01
애플리케이션 개발자를 위한 Gemini
이 과정에서는 Google Cloud의 생성형 AI 기반 공동작업 도구인 Gemini가 개발자의 애플리케이션 빌드에 어떤 도움이 되는지 알아봅니다. Gemini에 프롬프트를 입력하여 코드에 대한 설명을 얻고 Google Cloud 서비스를 추천받고 애플리케이션의 코드를 생성하는 방법을 배울 수 있습니다. 실무형 실습을 통해 Gemini로 애플리케이션...
생성형 AI를 사용한 애플리케이션 빌드 및 현대화
이 학습 과정은 생성형 AI로 프로젝트를 개선하고자 하는 애플리케이션 개발자를 대상으로 합니다. Google의 고급 언어 모델인 Gemini의 핵심 개념을 이해하고 Google Cloud에서 엔드 투 엔드 애플리케이션을 빌드하는 등 이 과정에서는 생성형 AI 기능을 개발 워크플로에 원활하게 통합하기 위한 필수 기법과 도구를 안내합니다. 마지막으로 실무형 실습을 통해 Gemini와 Streamlit를 사용하여 나만의 생성형 AI 애플리케이션을 직접 빌드하는 방법을 알아봅니다.
02
엔드 투 엔드 SDLC를 위한 Gemini
이 과정에서는 Google Cloud의 생성형 AI 기반 파트너인 Gemini가 Google 제품 및 서비스를 사용해 애플리케이션을 개발, 테스트, 배포, 관리하는 데 어떤 도움이 되는지 알아봅니다. Gemini의 도움을 받아 웹 애플리케이션을 개발 및 빌드하고, 애플리케이션의 오류를 수정하고, 테스트를 개발하고, 데이터를 쿼리하는 방법을...
03
Google Cloud에서 생성형 AI 앱 만들기
생성형 AI 애플리케이션은 대규모 언어 모델(LLM)이 발명되기 전에는 불가능에 가까웠던 새로운 사용자 경험을 만들 수 있습니다. 어떻게 하면 애플리케이션 개발자가 생성형 AI를 사용해 Google Cloud에서 강력한 대화형 앱을 빌드할 수 있을까요? 이 과정에서는 생성형 AI 애플리케이션에 대해 알아보고 프롬프트 설계...
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Google Cloud에서 생성형 AI를 사용한 웹사이트 현대화
생성형 AI로 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공하여 웹사이트의 탐색 경험을 향상합니다. 이 과정에서는 사용자가 웹사이트의 콘텐츠를 발견할 수 있도록 Vertex AI Search를 통해 생성형 검색 경험을 웹사이트 사용자에게 제공하는 방법을 알아봅니다. 웹사이트 편집자는 생성형 AI를 사용하여 제안을 통해 콘텐츠를...
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Vertex AI와 Flutter를 활용하여 생성형 AI 에이전트 빌드하기
이 과정에서는 Google의 이식 가능한 UI 툴킷인 Flutter를 사용하여 앱을 개발하고, 앱에 Google의 생성형 AI 모델 제품군인 Gemini를 통합하는 방법을 알아봅니다. AI 에이전트와 애플리케이션을 빌드하고 관리할 수 있는 Google 플랫폼인 Vertex AI Agent Builder도 사용해 봅니다.
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Gemini 및 Streamlit으로 생성형 AI 앱 개발하기
중급 Gemini 및 Streamlit으로 생성형 AI 앱 개발하기 기술 배지 과정을 완료하여 텍스트 생성, Python SDK와 Gemini API를 사용한 함수 호출 적용, Cloud Run으로 Streamlit 애플리케이션 배포 작업과 관련된 기술 역량을 입증하세요. 텍스트 생성을 위해 Gemini에 프롬프트를 입력하는 여러 가지...