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info このラボでは、学習をサポートする AI ツールが組み込まれている場合があります。
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GSP131

Google Cloud セルフペース ラボのロゴ

概要

このラボでは、Google Cloud コンソールを使用して Datastore にデータを保存し、クエリを実行する方法を学習します。

設定と要件

[ラボを開始] ボタンをクリックする前に

こちらの説明をお読みください。ラボには時間制限があり、一時停止することはできません。タイマーは、Google Cloud のリソースを利用できる時間を示しており、[ラボを開始] をクリックするとスタートします。

このハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく実際のクラウド環境を使って、ラボのアクティビティを行います。そのため、ラボの受講中に Google Cloud にログインおよびアクセスするための、新しい一時的な認証情報が提供されます。

このラボを完了するためには、下記が必要です。

  • 標準的なインターネット ブラウザ(Chrome を推奨)
注: このラボの実行には、シークレット モード(推奨)またはシークレット ブラウジング ウィンドウを使用してください。これにより、個人アカウントと受講者アカウント間の競合を防ぎ、個人アカウントに追加料金が発生しないようにすることができます。
  • ラボを完了するための時間(開始後は一時停止できません)
注: このラボでは、受講者アカウントのみを使用してください。別の Google Cloud アカウントを使用すると、そのアカウントに料金が発生する可能性があります。

ラボを開始して Google Cloud コンソールにログインする方法

  1. [ラボを開始] ボタンをクリックします。ラボの料金をお支払いいただく必要がある場合は、表示されるダイアログでお支払い方法を選択してください。 左側の [ラボの詳細] ペインには、以下が表示されます。

    • [Google Cloud コンソールを開く] ボタン
    • 残り時間
    • このラボで使用する必要がある一時的な認証情報
    • このラボを行うために必要なその他の情報(ある場合)
  2. [Google Cloud コンソールを開く] をクリックします(Chrome ブラウザを使用している場合は、右クリックして [シークレット ウィンドウで開く] を選択します)。

    ラボでリソースがスピンアップし、別のタブで [ログイン] ページが表示されます。

    ヒント: タブをそれぞれ別のウィンドウで開き、並べて表示しておきましょう。

    注: [アカウントの選択] ダイアログが表示されたら、[別のアカウントを使用] をクリックします。
  3. 必要に応じて、下のユーザー名をコピーして、[ログイン] ダイアログに貼り付けます。

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    [ラボの詳細] ペインでもユーザー名を確認できます。

  4. [次へ] をクリックします。

  5. 以下のパスワードをコピーして、[ようこそ] ダイアログに貼り付けます。

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    [ラボの詳細] ペインでもパスワードを確認できます。

  6. [次へ] をクリックします。

    重要: ラボで提供された認証情報を使用する必要があります。Google Cloud アカウントの認証情報は使用しないでください。 注: このラボでご自身の Google Cloud アカウントを使用すると、追加料金が発生する場合があります。
  7. その後次のように進みます。

    • 利用規約に同意してください。
    • 一時的なアカウントなので、復元オプションや 2 要素認証プロセスは設定しないでください。
    • 無料トライアルには登録しないでください。

その後、このタブで Google Cloud コンソールが開きます。

注: Google Cloud のプロダクトやサービスにアクセスするには、ナビゲーション メニューをクリックするか、[検索] フィールドにサービス名またはプロダクト名を入力します。 ナビゲーション メニュー アイコンと検索フィールド

タスク 1. データを保存する

  1. コンソールの左側のメニューにある [データベース] セクションに移動し、[Datastore] > [+Firestore データベースを作成] に移動します。

  2. [構成オプション] で [Datastore 互換の Firestore] を選択します。

[データベースを選択] ページの [Datastore モード] カテゴリ内で [Datastore モードを選択] ボタンがハイライト表示されている。

  1. 次に、データベースを作成する場所を選択します。プルダウン メニューを使用してロケーションを選択します。

[ロケーションの選択] プルダウン メニュー内でオプション nam5(米国)がハイライト表示されている。

ロケーションは Google Cloud プロジェクトの Cloud Datastore と App Engine の両方に適用されます。保存したロケーションを後で変更することはできません。

  1. [データベースを作成] をクリックします。

  2. [+エンティティを作成] をクリックします。

  3. [エンティティの作成] ページの [名前空間] には [デフォルト] を使用します。

  4. [種類] には「Task」と入力します。

  5. [プロパティ] の [プロパティを追加] ボタンをクリックして以下のプロパティを追加し、プロパティごとに [完了] をクリックします。

名前

タイプ

インデックス登録済み

description

文字列

Google Cloud Datastore の学習

created

日時

(今日の日付)

done

ブール値

False

作成ページは次のようになります。

エンティティの詳細の下で [作成] ボタンがハイライト表示されている [エンティティを作成] ページ。

  1. [作成] をクリックします。作成した Task エンティティがコンソールに表示されます。

これで Cloud Datastore にデータが保存されました。

完了したタスクをテストする

[進行状況を確認] をクリックして、実行したタスクを確認します。タスクが正常に完了すると、評価スコアが提供されます。

エンティティを作成する。

タスク 2. クエリを実行する

Cloud Datastore では、種類または Google Query Language(GQL)に基づいてデータのクエリを実行できます。次にそれぞれの手順を詳しく説明します。

種類別クエリの実行

  1. [種類別のクエリ] をクリックします。
  2. [種類] に [Task] を選択します。

クエリの結果として、作成した Task エンティティが表示されます。

  1. 次に、特定の条件に適合するエンティティだけが返されるように結果を制限するクエリフィルタを追加します。
  • [クエリに追加] プルダウンをクリックします。
  • プルダウン リストで、[WHERE]、[done]、[==(次に等しい)]、[ブール値]、[false] を選択します。
  • [実行] をクリックします。
  • 作成した Task エンティティは done の値が false であるため、結果に表示されます。Task エンティティが [種類別のクエリ] タブに false と表示されている。
  1. ここで、[WHERE]、[done]、[==(次に等しい)]、[ブール値]、[true] と指定したクエリを試します。作成した Task エンティティは done の値が true ではないため、結果に表示されません。

GQL クエリの実行

  1. [GQL によるクエリ] タブをクリックします。
  2. クエリボックスに次のように入力します。
SELECT * FROM Task 注: Task は大文字と小文字が区別されます。
  1. [クエリを実行] をクリックします。

クエリの結果として、作成した Task エンティティが表示されます。

注: GQL クエリエディタでは、種類の予測入力機能がサポートされます。種類名を入力する場合は、Ctrl+Space キーを押すと、使用可能な種類の一覧が表示されます。一覧には最大 300 の種類がアルファベット順に表示されます。一致する種類を絞り込むには、1 文字以上を入力します。
  1. ここで、特定の条件に適合するエンティティだけが返されるように結果を制限するクエリフィルタを追加します。

次のクエリを実行します。

SELECT * FROM Task WHERE done=false 注: Taskdone は大文字と小文字が区別されます。

作成した Task エンティティは done の値が false であるため、結果に表示されます。

[GQL によるクエリ] タブに入力された Task エンティティ。

  1. ここで、次のクエリを実行します。
SELECT * FROM Task WHERE done=true

作成した Task エンティティは done の値が true ではないため、結果に表示されません。

タスク 3. 理解度チェック

今回のラボで学習した内容の理解を深めていただくため、以下の多肢選択式問題を用意しました。正解を目指して頑張ってください。

お疲れさまでした

Google Cloud コンソールを使用して Datastore にデータを保存し、クエリを実行する方法を学習しました。

次のステップと詳細情報

このラボは、Google Cloud の多くの機能を体験できるラボシリーズ「Qwik Start」の一部でもあります。ラボカタログで「Qwik Start」を検索し、興味のあるラボを探してみてください。

Google Cloud トレーニングと認定資格

Google Cloud トレーニングと認定資格を通して、Google Cloud 技術を最大限に活用できるようになります。必要な技術スキルとベスト プラクティスについて取り扱うクラスでは、学習を継続的に進めることができます。トレーニングは基礎レベルから上級レベルまであり、オンデマンド、ライブ、バーチャル参加など、多忙なスケジュールにも対応できるオプションが用意されています。認定資格を取得することで、Google Cloud テクノロジーに関するスキルと知識を証明できます。

マニュアルの最終更新日: 2025 年 4 月 16 日

ラボの最終テスト日: 2025 年 4 月 16 日

Copyright 2025 Google LLC. All rights reserved. Google および Google のロゴは Google LLC の商標です。その他すべての企業名および商品名はそれぞれ各社の商標または登録商標です。

始める前に

  1. ラボでは、Google Cloud プロジェクトとリソースを一定の時間利用します
  2. ラボには時間制限があり、一時停止機能はありません。ラボを終了した場合は、最初からやり直す必要があります。
  3. 画面左上の [ラボを開始] をクリックして開始します

シークレット ブラウジングを使用する

  1. ラボで使用するユーザー名パスワードをコピーします
  2. プライベート モードで [コンソールを開く] をクリックします

コンソールにログインする

    ラボの認証情報を使用して
  1. ログインします。他の認証情報を使用すると、エラーが発生したり、料金が発生したりする可能性があります。
  2. 利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします
  3. ラボを終了する場合や最初からやり直す場合を除き、[ラボを終了] はクリックしないでください。クリックすると、作業内容がクリアされ、プロジェクトが削除されます

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1 回に 1 つのラボ

既存のラボをすべて終了して、このラボを開始することを確認してください

シークレット ブラウジングを使用してラボを実行する

このラボの実行には、シークレット モードまたはシークレット ブラウジング ウィンドウを使用してください。これにより、個人アカウントと受講者アカウントの競合を防ぎ、個人アカウントに追加料金が発生することを防ぎます。