre à utiliser ses fonctionnalités de base : les projets, les ressources, les utilisateurs, rôles et autorisations IAM, ainsi que les API.

Start lab

02

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

book Course
access_time 8 heures
show_chart Avancé

This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Start course

03

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Français

book Course
access_time 16 heures
show_chart Débutant

Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts...

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04

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - Français

book Course
access_time 24 heures
show_chart Débutant

Les pipelines de données s'inscrivent généralement dans le paradigme EL (extraction et chargement), ELT (extraction, chargement et transformation) ou ETL (extraction, transformation et chargement). Ce cours vous indiquera quel paradigme utiliser pour le traitement de données par lot en fonction...

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05

Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - Français

book Course
access_time 24 heures
show_chart Débutant

Traiter des flux de données est une pratique de plus en plus populaire, car ceux-ci permettent aux entreprises d'obtenir des métriques sur leurs activités commerciales en temps réel. Ce cours explique comment créer des pipelines de flux de données sur...

Start course

06

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Français

book Course
access_time 40 heures
show_chart Débutant

En intégrant le machine learning à des pipelines de données, les entreprises peuvent dégager davantage d'insights de leurs données. Ce cours passera en revue plusieurs façons d'intégrer le machine learning à des pipelines de données sur Google Cloud, selon le...

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07

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

book Course
access_time 2 heures 15 minutes
show_chart Intermédiaire

This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache...

Start course

08

Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

book Course
access_time 28 heures 30 minutes
show_chart Avancé

In this second installment of the Dataflow course series, we are going to be diving deeper on developing pipelines using the Beam SDK. We start with a review of Apache Beam concepts. Next, we discuss processing streaming data using windows,...

Start course

09

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

book Course
access_time 13 heures
show_chart Avancé

In the last installment of the Dataflow course series, we will introduce the components of the Dataflow operational model. We will examine tools and techniques for troubleshooting and optimizing pipeline performance. We will then review testing, deployment, and reliability best...

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10

Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

book Course
access_time 6 heures 30 minutes
show_chart Débutant

Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes récurrents de l'informatique, mais ces domaines sont spécialisés, et il est ardu de dénicher du matériel de référence. Heureusement, GCP fournit des services conviviaux dans ces domaines,...

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11

BigQuery for Data Warehousing

book Course
access_time 5 heures 15 minutes
show_chart Intermédiaire

Vous voulez créer un entrepôt de données ou l'optimiser ? Découvrez les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement des données dans Google Cloud avec BigQuery. Dans cette série d'ateliers interactifs, vous allez créer votre propre entrepôt de données...

Start course

12

Engineer Data in Google Cloud

book Course
access_time 5 heures 30 minutes
show_chart Intermédiaire

Cette quête Qwiklabs de niveau avancé est unique en son genre. Elle se compose d''ateliers pratiques qui permettent aux professionnels de l''informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification "Google Cloud Certified –...

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13

Build a Data Mesh with Dataplex

book Course
access_time 5 heures 30 minutes
show_chart Débutant

Complete the introductory Build a Data Mesh with Dataplex skill badge to demonstrate skills in the following: building a data mesh with Dataplex to facilitate data security, governance, and discovery on Google Cloud. You practice and test your skills in...

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