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Google Cloud Skills Boost

在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

讓生成式 AI 輸出更聰明的內容

school 4 项活动
update 上次更新时间:9 months
person 管理者:Google Cloud
這個學習路徑適用於想透過生成式 AI 打造應用程式的開發人員。瞭解如何在 Google Cloud 開發 AI 專案、以擴散模型生成圖像、透過 Vector Search 和嵌入資料打造搜尋應用程式。接著進一步瞭解如何運用 Gemini 的多模態提示和多模態檢索增強生成,生成文字和圖像資料。
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Google Cloud 的 AI 和機器學習服務簡介 的活动缩略图
01 Google Cloud 的 AI 和機器學習服務簡介
book 课程
access_time 8 个小时
show_chart 入门级

本課程介紹 Google Cloud 中的 AI 和機器學習 (ML) 服務。這些服務可建構預測式和生成式 AI 專案。我們將帶您探索「從資料到 AI」生命週期中適用的技術、產品和工具,包括 AI 基礎、開發選項及解決方案。課程目的是藉由生動的學習體驗與實作練習,增進數據資料學家、AI 開發人員和機器學習工程師的技能與知識。

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圖像生成簡介 的活动缩略图
02 圖像生成簡介
book 课程
access_time 15 分钟
show_chart 入门级

本課程將介紹擴散模型,這是一種機器學習模型,近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學,尤其深受熱力學影響。過去幾年來,在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中,擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論,並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。

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Vector Search and Embeddings - 繁體中文 的活动缩略图
03 Vector Search and Embeddings - 繁體中文
book 课程
access_time 2 个小时
show_chart 中级

本課程旨在介紹 Vertex AI Vector Search,並說明如何透過大型語言模型 (LLM) API 生成嵌入,運用這項服務建構搜尋應用程式。這堂課程涵蓋概念課程、實際示範與實作研究室。概念課程將說明向量搜尋和文字嵌入;實際示範則會演示如何透過 Vertex AI 建構向量搜尋。

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使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 的活动缩略图
04 使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件
book 课程
access_time 5 个小时
show_chart 中级

完成 使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 透過 Gemini 多模態功能,使用多模態提示從文字和影像資料擷取資訊、生成影片說明,以及擷取影片以外的額外資訊; 透過 Gemini 的多模態檢索增強生成 (RAG) 功能,為含有文字和圖片的文件建構中繼資料、取得所有相關文字分塊,以及顯示引用資料。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章,用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度, 代表您已通過測驗,能在互動式實作環境中應用相關知識。完成本課程及結業評量挑戰研究室,即可取得技能徽章,並與親友分享。

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