Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Italiano
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Italiano
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L'integrazione del machine learning nelle pipeline di dati aumenta la capacità di estrarre insight dai dati. Questo corso illustra i modi in cui il machine learning può essere incluso nelle pipeline di dati su Google Cloud. Per una personalizzazione minima o nulla, il corso tratta di AutoML. Per funzionalità di machine learning più personalizzate, il corso introduce Notebooks e BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Inoltre, il corso spiega come mettere in produzione soluzioni di machine learning utilizzando Vertex AI.
Informazioni corso
Obiettivi
- Capire la differenza tra ML, AI e deep learning.
- Parlare dell'uso delle API ML su dati non strutturati.
- Eseguire comandi BigQuery da Notebooks.
- Creare modelli di ML utilizzando la sintassi SQL in BigQuery.
- Creare modelli di ML senza programmazione utilizzando Vertex AI AutoML.
Prerequisiti
Per trarre vantaggio da questo corso, i partecipanti devono aver completato il corso "Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals" o avere un'esperienza equivalente.
Pubblico
Data Engineer
Lingue disponibili
English, español (Latinoamérica), 日本語, français, português (Brasil), italiano e 한국어
Cosa faccio al termine del corso?
Al termine di questo corso, puoi esplorare contenuti aggiuntivi nel tuo percorso di apprendimento o esplorare il catalogo formativo
Quali badge posso guadagnare?
Al termine di un corso, guadagnerai un badge di completamento. I badge possono essere visualizzati sul tuo profilo e condivisi sul tuo social network.
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