總覽

• 實驗室活動會計時且無法暫停，點選「Start Lab」後就會開始計時。
• 內建的 Cloud 終端機已預先設定了 gcloud SDK。
• 使用終端機執行指令，然後點選「Check my progress」，確認工作已完成。

目標

您可透過 Vertex AI 生成式 AI (又稱「生成式 AI」) 測試、調整及部署 Google 的大型生成式 AI 模型，以便在 AI 應用程式中使用。本實驗室的學習內容包括：

• 連結至 Vertex AI (Google Cloud AI 平台)：瞭解如何使用 Vertex AI SDK 建立與 Google AI 服務的連線。
• 載入預先訓練的生成式 AI 模型 - Gemini：瞭解如何使用強大的預先訓練 AI 模型，不必從頭建構。
• 將兼具圖文的問題傳送至 AI 模型：瞭解如何提供輸入內容給 AI 處理。
• 從 AI 擷取文字答案：瞭解如何處理及解讀 AI 模型生成的文字回覆。
• 瞭解建構 AI 應用程式的基本知識：深入瞭解將 AI 整合至軟體專案的核心概念。

使用 Vertex AI Python SDK

啟動實驗室後，會出現分割窗格檢視畫面，左側是程式碼編輯器，右側是實驗室操作說明。請按照下列步驟，使用 Vertex AI Python SDK 與生成式 AI API 互動。

1. 依序點選「File」>「New File」，在程式碼編輯器中開啟新檔案。
2. 複製以下程式碼片段並貼到檔案。

from google import genai from google.genai.types import HttpOptions, Part client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1")) response = client.models.generate_content( model="gemini-2.0-flash-001", contents=[ "What is shown in this image?", Part.from_uri( file_uri="https://storage.googleapis.com/cloud-samples-data/generative-ai/image/scones.jpg", mime_type="image/jpeg", ), ], ) print(response.text)

3. 依序點選「File」>「Save」，在「Name」欄位輸入 genai.py，然後點選「Save」。

4. 在新的終端機執行下列指令，設定環境變數：

   export GOOGLE_CLOUD_PROJECT='{{{ project_0.project_id | "project-id" }}}' export GOOGLE_CLOUD_LOCATION='{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}' export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

5. 在程式碼編輯器窗格的終端機執行下列指令，查看輸出內容。

/usr/bin/python3 /genai.py 注意：如果遇到 400 錯誤，請嘗試重新執行程式碼。

程式碼解說

• 程式碼片段會在 Vertex AI 上載入名為 Gemini 的預先訓練 AI 模型 (gemini-2.0-flash-001)。
• 程式碼會呼叫已載入 Gemini 模型的 generate_image 方法。
• 這個方法的輸入內容是圖片 URI 和提示詞，其中包含與圖片相關的問題。
• 這段程式碼運用 Gemini 理解圖文並陳的內容，並根據提示詞中的文字，描述圖片內容。

快來體驗！嘗試使用不同的圖片 URI 和提示詞問題，探索 Gemini 的功能。

點選「Check my progress」確認目標已達成。

生成圖片內容

恭喜！

大功告成，您已完成這個實驗室！

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