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使用 Imagen on Vertex AI 构建 AI 图片生成器应用

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使用 Imagen on Vertex AI 构建 AI 图片生成器应用

实验 15 分钟 universal_currency_alt 免费 show_chart 入门级
info 此实验可能会提供 AI 工具来支持您学习。
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Google Cloud 自学实验的徽标

概览

  • 实验是计时的,并且无法暂停。计时器在您点击开始实验后即开始计时。
  • 随附的云终端已预先配置了 gcloud SDK。
  • 使用终端执行命令,然后点击检查我的进度以验证您的实验成果。

目标

借助 Vertex AI 上的生成式 AI,您可以访问 Google 的大型生成式 AI 模型,对模型进行测试、调整并部署到 AI 赋能的应用中。在本实验中,您将执行以下操作:

  • 连接到 Vertex AI(Google Cloud AI 平台):了解如何使用 Vertex AI SDK 建立与 Google AI 服务的连接。
  • 加载预训练的图片生成模型:了解如何使用强大的预训练 AI 模型,而无需从头构建。
  • 向 AI 模型发送文本:了解如何为 AI 提供输入。
  • 提取基于图片的 AI 回答:了解如何处理和解读 AI 模型生成的图片回答。
  • 了解构建 AI 应用的基础知识:深入了解将 AI 集成到软件项目中的核心概念。

使用生成式 AI

开始实验后,您将看到一个分屏视图,左侧是代码编辑器,右侧是实验说明。按照说明步骤使用 Vertex AI Python SDK 与生成式 AI API 进行交互。

  1. 点击文件 -> 新建文件,在代码编辑器中打开一个新文件。
  2. 复制提供的代码段并将其粘贴到文件中。
import argparse import vertexai from vertexai.preview.vision_models import ImageGenerationModel def generate_image( project_id: str, location: str, output_file: str, prompt: str ) -> vertexai.preview.vision_models.ImageGenerationResponse: """Generate an image using a text prompt. Args: project_id: Google Cloud project ID, used to initialize Vertex AI. location: Google Cloud region, used to initialize Vertex AI. output_file: Local path to the output image file. prompt: The text prompt describing what you want to see.""" vertexai.init(project=project_id, location=location) model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagen-3.0-generate-002") images = model.generate_images( prompt=prompt, # Optional parameters number_of_images=1, seed=1, add_watermark=False, ) images[0].save(location=output_file) return images generate_image( project_id='{{{ project_0.project_id | "project-id" }}}', location='{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}', output_file='image.jpeg', prompt='Create an image of a cricket ground in the heart of Los Angeles', )
  1. 依次点击文件 > 保存,在“名称”字段中输入 GenerateImage.py,然后点击保存
  2. 点击代码编辑器中的三角形图标,或在代码编辑器窗格内的终端中调用以下命令,以执行 Python 文件。这将生成一个名为 image.jpeg 的图片文件。
/usr/bin/python3 /GenerateImage.py
  1. 现在,点击探索器 > image.jpeg,查看生成的图片

代码说明

  • 此代码段会加载 Vertex AI 的 ImageGenerationModel (imagen-3.0-generate-002) 预训练 AI 模型。
  • 该代码会调用已加载的 Gemini 模型的 generate_image 方法。
  • 该方法的输入是一个文本提示。
  • 该代码使用 Gemini 理解文本提示并构建 AI 图片。
注意:默认情况下,系统会在图片中添加 SynthID 水印,但您可以通过指定可选参数 add_watermark=False 来停用此功能。您不能同时使用种子值和水印。详细了解 SynthID 水印

亲自尝试一下吧! 尝试使用不同的提示,探索 Gemini 的功能。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标:

向生成式 AI 发送文本提示请求并接收回答

恭喜!

您已完成本实验!恭喜!

版权所有 2025 Google LLC 保留所有权利。Google 和 Google 徽标是 Google LLC 的商标。其他所有公司名和产品名可能是其各自相关公司的商标。

准备工作

  1. 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
  2. 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
  3. 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始

使用无痕浏览模式

  1. 复制系统为实验提供的用户名密码
  2. 在无痕浏览模式下,点击打开控制台

登录控制台

  1. 使用您的实验凭证登录。使用其他凭证可能会导致错误或产生费用。
  2. 接受条款,并跳过恢复资源页面
  3. 除非您已完成此实验或想要重新开始,否则请勿点击结束实验,因为点击后系统会清除您的工作并移除该项目

此内容目前不可用

一旦可用,我们会通过电子邮件告知您

太好了!

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一次一个实验

确认结束所有现有实验并开始此实验

使用无痕浏览模式运行实验

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