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Google Cloud コンソールでスキルを試す

生成 AI モデルのデプロイと管理

school 7 件のアクティビティ
update 最終更新: 約1ヶ月
person Google Cloud が管理しています
この学習プログラムでは、特に生成 AI に重点を置いて ML オペレーション(MLOps)の基礎を総合的にご説明します。開発からデプロイ、モニタリングまで、生成 AI モデルのライフサイクル全体を管理する方法を学びます。ハンズオンラボでは、Vertex AI を使用してクラウドでモデルをトレーニングおよびデプロイし、理解度をテストします。
学習プログラムを開始
生成 AI のための ML オペレーション(MLOps) のアクティビティ サムネイル
01 生成 AI のための ML オペレーション(MLOps)
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access_time 30分
show_chart 中級

このコースでは、生成 AI モデルのデプロイと管理において MLOps チームが直面する特有の課題に対処するために必要な知識とツールを提供し、AI チームが MLOps プロセスを合理化して生成 AI プロジェクトを成功させるうえで Vertex AI がどのように役立つかを説明します。

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Vertex AI を使用した ML オペレーション(MLOps): モデルの評価 のアクティビティ サムネイル
02 Vertex AI を使用した ML オペレーション(MLOps): モデルの評価
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access_time 2時間 30分
show_chart 中級

このコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベスト プラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。 参加者は、さまざまな評価指標、方法論のほか、さまざまなモデルタイプやタスクにおけるそれらの適切な適用について理解を深めます。このコースでは、生成 AI モデルによってもたらされる固有の課題に重点を置き、それらの課題に効果的に取り組むための戦略を提供します。参加者は、Google Cloud の Vertex AI プラットフォームを活用して、モデルの選択、最適化、継続的なモニタリングのための堅牢な評価プロセスを実装する方法を学びます。

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発者向けの責任ある AI: 公平性とバイアス のアクティビティ サムネイル
03 発者向けの責任ある AI: 公平性とバイアス
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access_time 4時間
show_chart 中級

このコースでは、責任ある AI および AI に関する原則のコンセプトを紹介します。AI / ML の実践における公平性とバイアスを特定し、バイアスを軽減するための実践的な手法を取り扱います。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して責任ある AI のベスト プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。

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開発者向けの責任ある AI: 解釈可能性と透明性 のアクティビティ サムネイル
04 開発者向けの責任ある AI: 解釈可能性と透明性
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access_time 3時間
show_chart 中級

このコースでは、AI の解釈可能性と透明性のコンセプトを紹介します。デベロッパーとエンジニアにとって AI の透明性が重要であることについて説明します。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できる実践的な方法とツールを検証します。

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開発者向けの責任ある AI: プライバシーと安全性 のアクティビティ サムネイル
05 開発者向けの責任ある AI: プライバシーと安全性
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access_time 5時間
show_chart 中級

このコースでは、AI のプライバシーと安全性に関する重要なトピックを紹介します。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して AI のプライバシーと安全性の推奨プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。

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AI の世界におけるセキュリティの基礎 のアクティビティ サムネイル
06 AI の世界におけるセキュリティの基礎
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access_time 1時間
show_chart 入門

AI は、革新的な技術である一方で、新たなセキュリティ上の課題を生み出す可能性も否定できません。このコースでは、セキュリティとデータ保護の責任者を対象に、組織内で AI を安全に管理するための戦略を説明します。AI 特有のリスクを事前に特定して軽減し、機密データを保護し、コンプライアンスを確保しながら、復元力の高い AI インフラストラクチャを構築するための枠組みについて学ぶ。4 つの業界のユースケースを通して、これらの戦略が実際の場面でどのように活用されているかを探る。

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Vertex AI での ML ソリューションの構築とデプロイ のアクティビティ サムネイル
07 Vertex AI での ML ソリューションの構築とデプロイ
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access_time 7時間
show_chart 中級

Vertex AI での ML ソリューションの構築とデプロイ コースを修了して、 中級スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Google Cloud の Vertex AI プラットフォーム、AutoML、カスタム トレーニング サービスを使用して、 ML モデルのトレーニング、評価、チューニング、説明、デプロイを行う方法を学びます。 このスキルバッジ コースは、データ サイエンティストと ML エンジニアのプロフェッショナルを 対象としています。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキルバッジと 最終評価チャレンジラボを完了し、デジタルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。

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