GSP1228

Ringkasan

Gemini adalah rangkaian model AI generatif yang dikembangkan oleh Google DeepMind dan dirancang untuk kasus penggunaan multimodal. Gemini API menyediakan akses ke model Gemini Pro Vision dan Gemini Pro. Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Vertex AI Gemini API dengan perintah cURL untuk berinteraksi dengan model Gemini Pro (gemini-pro) dan model Gemini Pro Vision (gemini-pro-vision).

Vertex AI Gemini API

Vertex AI Gemini API menyediakan antarmuka terpadu untuk berinteraksi dengan model-model Gemini. Saat ini ada dua model yang tersedia di Gemini API:

1. Model Gemini Pro (gemini-pro): Dirancang untuk menangani tugas bahasa alami, teks multiturn dan chat kode, serta pembuatan kode.
2. Model Gemini Pro Vision (gemini-pro-vision): Mendukung prompt multimodal. Anda dapat menyertakan teks, gambar, dan video dalam permintaan prompt dan mendapatkan respons teks atau kode.

Anda dapat berinteraksi dengan Gemini API menggunakan metode berikut:

• Menggunakan Vertex AI Studio untuk pengujian cepat dan pembuatan perintah
• Menggunakan perintah cURL
• Menggunakan Vertex AI SDK

Lab ini berfokus pada penggunaan perintah cURL untuk memanggil Vertex AI Gemini API.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi AI Generatif di Vertex AI.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara melakukan tugas berikut:

• Menginstal Python SDK.
• Menggunakan Vertex AI Gemini API untuk berinteraksi dengan tiap model.
• Menggunakan model Gemini Pro (gemini-pro) untuk membuat teks dari perintah teks.
• Menggunakan model Gemini Pro Vision (gemini-pro-vision) untuk membuat teks dari perintah gambar dan teks serta video.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Mulai Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer, yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab, akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab praktik ini dapat Anda gunakan untuk melakukan sendiri aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Jika Anda sudah memiliki project atau akun pribadi Google Cloud, jangan menggunakannya untuk lab ini agar terhindar dari tagihan ekstra pada akun Anda.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, jendela pop-up akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri adalah panel Lab Details dengan berikut ini:

   • Tombol Open Google Console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Console. Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Login.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username dari panel Lab Details dan tempel ke dialog Sign in. Klik Next.

4. Salin Password dari panel Lab Details dan tempel ke dialog Welcome. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial dari panel sebelah kiri. Jangan menggunakan kredensial Google Cloud Skills Boost. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

5. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan daftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Cloud Console akan terbuka di tab ini.

Catatan: Anda dapat melihat menu dengan daftar Produk dan Layanan Google Cloud dengan mengklik Menu navigasi di kiri atas.

Tugas 1. Membuka notebook di Vertex AI Workbench

1. Di Konsol Google Cloud, pada Navigation menu, klik Vertex AI > Workbench.

2. Di halaman User-Managed Notebooks, cari notebook generative-ai-jupyterlab, lalu klik tombol Open JupyterLab.

Antarmuka JupyterLab terbuka di tab browser baru.

Tugas 2. Membuka folder generative-ai

1. Buka folder generative-ai di sisi kiri notebook.

2. Buka folder /gemini/getting-started.

3. Klik file intro_gemini_curl.ipynb.

4. Jalankan bagian Getting Started dan Import libraries pada notebook.

   • Untuk Project ID, gunakan , dan untuk Location, gunakan .

Catatan: Anda dapat melewatkan sel notebook yang bertanda Colab only.

Pada bagian berikut ini, Anda akan menjalankan sel notebook untuk melihat cara menggunakan Vertex AI Gemini API dengan perintah cURL untuk berinteraksi dengan model Gemini Pro (gemini-pro) dan model Gemini Pro Vision (gemini-pro-vision).

Tugas 3. Menggunakan Model Gemini Pro

Model Gemini Pro (gemini-pro) dibuat khusus untuk tugas bahasa alami seperti klasifikasi, peringkasan, ekstraksi, dan penulisan. Dalam tugas ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan model Gemini Pro untuk menghasilkan teks dari perintah teks.

1. Dalam tugas ini, jalankan sel-sel notebook untuk melihat cara menggunakan model Gemini Pro untuk membuat teks dari perintah teks.

Membuat teks dari perintah teks Membuat percakapan bolak-balik dari perintah chat Menjalankan sel panggilan Fungsi di notebook

Tugas 4. Menggunakan Model Gemini Pro Vision

Gemini Pro Vision (gemini-pro-vision) adalah model multimodal yang mendukung penambahan gambar dan video dalam perintah teks atau chat untuk menghasilkan respons teks.

Catatan: Perintah khusus teks tidak didukung oleh model Gemini Pro Vision. Sebagai gantinya, gunakan model Gemini Pro untuk perintah khusus teks.

1. Dalam tugas ini, jalankan sel-sel notebook untuk melihat cara menggunakan model Gemini Pro Vision untuk membuat teks dari gambar yang ada di file lokal, gambar dari Google Cloud Storage, dan file video.

Membuat teks dari file gambar Membuat teks dari file video

Selamat!

Selamat! Di lab ini, Anda berhasil mempelajari cara menggunakan Vertex AI Gemini API dengan perintah cURL untuk berinteraksi dengan model Gemini Pro (gemini-pro) dan model Gemini Pro Vision (gemini-pro-vision) untuk membuat teks, menambahkan parameter model, menulis chat, membuat teks dari gambar lokal, membuat teks dari gambar di Google Cloud Storage, dan membuat teks dari file video.

Langkah berikutnya/pelajari lebih lanjut

• Lihat dokumentasi AI Generatif di Vertex AI.
• Pelajari AI Generatif lebih lanjut di channel YouTube Google Cloud Tech.
• Repositori resmi AI Generatif Google Cloud
• Contoh notebook Gemini

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 08 Maret 2024

Lab Terakhir Diuji pada 08 Maret 2024

Hak cipta 2024 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.