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Recorrido por los labs prácticos de Google Cloud
En este primer lab práctico, accederás a la consola de Google Cloud y usarás estas funciones básicas de Google Cloud: proyectos, recursos, usuarios de IAM, roles, permisos y APIs.
Ruta de aprendizaje de Data Engineer
Impulsa tu carrera en ingeniería de datos y prepárate para el examen de certificación de Professional Data Engineer de Google Cloud con este programa.
El programa de certificación Professional Data Engineer de Google Cloud es un programa integral que proporciona las habilidades que necesitas para avanzar en tu carrera y ofrece capacitación para ayudarte a prepararte para el examen de certificación Professional Data Engineer de Google Cloud, reconocido en la industria, administrado por Google Cloud.
Reconocido como la certificación mejor pagada en el 2021 por Global Knowledge, este programa está diseñado específicamente para quienes aspiran a avanzar en el próspero campo de la ingeniería de datos. El 87% de los usuarios que tienen una certificación Google Cloud Certified se siente más seguro con sus habilidades relacionadas con la nube.
En este programa, aprenderás sobre los principios y las aplicaciones fundamentales de los productos de macrodatos y aprendizaje automático en Google Cloud. Domina el uso de BigQuery para el análisis de datos interactivo, aplica Cloud SQL y Dataproc para migrar tareas existentes de MySQL y Hadoop/Pig/Spark/Hive a Google Cloud, y diferencia los distintos productos de procesamiento de datos en Google Cloud. Tendrás la oportunidad de comprender el conocimiento teórico por completo y aplicarlo en situaciones prácticas, haciendo uso de la amplia gama de herramientas de Google Cloud Platform para datos en tiempo real, Dataflow y TensorFlow.
Proyecto de aprendizaje aplicado- Esta especialización incorpora labs prácticos mediante nuestra plataforma Qwiklabs. Estos componentes prácticos te permitirán aplicar las habilidades que aprendas con los productos de Google Cloud Platform y Google BigQuery.
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Preparación para el proceso de certificación Professional Data Engineer
Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudio para el examen de certificación de PDE (Professional Data Engineer). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además,...
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Introducción a la ingeniería de datos en Google Cloud
En este curso, aprenderás sobre la ingeniería de datos en Google Cloud, los roles y las responsabilidades de los ingenieros de datos y cómo estos se corresponden con las ofertas de Google Cloud. También aprenderás sobre los métodos para enfrentar...
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Modernización de data lakes y almacenes de datos con Google Cloud
Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de...
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Creación de flujos de procesamiento de datos por lotes en Google Cloud
Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los paradigmas extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes...
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Creación de sistemas de analíticas en tiempo real resilientes en Google Cloud
El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, puesto que permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre las operaciones comerciales. Este curso aborda cómo crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud. Pub/Sub se...
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Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos
Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con...
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Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Desarrolla canalizaciones
En esta segunda parte de la serie de cursos sobre Dataflow, analizaremos en profundidad el desarrollo de canalizaciones con el SDK de Beam. Comenzaremos con un repaso de los conceptos de Apache Beam. A continuación, analizaremos el procesamiento de datos...
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Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Operaciones
En esta última parte de la serie de cursos de Dataflow, presentaremos los componentes del modelo operativo de Dataflow. Examinaremos las herramientas y técnicas que permiten solucionar problemas y optimizar el rendimiento de las canalizaciones. Luego, revisaremos las prácticas recomendadas...
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Crea un almacén de datos con BigQuery
Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por...
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Crea una malla de datos con Dataplex
Completa el curso con insignia de habilidad introductoria Crea una malla de datos con Dataplex y demuestra tus habilidades para crear una malla de datos con Dataplex y facilitar la seguridad, la administración y el descubrimiento de datos en Google...
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Aumenta la productividad con Gemini en BigQuery
En este curso, se explora Gemini en BigQuery, un conjunto de funciones potenciadas por IA que se diseñaron para asistir el flujo de trabajo de datos a IA. Estas funciones incluyen la exploración y preparación de datos, la generación de...
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Trabaja con modelos de Gemini en BigQuery
En este curso, se muestra cómo usar modelos de IA/AA para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso de uso práctico relacionado con la administración de relaciones con clientes, conocerás el flujo de trabajo para solucionar...