TensorFlow の MinDiff を使用してバイアスを軽減する

Lab 1時間 30分 universal_currency_alt クレジット: 1 show_chart 中級

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概要

このラボでは、TensorFlow モデル修復ライブラリを活用し、MinDiff 手法を使用してバイアスを軽減する方法について学習します。

各ラボでは、新しい Google Cloud プロジェクトとリソースセットを一定時間無料で利用できます。

Qwiklabs にシークレットウィンドウでログインします。
ラボのアクセス時間（例: 1:15:00）に注意し、時間内に完了できるようにしてください。
一時停止機能はありません。必要な場合はやり直せますが、最初からになります。
準備ができたら、[ラボを開始] をクリックします。
ラボの認証情報（ユーザー名とパスワード）をメモしておきます。この情報は、Google Cloud Console にログインする際に使用します。
[Google Console を開く] をクリックします。
[別のアカウントを使用] をクリックし、このラボの認証情報をコピーしてプロンプトに貼り付けます。
他の認証情報を使用すると、エラーが発生したり、料金の請求が発生したりします。
利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします。

Google Cloud コンソールのナビゲーションメニューで、[API とサービス] > [ライブラリ] をクリックします。
検索ボックスに「Notebooks API」と入力して Enter キーを押します。
検索結果に表示される「Notebooks API」をクリックします。この API が有効になっていない場合は [有効にする] をクリックします。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 Notebooks と Vertex AI API を有効にする

Google Cloud コンソールのナビゲーションメニューで、[Vertex AI] > [ワークベンチ] をクリックします。
[ユーザー管理のノートブック] ページで [新規作成] をクリックし、[TensorFlow Enterprise 2.12（Intel® MKL-DNN/MKL）] を選択します。
デフォルトのゾーンとリージョン: を使用してください。残りの設定はすべてそのままにして [作成] をクリックします。新しい VM が起動するまでに 2～3 分かかります。
[JupyterLab を開く] をクリックします。JupyterLab ウィンドウが新しいタブで開きます。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 Vertex AI Workbench インスタンスを作成する

ノートブックのクローンを JupyterLab インスタンス内に作成するには、次の手順を行います。

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git cd asl-ml-immersion export PATH=$PATH:~/.local/bin make install

リポジトリのクローンが作成されたことを確認するには、asl-ml-immersion ディレクトリをダブルクリックし、リポジトリのコンテンツが表示されることを確認します。このディレクトリには、本コースのすべての Jupyter ノートブックラボで使用するファイルが含まれています。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 Vertex AI Platform Notebooks インスタンス内でコースリポジトリのクローンを作成する

ノートブックインターフェースで、[asl-ml-immersion] > [notebooks] > [responsible_ai] > [fairness] > [solutions] に移動して min_diff_keras.ipynb を開きます。
Notebooks インターフェースで、[Edit] > [Clear All Outputs] をクリックします。
ノートブックの手順をよく読み、ノートブックを実行します。

ヒント: 現在のセルを実行するには、そのセルをクリックして、Shift+Enter キーを押します。その他のセルコマンドはノートブック UI 内の [実行] の下にあります。

ラボでの学習が完了したら、[ラボを終了] をクリックします。ラボで使用したリソースが Qwiklabs から削除され、アカウントの情報も消去されます。

ラボの評価を求めるダイアログが表示されたら、星の数を選択してコメントを入力し、[送信] をクリックします。

星の数は、それぞれ次の評価を表します。

フィードバックを送信しない場合は、ダイアログボックスを閉じてください。

フィードバック、ご提案、修正が必要な箇所については、[サポート] タブからお知らせください。