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Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

Déployer et gérer des modèles d'IA générative

school 7 activités
update Dernière mise à jour : environ un mois
person Géré par Google Cloud
Ce parcours de formation fournit une introduction détaillée au MLOps (Machine Learning Operations) et plus particulièrement à l'IA générative. Vous apprendrez à gérer l'intégralité du cycle de vie des modèles d'IA générative, de leur développement à leur déploiement et à leur surveillance. Enfin, vous testerez vos connaissances avec un atelier pratique dans lequel vous entraînerez et déploierez un modèle dans le cloud avec Vertex AI.
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Vignette de l'activité pour Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
01 Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
book Cours
access_time 30 minutes
show_chart Intermédiaire

Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex...

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Vignette de l'activité pour Machine Learning Operations (MLOps) avec Vertex AI : évaluation des modèles
02 Machine Learning Operations (MLOps) avec Vertex AI : évaluation des modèles
book Cours
access_time 2 heures 30 minutes
show_chart Intermédiaire

Ce cours apporte aux professionnels du machine learning les techniques, les bonnes pratiques et les outils essentiels pour évaluer les modèles d'IA prédictive et générative. L'évaluation des modèles est primordiale pour s'assurer que les systèmes de ML fournissent des résultats...

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Vignette de l'activité pour IA responsable pour les développeurs : équité et biais
03 IA responsable pour les développeurs : équité et biais
book Cours
access_time 4 heures
show_chart Intermédiaire

Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques...

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Vignette de l'activité pour IA responsable pour les développeurs : interprétabilité et transparence
04 IA responsable pour les développeurs : interprétabilité et transparence
book Cours
access_time 3 heures
show_chart Intermédiaire

Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la...

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Vignette de l'activité pour IA responsable pour les développeurs : confidentialité et sécurité
05 IA responsable pour les développeurs : confidentialité et sécurité
book Cours
access_time 5 heures
show_chart Intermédiaire

Ce cours présente des points importants au sujet de la confidentialité et de la sécurité de l'IA. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place des pratiques recommandées de confidentialité et de sécurité de l'IA à...

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Vignette de l'activité pour Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
06 Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
book Cours
access_time 1 heure
show_chart Débutant

L'intelligence artificielle (IA) offre des possibilités de transformation, mais elle présente également de nouveaux enjeux de sécurité. Ce cours apporte aux responsables de la sécurité et de la protection des données des stratégies pour gérer l'IA de façon sécurisée dans...

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Vignette de l'activité pour Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
07 Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
book Cours
access_time 7 heures
show_chart Intermédiaire

Obtenez un badge de compétence en terminant le cours intermédiaire Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex. Vous y apprendrez à utiliser la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, AutoML et les services d'entraînement personnalisés pour entraîner, évaluer, régler,...

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