检查点
Enable the Notebooks and Vertex AI APIs
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Create Vertex AI Platform Notebooks instance
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Clone a course repo within your Vertex AI Workbench instance
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在 TensorFlow 中使用 MinDiff 消除偏誤
總覽
本研究室將協助您瞭解如何透過 TensorFlow Model Remediation 程式庫,使用 MinDiff 技巧消除偏誤。
學習目標
- 探索惡意內容文字資料集。
- 建立並訓練惡意內容分類模型。
- 繪製預測結果以查看模型偏誤。
- 使用 TensorFlow Model Remediation 程式庫套用 MinDiff 技巧。
- 比較基準和 MinDiff 模型的結果。
工作 0:設定和需求
在每個研究室中,您都能在固定時間內免付費建立新的 Google Cloud 專案,並使用一組資源。
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請透過無痕式視窗登入 Qwiklabs。
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請記下研究室的存取時間 (例如
1:15:00
),並確保自己能在時間限制內完成作業。
研究室不提供暫停功能。如有需要,您可以重新開始,但原先的進度恕無法保留。 -
準備就緒後,請按一下「Start lab」。
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請記下研究室憑證 (使用者名稱和密碼),這組資訊將用於登入 Google Cloud 控制台。
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按一下「Open Google Console」。
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按一下「Use another account」,然後複製這個研究室的憑證,並貼入提示訊息。
如果使用其他憑證,系統會顯示錯誤或向您收取費用。 -
接受條款,然後略過資源復原頁面。
啟用 Notebooks API
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前往 Google Cloud 控制台,依序點選「導覽選單」>「API 和服務」>「程式庫」。
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搜尋「Notebooks API」並按下 Enter 鍵。
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點選搜尋結果中的「Notebooks API」;若尚未啟用 API,請點選「啟用」。
啟用 Vertex AI API
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前往 Google Cloud 控制台,依序點選「導覽選單」>「Vertex AI」>「資訊主頁」。
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點選「啟用所有建議的 API」。
點選「Check my progress」確認目標已達成。
工作 1:開啟 Vertex AI Workbench 執行個體
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前往 Google Cloud 控制台,依序點選「導覽選單」>「Vertex AI」>「Workbench」。
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在「使用者自行管理的 Notebooks」頁面,點選「建立新的」並選取「TensorFlow 企業版 2.12 (Intel® MKL-DNN/MKL)」。
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請使用預設可用區和區域:
。 其他設定維持不變,然後點選「建立」。新的 VM 會在 2 到 3 分鐘內啟用。 -
點選「Open JupyterLab」。 JupyterLab 視窗會在新分頁中開啟。
點選「Check my progress」確認目標已達成。
工作 2:複製 Vertex AI Workbench 執行個體中的課程存放區
如要複製 JupyterLab 執行個體中的筆記本,請按照下列步驟操作:
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在 JupyterLab 中,開啟新的終端機視窗。
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在指令列提示中執行下列指令:
- 如要確認是否已複製存放區,請按兩下
asl-ml-immersion
目錄,確認可以查看內容。 此課程會用到的所有 Jupyter 筆記本研究室檔案,都放在這個目錄。
點選「Check my progress」確認目標已達成。
工作 3:使用 TensorFlow Model Remediation 消除偏誤
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在筆記本介面中,前往「asl-ml-immersion」>「notebooks」>「responsible_ai」>「fairness」>「solutions」,然後開啟「min_diff_keras.ipynb」。
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在筆記本介面中,依序點選「編輯」>「清除所有輸出內容」。
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詳閱筆記本操作說明,然後執行筆記本中的所有內容。
提示:如要執行目前的儲存格,請點選儲存格,然後按下 Shift + Enter 鍵。如需其他儲存格指令,請查看筆記本 UI 中的「Run」部分。
關閉研究室
如果您已完成研究室,請按一下「End Lab」(關閉研究室)。Qwiklabs 會移除您已用的資源,並清除使用帳戶。
您可以為研究室的使用體驗評分。請選取合適的星級評等並提供意見,然後按一下「Submit」(提交)。
星級評等代表您的滿意程度:
- 1 星 = 非常不滿意
- 2 星 = 不滿意
- 3 星 = 普通
- 4 星 = 滿意
- 5 星 = 非常滿意
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如有任何想法、建議或指教,請透過「Support」(支援) 分頁提交。
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