このコースでは、予測 AI と生成 AI の両方のプロジェクトを構築できる、Google Cloud の AI および機械学習(ML)サービスについて紹介します。AI の基盤、開発、ソリューションを含むデータから AI へのライフサイクル全体で利用可能なテクノロジー、プロダクト、ツールについて説明するとともに、魅力的な学習体験と実践的なハンズオン演習を通じて、データ サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアの方々がスキルや知識を強化できるようサポートすることを目指しています。
よりスマートな生成 AI 出力の生成
この学習プログラムは、生成 AI を使用したアプリケーションを構築したいと考えているデベロッパーを対象としています。Google Cloud での AI プロジェクトの開発、画像生成のための拡散モデルの使用、ベクトル検索とベクトル エンベディングを使用した検索アプリケーションの構築の方法について学びます。その後、Gemini を使用したマルチモーダル プロンプトとマルチモーダル RAG について深く掘り下げ、テキストと視覚データを生成します。
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Google Cloud における AI と ML の概要

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Gemini によるマルチモダリティとマルチモーダル RAG を使用したリッチ ドキュメントの検査
Gemini によるマルチモダリティとマルチモーダル RAG を使用したリッチ ドキュメントの検査 スキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、次のスキルを実証できます。 Gemini を使用したマルチモダリティにより、マルチモーダル プロンプトを使用してテキストと視覚データから情報を抽出し、動画の説明を生成して、 動画の範囲を超えた追加情報を取得する。Gemini を使用したマルチモーダル検索拡張生成(RAG)により、テキストと画像を含むドキュメントのメタデータを作成し、関連するすべてのテキスト チャンクの取得して、 引用を出力する。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。 このスキルバッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了してスキルバッジを獲得し、ネットワークで共有しましょう。