시작하기 전에
- 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
- 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
- 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.
체크포인트
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700개 이상의 실습 및 과정 이용하기
Vertex AI의 Gemini를 사용하여 AI 이미지 인식 앱 빌드
실습 안내 및 작업
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개요
- 실습에는 시간제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다.
- 포함된 클라우드 터미널은 gcloud SDK를 통해 사전 구성되어 있습니다.
- 터미널을 사용하여 명령어를 실행한 다음 내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 작업을 확인하세요.
목표
Vertex AI의 생성형 AI를 사용하면 Google의 대규모 생성형 AI 모델에 액세스하여 이를 AI 기반 애플리케이션에서 사용하도록 테스트, 조정, 배포할 수 있습니다. 이 실습에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
- Vertex AI(Google Cloud AI 플랫폼)에 연결: Vertex AI SDK를 사용하여 Google AI 서비스에 연결하는 방법을 알아봅니다.
- 사전 학습된 생성형 AI 모델(Gemini) 로드: 처음부터 AI 모델을 빌드하지 않고도 사전 학습된 강력한 AI 모델을 사용하는 방법을 알아봅니다.
- AI 모델에 이미지 + 텍스트 질문 전송: AI가 처리할 수 있도록 입력을 제공하는 방법을 이해합니다.
- AI에서 텍스트 기반 답변 추출: AI 모델이 생성한 텍스트 대답을 처리하고 해석하는 방법을 알아봅니다.
- AI 애플리케이션 빌드의 기본사항 이해: 소프트웨어 프로젝트에 AI를 통합하는 핵심 개념에 대한 인사이트를 얻습니다.
Vertex AI Python SDK로 작업하기
실습을 시작하면 왼쪽에는 코드 편집기가, 오른쪽에는 실습 안내가 표시된 분할 창 뷰가 나타납니다. Vertex AI Python SDK를 사용하여 생성형 AI API와 상호작용하려면 다음 단계를 따르세요.
- 파일 > 새 파일을 클릭하여 코드 편집기 내에서 새 파일을 엽니다.
- 제공된 코드 스니펫을 복사하여 파일에 붙여넣습니다.
-
파일 > 저장을 클릭하고 이름 필드에
genai.py를 입력한 다음 저장을 클릭합니다. -
새 터미널에서 환경 변수를 설정하려면 다음 명령어를 실행합니다.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT='{{{ project_0.project_id | "project-id" }}}' export GOOGLE_CLOUD_LOCATION='{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}' export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True -
코드 편집기 창 내의 터미널에서 아래 명령어를 호출하여 Python 파일을 실행하고 출력을 확인합니다.
코드 설명
- 이 코드 스니펫은 Vertex AI에서 Gemini(gemini-2.0-flash-001)라는 사전 학습된 AI 모델을 로드합니다.
- 이 코드는 로드된 Gemini 모델의
generate_content메서드를 호출합니다. - 이 메서드의 입력은 이미지 URI와 이미지에 대한 질문이 포함된 프롬프트입니다.
- 이 코드는 이미지와 텍스트를 함께 이해하는 Gemini의 기능을 사용합니다. 프롬프트에 제공된 텍스트를 사용하여 이미지의 내용을 설명합니다.
직접 해 보세요. 다양한 이미지 URI와 프롬프트 질문을 활용해 Gemini의 기능을 실험해 보세요.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
수고하셨습니다
실습을 완료했습니다. 수고하셨습니다.
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