Übersicht

In einem Challenge-Lab geht es um ein bestimmtes Szenario mit mehreren Aufgaben. Anders als bei einem normalen Lab erhalten Sie jedoch keine detaillierte Anleitung, sondern nutzen die in den Labs des jeweiligen Kurses erlernten Fähigkeiten, um die Aufgaben selbst zu lösen. Ihre Lösungen werden automatisch bewertet. Die erzielten Punkte finden Sie rechts oben auf dieser Seite.

In Challenge-Labs werden keine neuen Grundlagen zu Google Cloud vermittelt. Sie sollen dabei Ihr Wissen erweitern und es wird erwartet, dass Sie beispielsweise Standardwerte ändern und Fehlermeldungen lesen und recherchieren, um Ihre eigenen Fehler zu beheben.

Die volle Punktzahl erreichen Sie nur, wenn Sie alle Aufgaben innerhalb der vorgegebenen Zeit lösen. Sind Sie bereit?

• Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken.
• Das enthaltene Cloud-Terminal ist mit dem gcloud SDK vorkonfiguriert.
• Führen Sie Befehle über das Terminal aus und klicken Sie dann auf Fortschritt prüfen, um Ihre Arbeit zu überprüfen.

Das Szenario

Szenario: Sie sind Entwickler bei einem Unternehmen, das mithilfe von KI Blumensträuße entwirft. Ihre Kunden können ihren Traumstrauß beschreiben und Ihr System generiert entsprechende realistische Bilder, anhand derer Ihre Kunden sich für einen Strauß entscheiden können. Um die Kundenzufriedenheit weiter zu erhöhen, integrieren Sie eine hochmoderne Bildanalyse, mit der zusätzlich eine Beschreibung der generierten Blumensträuße erstellt wird. Ihre Hauptanwendung ruft die relevanten Methoden basierend auf der Nutzerinteraktion auf. Damit dies funktioniert, müssen Sie die folgenden Aufgaben erledigen:

Aufgabe 1: Entwickeln Sie eine Python-Funktion mit dem Namen generate_bouquet_image(prompt). Diese Funktion sollte das Modell imagen-3.0-generate-002 mit dem bereitgestellten Prompt aufrufen, das Bild generieren und es lokal speichern. Verwenden Sie für diese Challenge den Prompt: Create an image containing a bouquet of 2 sunflowers and 3 roses.

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Aufgabe 2: Entwickeln Sie eine zweite Python-Funktion namens analyze_bouquet_image(image_path). Der Bildpfad und ein Text-Prompt dient dieser Funktion als Eingabe, um basierend auf dem Bild Geburtstagsgrüße zu generieren und an das Modell gemini-2.0-flash-001 zu senden. Aktivieren Sie das Streaming für die Prompt-Anfragen, damit Antworten sofort nach ihrer Generierung abgerufen werden können.

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