Crea una app para generar imágenes potenciadas por IA con Imagen en Vertex AI
Lab
15 minutos
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Sin costo
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Introductorio
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Es posible que este lab incorpore herramientas de IA para facilitar tu aprendizaje.
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Descripción general
- Los labs se cronometran y no se pueden pausar. El cronómetro comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab.
- La terminal de Cloud incluida está preconfigurada con el SDK de gcloud.
- Usa la terminal para ejecutar comandos y, luego, haz clic en Revisar mi progreso para verificar tu trabajo.
Objetivo
La IA generativa en Vertex AI (también conocida como genAI o gen AI) te da acceso a los grandes modelos de IA generativa de Google para que puedas probarlos, implementarlos y ajustarlos en tus aplicaciones impulsadas por IA.f En este lab, aprenderás a hacer lo siguiente:
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Conéctate a Vertex AI (plataforma de IA de Google Cloud): Aprende a establecer una conexión con los servicios de IA de Google usando el SDK de Vertex AI.
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Carga un modelo de generación de imágenes previamente entrenado : Descubre cómo usar un modelo de IA potente y previamente entrenado sin tener que crear uno desde cero.
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Envía texto al modelo de IA: Comprende cómo proporcionar entradas para que la IA las procese.
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Extrae respuestas basadas en imágenes de la IA: Aprende a manejar e interpretar las respuestas de imágenes generadas por el modelo de IA.
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Comprende los conceptos básicos de la creación de aplicaciones de IA: Obtén información sobre los conceptos básicos de la integración de la IA en proyectos de software.
Trabaja con la IA generativa
Después de iniciar el lab, obtendrás una vista de panel dividido que consta del editor de código en el lado izquierdo y las instrucciones del lab en el lado derecho. Sigue estos pasos para interactuar con las APIs de IA generativa usando el SDK de Vertex AI para Python.
- Haz clic en Archivo > Nuevo archivo para abrir un archivo nuevo en el editor de código.
- Copia y pega en tu archivo el fragmento de código que se proporciona:
import argparse
import vertexai
from vertexai.preview.vision_models import ImageGenerationModel
def generate_image(
project_id: str, location: str, output_file: str, prompt: str
) -> vertexai.preview.vision_models.ImageGenerationResponse:
"""Generate an image using a text prompt.
Args:
project_id: Google Cloud project ID, used to initialize Vertex AI.
location: Google Cloud region, used to initialize Vertex AI.
output_file: Local path to the output image file.
prompt: The text prompt describing what you want to see."""
vertexai.init(project=project_id, location=location)
model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagen-3.0-generate-002")
images = model.generate_images(
prompt=prompt,
# Optional parameters
number_of_images=1,
seed=1,
add_watermark=False,
)
images[0].save(location=output_file)
return images
generate_image(
project_id='{{{ project_0.project_id | "project-id" }}}',
location='{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}',
output_file='image.jpeg',
prompt='Create an image of a cricket ground in the heart of Los Angeles',
)
- Haz clic en Archivo > Guardar, ingresa
GenerateImage.py en el campo Nombre y haz clic en Guardar.
- Ejecuta el archivo de Python haciendo clic en el ícono del triángulo en el editor de código o invocando el siguiente comando en la terminal dentro del panel del editor de código. Esto generará un archivo de imagen con el nombre
image.jpeg.
/usr/bin/python3 /GenerateImage.py
- Ahora, para ver la imagen generada, haz clic en EXPLORADOR > image.jpeg.
Explicación del código
- El fragmento de código carga un modelo de IA previamente entrenado llamado ImageGenerationModel (imagen-3.0-generate-002) en Vertex AI.
- El código llama al método
generate_image del modelo de Gemini cargado.
- La entrada del método es una instrucción de texto.
- El código aprovecha la capacidad de Gemini para comprender la instrucción de texto y la usa para crear una imagen de IA.
Nota: De forma predeterminada, se agrega una marca de agua de SynthID a las imágenes, pero puedes inhabilitarla especificando el parámetro opcional add_watermark=False. No puedes usar un valor semilla y una marca de agua al mismo tiempo. Obtén más información sobre la marca de agua SynthID.
Compruébalo. Experimenta con diferentes instrucciones para explorar las capacidades de Gemini.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Enviar a la IA generativa las solicitudes mediante instrucciones de texto y recibir una respuesta
¡Felicitaciones!
Completaste el lab. ¡Felicitaciones!
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